Patriks Mino apgalvo, ka GenAI atklāj nepieredzētas analītiskās spējas
Īsumā
Mineault pētījumi koncentrējas uz šizoģenēzes pārvarēšanu NeuroAI pētījumos, pētot visdaudzsološāko ceļu starp neirozinātni un AI.
Viņš sintezē pieejas, analizējot 40,000 1,500 zinātnisko rakstu, identificējot XNUMX rakstus, kas tieši pievērsās neirobioloģijas un AI attiecībām, un novietojot šos rakstus iespējamo savstarpējo saistību un savstarpējās ietekmes ainavā.
Gadījuma izpēte kalpo kā apliecinājums GenAI milzīgajam potenciālam un tā spējai sasniegt intelektuālus rezultātus, kas iepriekš nebija sasniedzami tikai cilvēkiem.
Debates par ģeneratīvā AI jeb GenAI patieso vērtību un potenciālu ir bijušas daudz diskusiju temats. Lai gan daudzi skeptiķi to noraida kā tikai ažiotāžu, nesen veikts gadījuma pētījums prezentējaPatriks Minoapstrīd šos jēdzienus un demonstrē GenAI milzīgās analītiskās iespējas.
Kritiķi apgalvo, ka lielie valodu modeļi, ko darbina ģeneratīvais AI, ir nekas vairāk kā neveiksmīgi mēģinājumi simulēt cilvēka radošumu. Viņi apgalvo, ka šie modeļi nevar radīt neko patiesi jaunu, bet drīzāk kalpo kā tikai cilvēka intelekta imitācija. Tomēr AI atbalstītāji, kuri ir vairāk tendēti uz GenAI, ir ziņojuši par ievērojamiem ieguvumiem, izmantojot šo tehnoloģiju kā viedu meklētājprogrammu un visaptverošu uzziņu grāmatu.
Douglas Hofstadters, AI jomas darbinieks, pat ir paudis skepsi par personīgajiem ieguvumiem, ko viņš gūst, izmantojot GenAI. Neskatoties uz šādām atrunām, ir svarīgi izpētīt GenAI potenciālos un revolucionāros lietojumus, kā to parāda Patrika Mino pārliecinošā gadījuma izpēte.
Mineault pētījumi ir vērsti uz šizoģenēzes pārvarēšanu NeuroAI pētījumos, kas ietver visdaudzsološākā pētniecības ceļa starp neirozinātni un AI izpēti. Viņa mērķis ir saprast, vai neiroloģijas atklājumu izmantošana, lai uzlabotu AI (Neuro → AI) vai otrādi (AI → Neuro), dod auglīgākus rezultātus.
Lai to panāktu, Mineault ierosina sintezēt pieejas, nevis iemūžināt to sadalījumu. Tam nepieciešamas šādas darbības:
- Neiroloģijas un mākslīgā intelekta iespējamo saistību un savstarpējās ietekmes ainavas shematizēšana.
- Analizējot plašu pētījumu korpusu abās jomās.
- Identificējot pētījumus, kas īpaši saistīti ar neirozinātnes un AI attiecībām un savstarpējo ietekmi.
- Identificētā pētījuma pozicionēšana iespējamo kopsakarību un savstarpējo ietekmju ainavā.
Mino pētījuma rezultāts nav nekas cits kā iespaidīgs. Izmantojot GenAI spēku, viņš varēja analizēt 40,000 1,500 zinātnisku rakstu, kas aptver četras desmitgades neirozinātnes un AI jomās. Pēc tam viņš identificēja XNUMX rakstus, kas tieši aplūkoja attiecības un savstarpējo ietekmi starp neirobioloģiju un AI.
Visbeidzot, Mineault izmantoja GenAI, lai novietotu šos 1,500 rakstus viņa izstrādātajā ainavā, parādot sarežģītās saiknes un ietekmi starp neirozinātni un AI. Šīs analīzes vizuālo attēlojumu var apskatīt viņa ierakstā, ar Mineault ainavu kreisajā pusē un rezultātiem, kas iegūti, izmantojot GenAI, labajā pusē.
Šī sasnieguma nozīmi nevar pārvērtēt. Tik plašas analīzes manuāla veikšana būtu bijis nepārvarams uzdevums jebkuram cilvēku pētniekam. Tomēr GenAI analītiskā spēja un spēja īsā laikā apstrādāt milzīgu informācijas daudzumu padarīja iespējamu šo revolucionāro pētījumu.
Patrika Minea prezentētais gadījuma pētījums kalpo kā apliecinājums GenAI milzīgajam potenciālam. Tas ne tikai parāda šīs tehnoloģijas izmantošanas īpašos pētniecības ieguvumus, bet arī parāda, kā ar to var sasniegt intelektuālus rezultātus, kas iepriekš nebija sasniedzami tikai cilvēkiem.
Raksts tika izveidots ar Telegram sabiedrības palīdzību.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
