Decentralizēts GPU tīkls Io.net sadarbojas ar Allora, lai atbloķētu drošu AI attīstību
Īsumā
Io.net sadarbojās ar Allora, lai uzlabotu skaitļošanas efektivitāti un modeļu precizitāti AI un ML izstrādes procesos.
Decentralizēts GPU tīkls io.net paziņoja par sadarbību ar pašpilnveidojošo decentralizēto AI tīklu Allora lai uzlabotu skaitļošanas efektivitāti un modeļu precizitāti AI un mašīnmācīšanās (ML) izstrādes procesos.
Io.net atvieglo mērogojamu izvietošanu GPU klasterus ML inženieriem, kas nodarbojas ar AI modeļu apmācību un secinājumiem.
Izmantojot Allora sniegtās iespējas, io.net iegūst iespēju stiprināt AI un ML aprēķinu drošību un privātumu, vienlaikus ievērojot augstus efektivitātes standartus, izmantojot pašpilnveidojošu ML modeļu tīklu, lai optimizētu rezultātus. Turklāt šī sadarbība veicinās drošu un decentralizētu AI apmācību un ML modeļi dažādās nozarēs, par prioritāti izvirzot privātumu saglabājošu datu analīzi un apvienotās mācīšanās metodes.
Šādā veidā Allora sniedz secinājumus un pašpilnveidošanās mehānismus, savukārt io.net nodrošina skaitļošanas resursus un infrastruktūru izstrādātājiem, ko izmantot un turpināt. Izmantojot Allora, darbinieki veic savus secinājumus tīklā un prognozē citu dalībnieku secinājumu precizitāti noteiktā tēmā vai apakštīklā.
Turklāt, integrējot Allora pašpilnveidošanās mehānismu, modeļi, kas izmanto io.net skaitļošanas resursus, var izmantot efektīvus secinājumus, kas garantē labāku veiktspēju salīdzinājumā ar atsevišķiem tīkla modeļiem.
Šis pašpilnveidošanās mehānisms veicina attīstību AI modeļi spēj pielāgoties dažādiem kontekstiem un konsekventi uzlabot savu sniegumu. Tādējādi io.net lietojumprogrammu lietotāji var paredzēt paaugstinātu precizitāti un uzticamību rezultātos, ko rada AI modeļi, ko tie rada un izvieto, neatkarīgi no tā, vai viņi ir iesaistīti finanšu analīzē, paredzamajā modelēšanā vai kādā citā AI vadītā lietojumprogrammā. scenārijs.
"Šī partnerība mums ir izšķirošs brīdis," sacīja Ahmads Šadids, Io.net izpilddirektors. "Labāko decentralizēto skaitļošanas un AI tehnoloģiju apvienošana, lai atvērtu jaunas iespējas gan izstrādātājiem, gan uzņēmumiem," viņš piebilda.
Io.net nodrošina 30 miljonus ASV dolāru A sērijas finansējumu, lai veicinātu AI infrastruktūru
Io.net darbojas kā decentralizēts skaitļošanas tīkls, piedāvājot ML inženieriem mērogojamus sadalītos klasterus par ievērojami zemākām izmaksām salīdzinājumā ar centralizētiem pakalpojumiem.
Tīkls palīdzēja apmācīt, precizēt un secināt vairāk nekā 1,000 ML modeļu, kā rezultātā lietotājiem tika ievērojami samazinātas izmaksas līdz pat 90%. Ar vairāk nekā 200,000 XNUMX GPU, kas nodrošina skaitļošanas jaudu savā tīklā, Io.net ir priekšplānā, lai demokratizētu piekļuvi AI izstrādes rīkiem un skaitļošanas resursiem.
Nesen io.net noslēdza A sēriju finansēšanas kārta, piesaistot 30 miljonus ASV dolāru no Hack VC, Foresight Ventures, SevenX un Multicoin Capital, kā arī citiem investoriem. Līdzekļi tiks izmantoti, lai turpinātu attīstīt decentralizētu GPU tīklu, lai novērstu AI skaitļošanas resursu trūkumu.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
Vairāk rakstus
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
