AI modelis MinD-Vis var lasīt cilvēku domas, pamatojoties uz smadzeņu darbību
Īsumā
AI modelis var interpretēt to, ko cilvēks redz, pamatojoties uz to smadzeņu darbība – lūk, kā
Jauns AI modelis MinD-Vis var interpretēt to, ko cilvēks redz, pamatojoties uz smadzeņu darbību. Modelis darbojas, interpretējot "mnemoniskos invariantus", kas atrodas smadzenēs, kad cilvēks redz objektu. Šie mnemoniskie invarianti ir modeļi, kas tiek saglabāti dažādās atmiņās par vienu un to pašu objektu.
Lai iegūtu globālu smadzeņu darbības iegulšanu, autori vispirms apmācīja pašpārraudzītu modeli (tas pats dažādiem cilvēkiem). Pēc tam viņi ieviesa savstarpēju uzmanību šiem garīgajiem priekšstatiem, izmantojot iepriekš apmācītus Latentā difūzija. Modelis spēja pilnībā atšifrēt to, ko cilvēks redz sev priekšā pēc ātras 1.5 k attēla precizēšanas.fMRI pāri!
Lai labāk izprastu cilvēka vizuālo sistēmu un nodrošinātu pamatu cilvēka un datora redzes savienošanai, izmantojot smadzeņu un datora saskarni, vizuālo stimulu atšifrēšana no smadzeņu ierakstiem mēģina paplašināt mūsu izpratni par vizuālo sistēmu. Smadzeņu signālu pamatā esošo attēlojumu sarežģītība un datu anotāciju trūkums apgrūtina precīzu augstas kvalitātes attēlu atjaunošanu no smadzeņu ierakstiem.
Pirmkārt, izmantojot masku modelēšanu apjomīgā latentā telpā, ko iedvesmojis trūcīgais informācijas kodējums primārajā vizuālajā garozā, mēs izveidojam efektīvu pašpārraudzītu fMRI datu attēlojumu. Pēc tam mēs parādām, ka MinD-Vis var atjaunot ļoti ticamus attēlus ar semantiski saskaņotām detaļām no smadzeņu ierakstiem, izmantojot minimālu skaitu pāru anotāciju, pievienojot dubultu kondicionēšanu latentam difūzijas modelim.
Pētnieki apgalvoja
Saskaņā ar eksperimentālajiem rezultātiem stratēģija pārspēja jaunākās tehnoloģijas semantiskajā kartēšanā (100 virzienu semantiskā klasifikācija) un paaudzes kvalitātē (FID) attiecīgi par 66% un 41%. Modelis ir novērtēts gan kvalitatīvi, gan kvantitatīvi. Lai novērtētu sistēmu, tika veikts arī rūpīgs pētījums par ablāciju.
Treniņu dati, kods un modeļa svari ir publiski pieejami pieprasīt.
Pētnieki uzskata, ka modeli varētu izmantot, lai izstrādātu protezēšanu cilvēkiem, kuri ir akli vai ar vāju redzi. To varētu arī izmantot, lai palīdzētu cilvēkiem ar atmiņas traucējumiem, piemēram, Alcheimera slimību.
Lasīt vairāk:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
