Glacier Network izlaiž Glacier DeVector — ģeneratīvu AI darbinātu LangChain datu bāzi L2
Īsumā
Glacier Network uzsāka ģeneratīvo AI darbinātu Glacier DeVector, lai izveidotu izplatītu datu vektorizācijas dabiskās valodas pārvaldības tīklu.
Decentralizēts datu sastādīšanas protokols Ledāju tīkls, ieviesa savu decentralizēto vektoru datubāzi Glacier DeVector, kuras mērķis bija izveidot inteliģentu, modulāru un mērogojamu izplatīto datu vektorizācijas dabiskās valodas pārvaldības tīklu.
Glacier DeVector apkalpo lielus valodu modeļus (LLM), panākot saderību LLM jomā, integrējot LangChain un vektoru datu uzglabāšanu BNB Greenfield slānī, lai nodrošinātu datu integritāti. Decentralizētā vektoru datubāze uzlabo ģeneratīvā AI veiktspēju un efektivitāti, piedāvājot stabilu atbalstu datu drošībai, privātuma aizsardzībai un koplietošanai.
Glacier DeVector galvenās iespējas ietver:
- Mērogojama vektoru pārvaldība: Glacier Vector paplašinās, lai apmierinātu mākslīgā intelekta lietojumprogrammu prasības, kas spēj uzglabāt un pārvaldīt vektoru datus.
- Saderīgs ar LLM ietvaru: Datu bāzes risinājums ir optimizēts netraucētai integrācijai ar LLM ietvariem, nodrošinot efektīvu sarežģītu vektordatu uzglabāšanu un izguvi.
- Sadalītā cauruļvadu automatizācija: Izmantojot blokķēdes vadītu izplatīto tīklu, DeVector nodrošina AI cauruļvadu automatizācijas darbības.
- Saliekamība un modularitāte: Modulārais L2 apkopojuma dizains atvieglo integrāciju dažādās ekosistēmās, sniedzot iespēju izpētīt AI potenciālu un Web3.
Glacier apgalvo, ka DeVector efektīvi apstrādā liela mēroga AI datus, identificējot semantiskās attiecības, īpaši nestrukturētos datos. Tas nodrošina augstas dimensijas datu raksturlielumus, tostarp NFT, tekstu, attēlus, audio un video, kas atbalsta ātrus sarežģītu datu vaicājumus, parāda augstu mērogojamību un atbilst decentralizācijas vajadzībām.
Ledāju tīkls — kā 2. slānis saritināt tīkls, dod iespēju decentralizētām lietojumprogrammām (DApp) balstīties uz decentralizētām datu bāzēm (DDB). Tas nodrošina programmējamus datu kompozīcijas 2. slāņa apkopojuma risinājumus datu kopu apstrādei ar GlacierDB.
AI un blokķēdes integrācija
Sinerģija starp AI un blokķēde tehnoloģija pārveido veidu, kā apstrādāt datus un mijiedarboties ar tiem, ļaujot palielināt uzticēšanos datu nemainīgumam, optimizējot efektivitāti, ieviešot viedos līgumus, un stimulējot AI modeļus, izmantojot monetizāciju.
Šī konverģence stiprina uzticību un efektivitāti, vienlaikus paverot jaunas iespējas nepārtraukti augošā mākslīgā intelekta jomas stimulēšanai un monetizācijai.
Nesenajā ziņojumā, kurā izklāstītas nozares prognozes, riska kapitāla uzņēmums Andreessen Horowitz (a16z) uzsvēra sinerģiju starp AI un blokķēdi kā vienu no nozīmīgajām gaidāmās tendences 2024. gadā.
Glacier Network ieviešana Glacier DeVector iezīmē pagrieziena punktu AI veiktspējas uzlabošanā, datu drošības nodrošināšanā un koplietošanas veicināšanā. Tas veicina AI un blokķēdes integrācijas iniciatīvu attīstības ainavu.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
Vairāk rakstus
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
