EY ziņojumā teikts, ka ģeneratīvais AI var dot 1.5 triljonus USD Indijas IKP līdz 2029.–30.
Īsumā
EY teica, ka, izmantojot ģeneratīvo AI un tās lietojumprogrammas, Indija nākamo septiņu gadu laikā var palielināt savu IKP līdz pat 1.5 triljoniem.
Pilnībā izmantots ģeneratīvais AI Saskaņā ar jaunāko EY India ziņojumu, izmantojot tehnoloģiju un tās dažādo pielietojumu dažādās nozarēs, Indija nākamo septiņu gadu laikā var palielināt savu IKP par 1.2 līdz 1.5 triljoniem USD.
Ziņojums ar nosaukumu "Indijas AIidea: ģeneratīvā AI potenciāls paātrināt Indijas digitālo transformācijuParedz, ka Indija tikai 359.–438. finanšu gadā vien savā IKP iepludinās 2029–30 miljardus dolāru. Šis paredzamais pieaugums atspoguļo ievērojamu pieaugumu par 5.9 līdz 7.2 %, pārsniedzot sākotnējo IKP.
Tajā arī norādīts, ka aptuveni 69 % no šī ekonomikas pieauguma veicinās plašā ieviešana galvenajās nozarēs, tostarp uzņēmējdarbības pakalpojumos (IT, juridiskās, konsultācijas, ārpakalpojumi, iekārtu un aprīkojuma noma), finanšu pakalpojumi, izglītība, mazumtirdzniecība un veselības aprūpe. .
Tas ir sagaidāms, jo tehnoloģija var uzlabot darbinieku produktivitāti un darbības efektivitāti, kā arī palīdzēt nodrošināt personalizētākas klientu iesaistīšanas stratēģijas.
“Lai veicinātu ģeneratīvā AI attīstību, politikas pasākumiem būs jānodrošina piekļuve datiem. Ļoti svarīga būs vietējo apmācības datu kopu izstrāde (īpaši vietējām indiešu valodām). Valdība var ieguldīt strukturētu un nestrukturētu datu kopu izveidē, kuras var atvērt sabiedrībai,” uzsvērts ziņojumā.
Pēdējo nedēļu laikā Indijas biznesa vidē jau ir parādījusies ievērojama tendence, jo vairāki uzņēmumi un jaunuzņēmumi ir atklājuši savu lieli valodu modeļi (LLM), tostarp CoRover's BharatGPT, Sarvam.ai's OpenHathi, Kissan AI's Dhenu ar Microsoft atbalstu un Krutrim no Olas.
"Bez datiem valdība varētu nodrošināt piekļuvi kritiskajai digitālajai infrastruktūrai, ieviešot 5G, attīstot datu centrus, piekļuvi specializētām mikroshēmām un AI specifiskai skaitļošanas infrastruktūrai, kā arī politiku, kas audzina un piesaista specializētus talantus," teikts ziņojumā. .
Nesenajā aptaujā, ko EY veica 2023. gada oktobrī, CEO Outlook Pulse aptaujā piedalījās 1,200 globālo lielo uzņēmumu vadītāji. Tajā konstatēts, ka Indijā 100% respondentu plāno veikt ievērojamus ieguldījumus ģeneratīvā AI, savukārt 84% Indijas vadītāju atzīst, ka steidzami jārīkojas.
Risku un talantu pārvaldība ģeneratīvā AI ieviešanā
Ievērojot plaukstošos solījumus, ko sniedz ģeneratīvais mākslīgais intelekts, ziņojumā tika norādīts arī uz niansētu izaicinājumu kopumu, kas saistīts ar tā sarežģīto modeļu sarežģīto izvietošanu un apstiprināšanu. Atšķirībā no vispāratzītās izpratnes par datiem un ar modeli saistītajiem parametriem “klasiskajā” mašīnmācībā (ML), ģeneratīvais AI rada īpašu risku kopumu, kas prasa rūpīgu pārvaldību no uzņēmumiem.
Modrība ir ļoti svarīga, lai novērstu iespējamos reputācijas un finansiālos zaudējumus, jo C-suite vadītāji un vadītāji tiek mudināti proaktīvi asimilēt procesus riska mazināšanai un pārvaldībai. Pašlaik organizācijas izceļ datu privātumu kā vissvarīgāko saistīto risku.
Paredzams, ka tuvākajā nākotnē uzņēmumi saskarsies ar to personu trūkumu, kuri ir aprīkoti ar nepieciešamo AI prasmes, paredzams, ka situācija turpināsies.
Neskatoties uz Indijas slavējamo stāvokli AI prasmju izplatībā un talantu koncentrācijā, ģeneratīvā AI parādīšanās šo trūkumu saasina. Pieaugošās atšķirības starp uzņēmumu pieprasītajām prasmēm un esošo darbaspēku uzsver nepieciešamību pēc stratēģisku talantu iegūšanas, jo īpaši, lai veicinātu prioritāru lietošanas gadījumu veiksmīgu uzsākšanu un mērogojamu ieviešanu.
Turklāt ieviešanai ir nepieciešams daudzveidīgs prasmju kopums ģeneratīvajos AI izcilības centros vai podiņos, kas ietver zināšanas AI inženierijā, datu zinātnē, pamatmodeļos, LLM, AI orķestrēšanā, tūlītējā inženierijā, izguves paplašinātajā paaudzē (RAG), precizēšanā un modelēšanā. izvietošana. Organizācijām, kas iesaistās ģeneratīvā AI jomā, būs obligāti jāspēj efektīvi pārvarēt šīs problēmas.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
