Teksta pārveides AI modelis
Kas ir teksta pārveides AI modelis?
Dabiskās valodas uzvednes ir ievade, ko izmanto teksta pārveides modeļos, lai izveidotu videoklipus. Šie modeļi izprot ievades teksta kontekstu un semantiku un pēc tam izveido atbilstošu video secību, izmantojot sarežģītus mašīna mācīšanās, dziļa mācīšanās vai atkārtotas neironu tīklu pieejas. Teksta pārveide video ir strauji augoša joma, kuras apmācībai ir nepieciešams milzīgs datu daudzums un apstrādes jauda. Tos var izmantot, lai palīdzētu filmu veidošanas procesā vai veidotu izklaidējošus vai reklāmas videoklipus.
Izpratne par teksta pārvēršanas AI modeli
Līdzīgi kā teksta-attēla problēma, teksta-video veidošana pašlaik ir pētīta tikai dažus gadus. Iepriekšējie pētījumi galvenokārt ģenerēja kadrus ar parakstiem automātiski regresīvi, izmantojot GAN un VAE metodes. Šie pētījumi attiecas tikai uz zemu izšķirtspēju, nelielu diapazonu un unikālām, izolētām kustībām, lai gan tie lika pamatu jaunai datorredzes problēmai.
Nākamajā teksta pārvēršanas video ģenerēšanas pētījumu vilnī tika izmantotas transformatoru struktūras, kas balstītas uz liela mēroga iepriekš apmācītu transformatoru modeļu panākumiem tekstā (GPT-3) un attēlu (DALL-E). Lai gan tādi darbi kā TATS piedāvā hibrīdas pieejas, kas ietver VQGAN attēlu radīšanai ar laika jutīgu transformatora moduli secīgai kadru ģenerēšanai, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, un CogVideo piedāvā uz transformatoriem balstītas sistēmas. Fenaki, viens no šī otrā viļņa darbiem, ir īpaši intriģējošs, jo tas ļauj izveidot patvaļīgi garas filmas, pamatojoties uz virkni pamudinājumu vai stāstījumu. Tāpat NUWA-Infinity ļauj izveidot paplašinātas, augstasdefifilmas, piedāvājot autoregresīvas, nevis autorregresīvas ģenerēšanas paņēmienu bezgalīgai attēlu un video sintēzei no teksta ievades. Tomēr NUWA un Phanaki modeļi nav pieejami plašai sabiedrībai.
Vairums teksta pārveides modeļu trešajā un pašreizējā vilnī ietver uz difūziju balstītas topoloģijas. Difūzijas modeļi ir parādījuši iespaidīgus rezultātus, veidojot bagātīgus, hiperreālistiskus un daudzveidīgus attēlus. Tas ir izraisījis interesi par difūzijas modeļu piemērošanu citos domēnos, tostarp audio, 3D un nesen arī video. Video difūzijas modeļi (VDM), kas paplašina difūzijas modeļus video jomā, un MagicVideo, kas ierosina ietvaru videoklipu veidošanai zemas dimensijas latentā telpā un apgalvo, ka salīdzinājumā ar VDM ir ievērojamas efektivitātes priekšrocības, ir šīs modeļu paaudzes priekšteči. . Vēl viens ievērības cienīgs piemērs ir Tune-a-Video, kas ļauj izmantot vienu teksta un video pāri, lai precīzi noregulētu iepriekš sagatavotu teksta-attēla modeli, un ļauj mainīt video saturu, vienlaikus saglabājot kustību.
