"ES AI likums rada gan bažas, gan optimismu tehnoloģiju nozarē," apgalvo Rafi Krikorians, Emerson Collective tehnoloģiju vadītājs.
Īsumā
Emerson Collective CTO Raffi Krikorian pauda bažas par ES AI likumā izmantoto pieeju un uzsvēra riska mazināšanu.
Šī mēneša sākumā Eiropas Savienība politikas veidotāji noslēdza politisku vienošanos, lai izveidotu pasaules standartu mākslīgā intelekta (AI) pārvaldībai, un nāca klajā ar AI likums – likumdošanas atskaites punkts, kura mērķis ir regulēt AI, koncentrējoties uz tā potenciālo kaitējumu.
Tomēr Eiropas Parlaments tagad balsos par ierosināto AI likumu nākamā gada sākumā, un tiesību akti, visticamāk, stāsies spēkā līdz 2025. gadam. Tas prasa novērtēt tā tūlītējo un ilgtermiņa ietekmi uz AI attīstību un ieviešanu, un perspektīvas par likuma saskaņošanu ar globālajiem AI ētikas standartiem.
Sarunā ar Metaverse Post — Raffi Krikorian, galvenais tehnoloģiju speciālists Emersona kolektīvs un tehnoloģiju aplādes vadītājs Tehniski optimistisks pauda bažas par pašreizējo ES pieeju, uzsverot bažas par riska mazināšana nevis pieņemt uz principiem balstītu metodoloģiju.
Šķiet, ka galvenā uzmanība šeit tiek pievērsta aizsardzībai pret nelabvēlīgiem faktoriem, nepievēršot pienācīgu uzmanību investīcijām un attīstībai, un tas ir viedoklis, kas saskan ar prezidenta Makrona nesenajiem negatīvajiem paziņojumiem par šo jautājumu.
"Tomēr esmu optimistisks, ka izstrādātāji izdomās, kā to pārvaldīt un mazināt. Bet nemaldināsim sevi – tas ir īsts šķērslis, un būs jāstrādā. Es redzu pasauli, kurā Eiropas izstrādātāji uz brīdi iestrēgst, kamēr pārējā pasaule steidzas uz priekšu. Un varbūt tas ir pareizi, bet tas ir īsts kompromiss, ”sacīja Krikorians.
"Tagad interesanti ir redzēt, kā tas ietekmē ārpuseiropas uzņēmumus, tiem cenšoties izvietoties Eiropā," viņš piebilda.
Lai gan ES AI likums vēl nav pabeigts, AI sistēmas klasificē nepieņemamās, augsta riska, ierobežota riska un minimālā riska grupās, kas tiek uzskatīts par pareizo soli uz priekšu.
Saskaņā ar Krikorian teikto: "Tomēr patiesā problēma ir neskaidrība ap to, kā tas viss ir rakstīts. Kā pašlaik rakstīts, nav skaidrs, uz ko šis akts neattiecas. Tajā teikts, ka tas attiecas uz gandrīz visu programmatūru, atkarībā no jūsu interpretācijas. Un tas skaidrības trūkums un šī neskaidrība šķiet slikti.
Saskaņā ar ES AI likumu ir paredzēti arī lieli sodi. Tās svārstās no 1.5% līdz 7% no uzņēmuma globālā pārdošanas apgrozījuma atkarībā no uzņēmuma lieluma un pārkāpuma smaguma pakāpes.
Paredzot ES AI likuma ietekmi uz tehnoloģiju gigantiem
Salīdzinot ES AI likumu ar prezidenta Baidena neseno AI izpildrakstu, atklājas būtiska atšķirība regulējošās pieejas. ASV rīkojums izmanto federālās valdības pirktspēju, lai veicinātu pārredzamību, savukārt ES AI likumā ir ierosināti sodi par izpildi.
"Tomēr, atkāpjoties, patiesā atšķirība ir tā, ka Baltā nama EO mēģina ietekmēt ar to, ka federālā valdība nemaksās par sistēmām, kas neatbilst standartam, savukārt ES AI likumā ir reāli izpildāmi naudas sodi. Tagad ES AI likums vēl nav kļuvis par likumu, bet, kad tas tiks pieņemts, es prognozēju, ka tam, iespējams, būs lielāka ietekme," sacīja Krikorians. Metaverse Post.
Viņš piebilda, ka ES AI likums panāk līdzsvaru starp AI inovācijām un ētiku defiskaidras robežas. Velkot paralēles ar ASV noteikumiem, piemēram, SOC-2, tas nosaka standartu atbildīgai AI attīstībai. Tas varētu radīt jaunu nozari, kas koncentrējas uz ES AI likuma ievērošanu, atspoguļojot to, kā uzņēmumi, piemēram, Stripe, apstrādā kredītkaršu datus.
"Šīs pieejas mērķis ir veicināt inovāciju, ļaujot tehnoloģiju uzņēmumiem koncentrēties uz savām galvenajām stiprajām pusēm, vienlaikus nodrošinot ētisku praksi defined parametrus,” sacīja Krikoriāns.
Visbeidzot, būs svarīgi saprast ES MI likuma efektivitāti. Šajā nolūkā Krikoriam pareizi uzsvēra ES sasniegumus tiesvedībā pret lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem par privātuma un datu pārkāpumiem.
“ES izrādītā vēlme uzsākt tiesvedību ir spēcīgs stimuls tehnoloģiju uzņēmumiem aktīvi nodrošināt atbilstību gaidāmajiem noteikumiem. Iespējamo juridisko seku paredzēšana, šķiet, ir dzinējspēks, kas motivē tehnoloģiju uzņēmumus orientēties AI likuma sarežģījumos," sacīja Krikorians. Metaverse Post.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
