AI prognozē aizkuņģa dziedzera vēzi trīs gadus uz priekšu
Īsumā
Pētījums, kas publicēts žurnālā Cell Metabolism, atklāja, ka trešās puses precīzu aizkuņģa dziedzera vēža prognozi var veikt 3 gadus pirms tā rašanās.
pētnieki ir izveidojušies revolucionārs AI modelis, kas var precīzi paredzēt cilvēku risku saslimt ar aizkuņģa dziedzera vēzi. AI, ko izstrādājuši Tokijas Universitātes pētnieki, varēja precīzi atzīmēt pacientus, kuriem bija aizkuņģa dziedzera vēža attīstības risks nākamo trīs gadu laikā. Ārsti, kuri izmanto pašreizējās metodes aizkuņģa dziedzera vēža diagnosticēšanai, vilcinās ieteikt skrīningu, lai gan tas ir ļoti nāvējošs un grūti pamanāms vēzis.
Pētnieki atklāja, ka AI modeļi var palīdzēt ārstiem pārbaudīt aizkuņģa dziedzera vēzi. Tā kā vienmēr ir bijis grūti saprast šīs konkrētās slimības risku, AI rīks, kas var novērst tos, kuriem ir vislielākais aizkuņģa dziedzera vēža risks, varētu uzlabot klīnisko lēmumu pieņemšanu. Amerikas Klīniskās onkoloģijas biedrība lēš, ka 56 procenti cilvēku, kuriem diagnosticēts aizkuņģa dziedzera vēzis, mirst no šīs slimības piecu gadu laikā pēc diagnozes saņemšanas.
Aizkuņģa dziedzera vēzi ir grūti savlaicīgi atklāt un ārstēt, tāpēc agrīna skrīnings ir ļoti svarīgs. Daudzi vēža veidi, tostarp grūti ārstējami agrīni, ietekmē pacientus, ģimenes un veselības aprūpes sistēmu. Šajā pētījumā tika pierādīts, ka 500 CT skenējumi cilvēkiem, kuriem ir bijuši plaušu mezgli, tas ir, patoloģiski vēža audu veidojumi, palīdz mainīt slimības trajektoriju. Faktiski plaušu mezgliņu parādīšanās var norādīt uz aizkuņģa dziedzera vēža izplatīšanos plaušās. Izmantojot medicīniskos datus, pētnieki varēja precīzi identificēt cilvēkus, kuriem biežāk diagnosticēts aizkuņģa dziedzera vēzis.
AI modelis tika izmantots, lai prognozētu iespējamību, ka cilvēki cieš no aizkuņģa dziedzera vēža Dānijā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Modelis izmantoja 6 miljonus cilvēku no Dānijas un 3 miljonus amerikāņu kā datu punktus. Modeļa precizitāte tika novērtēta, ģenerējot laukumu zem līknes jeb AUC. Modeļa punktus izmanto, lai noteiktu, cik precīzs ir tests. Rezultāts 0 ir bezvērtīgs, 0.5 ir tikpat precīzs kā monētas mešana, un 1.0 norāda ideāls tests.
Hārvardas modelis ieguva punktu 0.88 par vēža riska novērtēšanu nākamajos trīs gados un 0.9 par atklāšana risku nākamo 12 mēnešu laikā. Tika arī pārbaudīts, vai tas prognozētu turpmāku iejaukšanos cilvēkiem ar plaušu mezgliņiem, kas tiktu uzskatīti par vidēju vēža attīstības risku. Astoņpadsmit no 22 cilvēkiem ar plaušu mezgliņiem, kuriem vēlāk tika diagnosticēts aizkuņģa dziedzera vēzis, tika novērtēts kā augsts slimības attīstības risks.
Ārsti vilcinās ieteikt MRI, CT vai endoskopisko ultraskaņu, jo tās ir dārgas, neērtas, resursietilpīgas un neprecīzi atklāj vēzi. Lai gan šie rīki nav precīzi visos gadījumos, šķiet, ka AI var palīdzēt ārstiem tos maksimāli izmantot.
- Veselības aprūpes speciālisti ir piesardzīgi, izmantojot AI un ChatGPT forums medicīniskās konsultācijas kā nesen veikts pētījums atklāja, ka AI ģenerē nepatiesu informāciju, kad tiek uzdoti jautājumi par vēzi. Ir svarīgi meklēt precīzus un uzticamus medicīniskās konsultācijas avotus.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
- GPT-3: Vai tas tiešām var paredzēt ASV nākotni nākamajiem 5 gadiem?
- Microsoft un Google 2023. gadā: gada galvenā AI titānu cīņa
- Sandbox atklāj trīs jaunus virtuālos rajonus
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
