AI modelis "Ceograph" sasniedz precizitāti, prognozējot vēža rezultātus no audu paraugiem
Īsumā
Jaunizstrādātais medicīniskais mākslīgā intelekta modelis Ceograph var paredzēt vēža slimnieku rezultātus, pamatojoties uz audu paraugiem.
UT Dienvidrietumu medicīnas centra (UTSW) pētnieki izstrādāja a mākslīgais intelekts (AI) modelis ar nosaukumu Ceograph, kas parāda spēju prognozēt vēža slimnieku rezultātus, pamatojoties uz audu paraugiem.
Izstrāde ir iespēja izmantot AI, lai prognozētu iespējamo trajektoriju slimība un pielāgot personalizētas ārstēšanas stratēģijas. Kā aprakstīts žurnālā Nature Communications, šī pieeja rūpīgi pārbauda šūnu telpisko konfigurāciju audu paraugos.
“Šūnu telpiskā organizācija ir kā sarežģīta mozaīka, kurā katra šūna kalpo kā unikāls gabals, kas rūpīgi savienojas, veidojot vienotu audu vai orgānu struktūru. Šis pētījums parāda AI ievērojamo spēju aptvert šīs sarežģītās telpiskās attiecības starp šūnām audos, iegūstot smalku informāciju, kas iepriekš bija ārpus cilvēka izpratnes, vienlaikus prognozējot pacienta rezultātus," sacīja pētījuma vadītājs Guanghua Xiao, Teksasas Universitātes Dienvidrietumu medicīnas centra profesors. ASV.
Pēc pētnieku domām, patoloģijas jomā regulāra audu paraugu ņemšana no pacientiem jau sen ir bijusi diagnozes pamatelements. Šie paraugi, kas parasti tiek novietoti uz priekšmetstikliņiem, lai tos pārbaudītu patologs, kalpo kā izšķiroši diagnostikas procesa komponenti.
Tomēr, kā uzsver doktors Sjao, šai tradicionālajai pieejai nav bez trūkumiem — tā ir laikietilpīga, pakļauta patologu interpretācijas atšķirībām, un patoloģijas attēlos var nepamanīt smalkas nianses, kas varētu liecināt par pacienta veselību.
Risinot šīs problēmas, Dr Xiao un viņa komanda izstrādāja AI modeli Ceograph. Atšķirībā no saviem priekšgājējiem, AI modelis mērķis ir ne tikai identificēt šūnu tipus vai novērtēt šūnu tuvumu, bet arī atkārtot patologa pieejas sarežģītos aspektus audu attēlu interpretēšanai.
Dr Xiao uzsver, ka, lai gan iepriekšējie AI modeļi ir bijuši izcili noteiktu uzdevumu veikšanā, tie nespēja uztvert patologa lomai raksturīgo sarežģītību. Šī sarežģītība ietver šūnu telpiskās organizācijas modeļu noteikšanu un svešu "trokšņu" novēršanu attēlos - faktorus, kas ir būtiski precīzai interpretācijai.
Ceogrāfa pārākums pār tradicionālajām metodēm
Dr. Sjao piebilda, ka Ceograph izceļas, atdarinot patologu kognitīvos procesus, lasot audu slaidus. Tas sākas ar šūnu noteikšanu attēlos un to atrašanās vietas noteikšanu. No turienes AI modelis pārsniedz vienkāršu identifikāciju, iedziļinoties šūnu tipu, morfoloģijas un telpiskā sadalījuma sarežģītajā jomā.
Jaunais AI modelis var izveidot detalizētu karti, kas palīdz analizēt, kā šūnas tiek sakārtotas, izplatītas un mijiedarbojas viena ar otru, iezīmējot soli uz priekšu mākslīgā intelekta izmantošanā, lai atdarinātu cilvēka patologu niansētās prasmes.
Pētnieki izmantoja rīku, lai pārbaudītu trīs reālās pasaules klīniskos scenārijus, izmantojot patoloģijas priekšmetstikliņus. Pirmajā scenārijā Ceograph tika izmantots, lai atšķirtu divus plaušu vēža apakštipus - adenokarcinomu un plakanšūnu karcinomu.
Šis rīks tika izmantots arī, lai prognozētu potenciāli kaitīgu mutes dobuma stāvokļu (pirmsvēža bojājumu mutē) izredzes kļūt par pilnvērtīgu vēzi. Visbeidzot, pētnieku grupa precīzi noteica, kuri plaušu vēža pacienti, visticamāk, pozitīvi reaģēja uz noteiktu zāļu grupu, kas pazīstama kā epidermas augšanas faktora receptoru inhibitori.
Pēc pētnieku domām, katrā scenārijā Ceograph modelis pārspēja tradicionālās metodes ar labu rezervi, prognozējot pacientu rezultātus.
Svarīgi, ka Ceograph identificētās šūnu telpiskās organizācijas iezīmes ir interpretējamas un rada bioloģisku ieskatu par to, kā atsevišķas šūnu un šūnu telpiskās mijiedarbības izmaiņas var radīt dažādas funkcionālas sekas, sacīja Xiao.
Viņš arī uzsvēra pieaugošo lomu AI medicīnas aprūpē, uzsverot tā potenciālu uzlabot patoloģijas analīžu efektivitāti un precizitāti. Viņš piebilda, ka šī metode sola racionalizēt mērķtiecīgus profilakses pasākumus un optimizēt ārstēšanas izvēli atsevišķiem pacientiem.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
