AI maina veidu, kā amerikāņi meklē darbu un pilnveido savu karjeru
Īsumā
AI vadīta programmatūra var palīdzēt noteikt labākos izpildītājus, prognozēt darbinieku mainību un ieteikt karjeras ceļus, taču tā ir jāizmanto ētiski un pārredzami, lai izvairītos no neobjektivitātes vai diskriminācijas.
AI var izmantot, lai atbalstītu organizācijas izaugsmi, un tas var arī radīt lielāku pārredzamību un godīgumu darba vietā.
Darbiniekiem ir jāpārvalda darba vietas kultūra, politika un attiecības, kā arī jāuzņemas atbildība par savu karjeru.
Cilvēkkapitāla pārvaldības sistēmu sasniegumi, stratēģiskāka un uz datiem orientētāka cilvēkresursu un talantu pārvaldības prakse, kā arī pastiprināta uzmanība neobjektivitātei maina cilvēku pieņemšanu darbā, pilnveidošanu, paaugstināšanu amatā un atlaišanu. AI vadītai programmatūrai ir iespēja ātri attīstīties un mainīt kā uzņēmumi pieņem stratēģiskus lēmumus par saviem darbiniekiem. Šī tehnoloģija var palīdzēt noteikt labākos izpildītājus, paredzēt darbinieku mainību un pat ieteikt karjeras ceļus atsevišķiem darbiniekiem. Tomēr ir svarīgi nodrošināt, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots ētiski un pārredzami, lai izvairītos no aizspriedumiem vai diskriminācijas darba vietā.
Ja tuvākajā nākotnē piesakāties darbam, uzņēmuma vietnē augšupielādēsit rūpīgi uzrakstītu CV, norādot, ka platforma izskatās šausmīgi līdzīga citām platformām, kuras izmantojāt, lai pieteiktos citiem darbiem. Kad jūsu CV ir saglabāts, jūs sniedzat demogrāfisko informāciju un aizpildāt desmitiem lauku ar tiem pašiem datiem. Pēc tam nospiežat “iesniegt” un cerat saņemt papildu e-pasta ziņojumu no personas.
Jūsu dati atradīsies šī uzņēmuma cilvēkkapitāla pārvaldības sistēmā, kas, visticamāk, tiks ignorēta, ja uzņēmums izskatīs CV. Tomēr pat tad, ja jūsu CV parādīts, ka esat viskvalificētākais pretendents, maz ticams, ka tas piesaistīs vervētāja uzmanību, jo vervētāja uzmanība ir citur. Jums ir jāpārliecinās, ka jūsu pieteikums izceļas citos veidos, piemēram, izmantojot labi izstrādātu pavadvēstuli vai sadarbojoties ar uzņēmuma darbiniekiem. Turklāt apsveriet iespēju tieši sazināties ar personāla atlases speciālistu, lai izteiktu savu interesi un kvalifikāciju šim amatam.
Ja jūs iegūsit darbu, uzņēmums sasaistīs jūsu veiktspējas vērtējumus un citus datus par jūsu nodarbinātību ar jūsu profilu, padarot uzņēmuma HR pieejamus vēl vairāk datu. Tas sniedz HR ieskatu par to, kā jūs kā darbinieks veicat. Datus var izmantot, lai identificētu talantīgus darbiniekus, vadītu lēmumus par to, kurš būtu jāpaaugstina, un noteiktu neobjektivitāti darbā pieņemšanā un paaugstināšanā. Detalizēta nodarbinātības vēsture jūsu profilā var arī parādīt jūsu karjeras attīstību un izcelt jūsu daudzveidīgo prasmju kopumu. Tas var padarīt jūs par pievilcīgāku kandidātu nākotnes darba iespējām uzņēmumā vai citur.
Dati par jums un citiem darba vietā tiek izsekoti un analizēti. Šos datus var izmantot, lai saprastu, kā darbinieki var atbalstīt organizācijas izaugsmi. Piemēram, HR var izmantot datus, lai noteiktu, kurš, visticamāk, pamestu darbu, un novērtētu šī zaudējuma ietekmi. Microsoft rīki, piemēram, Teams, Outlook un SharePoint, var palīdzēt sniegt ieskatu vadītājiem, izmantojot viņu darba vietas analīzes rīkus. Vēl viens veids, kā darbinieki var atbalstīt organizācijas izaugsmi, ir aktīvi meklēt iespējas profesionālai izaugsmei un prasmju veidošanai. Tas dod labumu ne tikai atsevišķam darbiniekam, bet arī uzlabo organizācijas vispārējās iespējas un palīdz tai saglabāt konkurētspēju pastāvīgi mainīgajā tirgū.
Dati un metrika mainās. Profesionāļi, piemēram, konsultanti, ārsti un tirgotāji, nākotnē tiks novērtēti kvantitatīvi un objektīvi. Darbiniekiem jāsāk domāt par to, kā dati tiek izmantoti, kādu stāstu tie stāsta un kā tas var ietekmēt viņu nākotni. Šī pāreja uz uz datiem balstītu darbības novērtēšanu var arī radīt lielāku pārredzamību un godīgumu darba vietā.
To izmanto uzņēmuma personāla darbinieki no tādiem uzņēmumiem kā PayPal un Rio Tinto uzlaboti talantu dati pieņemt lēmumus. Daži pētnieki uzskata, ka AI veicinās vienlīdzību novēršot neobjektivitāti no pieņemšanas darbā un veicinot, bet daudzi redz a briesmas ka cilvēku veidotais AI pārsaiņos vecās problēmas. Datu apkopošana un analīze var atstāt darbiniekus neskaidrībā par viņu statusu, kamēr organizācija ir skaidra. Vislabāk ir saprast, kā AI maina darba vietu un pieprasīt pārredzamību no jūsu darba devēja.
Jums ir jāapgūst darba vietas kultūra, politika un attiecības, jāsaprot, kā jūs tiekat novērtēts, un jāuzņemas atbildība par savu karjeru datu vadītā veidā. Strādājot kopā, lai risinātu šīs problēmas, mēs varam izmantot AI spēku, vienlaikus samazinot tā iespējamo negatīvo ietekmi.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
- Kā AI pārfrāzēšanas rīki maina ārštata darbinieku dzīvi
- Kā kriptogrāfija ir mainījusi azartspēļu nozari?
- Kā AI maina mākslas pasauli: Mākslas kritiķi ir nobažījušies, ka AI var devalvēt viņu ieguldījumu
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