Teksta pārveides AI modeļa nākotne
Holivudas teksta-video un mākslīgais intelekts (AI) nākotne ir pilna ar iespējām un grūtībām. Mēs varam sagaidīt daudz sarežģītākus un reālistiskākus AI ģenerētus videoklipus, jo šīs ģeneratīvās AI sistēmas attīstīsies un kļūs kvalificētākas video veidošanā no teksta uzvednēm. Iespējas, ko piedāvā tādas programmas kā Runway’s Gen2, NVIDIA NeRF un Google Transframer, ir tikai aisberga redzamā daļa. Sarežģītākas emocionālās izpausmes, reāllaika video rediģēšana un pat iespēja izveidot pilna garuma mākslas filmas no teksta uzvednes ir iespējamas nākotnes attīstības iespējas. Piemēram, sižeta vizualizāciju pirmsražošanas laikā var veikt, izmantojot teksta pārveides tehnoloģiju, kas ļauj režisoriem piekļūt nepabeigtai ainas versijai pirms tās uzņemšanas. Tas var radīt resursu un laika ietaupījumu, uzlabojot filmas veidošanas procesa efektivitāti. Šos rīkus var izmantot arī, lai ātri un izdevīgi ražotu augstas kvalitātes video materiālu mārketinga un reklāmas nolūkos. Tos var izmantot arī, lai izveidotu aizraujošus videoklipus.
Jaunākās ziņas par teksta pārveides AI modeli
- Zeroscope, bezmaksas un atvērtā koda teksta-video tehnoloģija, ir konkurents Runway ML Gen-2. Tā mērķis ir pārveidot rakstītos vārdus dinamiskos vizuālos materiālos, piedāvājot augstāku izšķirtspēju un tuvāku 16:9 malu attiecību. Pieejams divās versijās, Zeroscope_v2 567w un Zeroscope_v2 XL, tam ir nepieciešams 7.9 GB VRam, un tas ievieš nobīdes troksni, lai uzlabotu datu izplatīšanu. Zeroscope ir dzīvotspējīga atvērtā pirmkoda alternatīva Runway's Gen-2, piedāvājot daudzveidīgāku reālistisku videoklipu klāstu.
- VideorežisorsGPT ir novatoriska pieeja teksta pārveidošanai video, apvienojot lielo valodu modeļus (LLM) ar video plānošanu, lai izveidotu precīzus un konsekventus vairāku sižetu videoklipus. Tas izmanto LLM kā stāstu meistaru, veidojot ainas līmeņa teksta aprakstus, objektu sarakstus un izkārtojumus pa kadram. Video ģenerēšanas modulis Layout2Vid nodrošina telpisku kontroli pār objektu izkārtojumiem. Yandex Masterpiece un Runway's Gen-2 modeļi piedāvā pieejamību un vienkāršību, vienlaikus uzlabojot satura izveidi un kopīgošanu sociālo mediju platformās.
- Uzņēmums Yandex ir ieviesis jaunu funkciju ar nosaukumu Masterpiece, kas ļauj lietotājiem izveidot īsus videoklipus, kas ilgst līdz 4 sekundēm ar kadru ātrumu 24 kadri sekundē. Tehnoloģija izmanto kaskādes difūzijas metodi, lai izveidotu nākamos video kadrus, ļaujot lietotājiem ģenerēt plašu satura klāstu. Masterpiece platforma papildina esošās iespējas, tostarp attēlu izveidi un teksta ierakstus. Neironu tīkls ģenerē video, izmantojot teksta aprakstus, kadru atlasi un automatizētu ģenerēšanu. Funkcija ir ieguvusi popularitāti un šobrīd ir pieejama tikai aktīviem lietotājiem.
Jaunākās sociālās ziņas par teksta pārveides AI modeli
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Viktoriia ir rakstniece par dažādām tehnoloģiju tēmām, tostarp Web3.0, AI un kriptovalūtas. Viņas lielā pieredze ļauj viņai rakstīt saturīgus rakstus plašākai auditorijai.
Vairāk rakstus
Viktoriia ir rakstniece par dažādām tehnoloģiju tēmām, tostarp Web3.0, AI un kriptovalūtas. Viņas lielā pieredze ļauj viņai rakstīt saturīgus rakstus plašākai auditorijai.
