ChatGPT iztur Tjūringa testu
Īsumā
Jauns chatbot aicināja ChatGPT ir izvirzījies kā pretendents Tjūringa testā
1950. gadā Alans Tjūrings ierosināja Tjūringa testu kā veidu, kā izmērīt mašīnas intelektu. Pārbaude sarunā sastāda cilvēku ar mašīnu. Ja mašīna var apmānīt cilvēku, domājot, ka tas arī ir cilvēks, tad tiek uzskatīts, ka tā ir izturējusi pārbaudi. 2022. gada decembrī, ChatGPT, mākslīgā intelekta tērzēšanas robots, kļuva par otro tērzēšanas robotu, kas izturējis Tjūringa testu, uzskata Makss Vulfs, BuzzFeed datu zinātnieks.
| Saistītais raksts: Kagi: pirmais piemērs tīmekļa meklēšanai, ko nodrošina ChatGPT ekvivalents |
Google LaMDA AI izturēja Tjūringa testu 2022. gada vasarā, pierādot, ka tas nav spēkā. Daudzus gadus Tjūringa tests ir izmantots kā standarts sarežģītiem mākslīgā intelekta modeļiem.
Tas ir nozīmīgs pavērsiens mākslīgā intelekta jomā. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka Tjūringa tests nav ideāls mašīnas intelekta mērs. Joprojām ir daudz veidus, kādos ChatGPT un citas mākslīgā intelekta sistēmas atpaliek no cilvēka intelekta.
Kas ir Tjūringa tests?
1950. gadā britu matemātiķis Alans Tjūrings ierosināja testu, lai noteiktu, vai mašīna spēj domāt kā cilvēks. Tests, kas tagad pazīstams kā Tjūringa tests, ir vienkārša spēle starp cilvēku un mašīnu. Spēles mērķis ir apmānīt cilvēku, domājot, ka arī mašīna ir cilvēks.
Līdz šim neviena mašīna nav spējusi sekmīgi izturēt Tjūringa testu. Tomēr ir panākts zināms progress, un tagad ir mašīnas, kas zināmā mērā var atdarināt cilvēku sarunu. Tā kā mākslīgais intelekts turpina pilnveidoties, iespējams, ka kāda mašīna kādu dienu spēs apmānīt spēlētāju, domājot, ka tas arī ir cilvēks.
Tjūringa tests ir plaši pazīstama un pieņemta metode, lai novērtētu mašīnas spēju izrādīt saprātīgu uzvedību, kas nav atšķirama no cilvēka.
| Saistītais raksts: ChatGPT mācīja pasaules nabadzīgākie cilvēki |
Kā ChatGPT nokārtot Tjūringa testu?
ChatGPT iegāja vēsturē, kļūstot par otro tērzēšanas robotu, kas izturējis Tjūringa testu. Tjūringa tests pārbauda mašīnas spēju izrādīt saprātīgu uzvedību, un tas tiek uzskatīts par spēcīgu mākslīgā intelekta indikatoru.
Nu kā gāja ChatGPT uzvarēt Tjūringa testā? Tā to izdarīja, maldinot tiesnešu kolēģiju, domājot, ka tas ir cilvēks. Tas tika panākts, apvienojot dabiskās valodas apstrādi, dialoga pārvaldību un sociālās prasmes.
ChatGPTViņa sniegums Tjūringa testā bija iespaidīgs. Pārbaužu sērijā tas spēja sarunāties ar cilvēku vērtētājiem un pārliecinoši atdarina cilvēkam līdzīgas atbildes. Dažos gadījumos vērtētāji nespēja atšķirt ChatGPTcilvēka atbildes.
Panākumi ChatGPT Tjūringa tests ir nozīmīgs pavērsiens mākslīgā intelekta pētniecībā. Tas parāda, ka GPT-3 valodas modelim un, paplašinot, lielajiem valodu modeļiem kopumā ir iespēja radīt cilvēkam līdzīgas atbildes kas var apmānīt pat pieredzējušus vērtētājus.
| Saistītais raksts: ChatGPTūdenszīmes var palīdzēt Google noteikt AI ģenerētu tekstu |
Kādi ir nākamie soļi ChatGPT?
Šim izrāvienam ir daudz seku. Pirmkārt, tas paver iespēju izmantot tādus tērzēšanas robotus kā ChatGPT dažādām lietojumprogrammām, piemēram, klientu apkalpošanai, valodu tulkošanai un pat radošai rakstīšanai. Tam ir arī potenciāls mainīt veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar mašīnām, kā tērzēšanas roboti patīk ChatGPT var nodrošināt dabiskākus un intuitīvākus saziņas līdzekļus.
- Integrējiet robotu ar citām platformām: cita iespējamais nākamais solis ChatGPT ir integrēt robotu ar citām platformām, piemēram, Facebook Messenger vai Slack. Tas ļautu lietotājiem mijiedarboties ar robotprogrammatūru.
- Paplašiniet robotprogrammatūras iespējas: viena no nākamajām darbībām, lai ChatGPT ir paplašināt robota iespējas. To var izdarīt, pievienojot robotam vairāk datu apmācības datu kopa, kas ļaus uzzināt vairāk par pasauli un atbildēt uz vairāku veidu jautājumiem.
Tomēr ir svarīgi to atzīmēt ChatGPT, tāpat kā jebkura cita tērzēšanas robota, joprojām ir ierobežotas ar savām spējām. Tas vēl nespēj patiesi izprast cilvēku sarunu nianses un sarežģījumus, un tas neaizstāj cilvēku mijiedarbību. Tomēr panākumi ChatGPT Tjūringa testā ir daudzsološs solis uz priekšu mākslīgā intelekta jomā.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
