Google paziņo par AI žestu atpazīšanas ierīci, kas reāllaikā mijiedarbojas ar tīmekli
Īsumā
Google ir paziņojusi par Airfinger — ar AI darbinātu žestu atpazīšanas sistēmu, kas lietotājiem ļaus reāllaikā mijiedarboties ar tīmekli, izmantojot roku žestus.
Tas izmanto datorredzes un mašīnmācīšanās kombināciju, lai precīzi atpazītu roku žestus, padarot to pieejamāku un pieejamāku plašākam lietotāju lokam.
Pašlaik Airfinger spēj atpazīt septiņus dažādus žestus, taču Google jau strādā pie sava repertuāra paplašināšanas.
Uzņēmums Google ir paziņojis par jaunu ar AI darbinātu žestu atpazīšanas sistēmu, kas lietotājiem ļaus reāllaikā mijiedarboties ar tīmekli, izmantojot tikai roku žestus. Sistēma, ko sauc par Airfinger, joprojām ir izstrādes sākumā, taču tai ir potenciāls mainīt veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar savām ierīcēm.
Airfinger izmanto datorredzes un mašīnmācīšanās kombināciju, lai precīzi atpazīt roku žestus, kas ļauj pārvietoties vietnēs, spēlēt spēles un vadīt viedās mājas ierīces, nepieskaroties ekrānam vai tastatūrai. Šī tehnoloģija varētu arī būtiski ietekmēt pieejamību, ļaujot cilvēkiem ar invaliditāti izmantot mobilās ierīces jaunos veidos.
Lasīt vairāk: 10 labākās bezmaksas mākslīgā intelekta iemiesojuma lietotnes 2023. gadā (iOS un Android) |
Airfinger izmanto tādu pašu pamatprincipu kā citas žestu atpazīšanas sistēmas, piemēram, Microsoft Kinect vai Leap Motion Controller. Tomēr tā vietā, lai izmantotu īpašu aparatūru, Airfinger izmanto viedtālruņa vai planšetdatora priekšējo kameru. Tas padara to daudz pieejamāku un pieejamāku plašākam lietotāju lokam. Airfinger priekšējās kameras izmantošana viedtālrunī vai planšetdatorā nozīmē arī to, ka to var izmantot, atrodoties ceļā, padarot to ideāli piemērotu prezentācijām vai sanāksmēm, kur tradicionālā žestu atpazīšanas sistēma var nebūt pieejama vai praktiska. Turklāt programmatūra tiek pastāvīgi atjaunināta, lai uzlabotu tās precizitāti un paplašinātu saderīgo ierīču klāstu.
Pašlaik Airfinger spēj atpazīt tikai septiņus dažādus žestus: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 un 🤟. Tomēr Google jau strādā pie sava repertuāra paplašināšanas. Uzņēmums arī strādā pie sistēmas precizitātes uzlabošanas, kā arī tās spējas strādāt vāja apgaismojuma apstākļos. Google mērķis ir padarīt Airfinger spējīgu atpazīt sarežģītākus žestus un galu galā arī zīmju valodu. Tas sniegtu lielu labumu cilvēkiem ar invaliditāti, kuri paļaujas uz zīmju valodu kā galveno saziņas līdzekli.
Mediapipe var atpazīt šādus žestus ar noklusējuma apmācības modeli:
- Slēgta dūre (
Closed_Fist
) - Atvērta plauksta (
Open_Palm
) - vērsts uz augšu (
Pointing_Up
) - Īķšķi lejā (
Thumb_Down
) - Īkšķus augšā (
Thumb_Up
) - Uzvara (
Victory
) - Mīlestība (
ILoveYou
)
Google to ir padarījis publiski pieejamu GitHub. Tomēr fakts, ka pie tā jau strādā uzņēmuma pētniecības un attīstības komanda, liecina, ka tā ir Google prioritāte. Ja veiksies, mēs redzēsim, ka Airfinger tuvākajā nākotnē tiks ieviests ierīcēs.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstusDamirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.