Sīkāka apskate par Google slavenajiem izstrādātājiem GPT-4 un kādus jaunuzņēmumus viņi vada šodien
Īsumā
Transformatora neironu tīklu arhitektūras veidotāji atstāja Google, lai uzsāktu savus uzņēmumus, kas ir piesaistījuši miljoniem dolāru un tiek novērtēti vairāk nekā 1 miljarda dolāru vērtībā.
Ja skatījāties seriālu “Silīcija ieleja” un nepalaidāt garām pēdējo sēriju, tad atcerieties, kā tas viss beidzās: pēc divdesmit gadiem komanda sanāk kopā, atceroties pagātni.
Apskatīsim, kas notika ar transformatora neironu tīkla arhitektūras autoriem, kas ir pamatā ChatGPT un GPT-4. Komanda bija featured rakstā "Uzmanība ir viss, kas jums nepieciešams”, ko veicis Google Research (2017. gada jūnijs). Autori ir norādīti zemāk tādā pašā secībā kā Google rakstā.
Ašišs Vasvani 2021. gada beigās pameta Google, lai sāktu lietpratīgs, kas ir piesaistījis 415 miljonus ASV dolāru, un līdz šim tā vērtība pārsniedz 1 miljardu ASV dolāru. Tomēr Ašišs pameta Adeptu pirms dažiem mēnešiem — 2022. gada decembrī, tūlīt pēc atbrīvošanas ChatGPT— un nodibināja jaunu starta uzņēmumu. Šobrīd startup vēl ir bez nosaukuma, un nav skaidrs, cik cilvēku ir pievienojušies uzņēmumam un pie kā viņi strādā.
Atgriezies Google tīklā, Vasvani agrīnā stadijā strādāja pie modeļa dizaina un visu programmēja.
Noams Šazīrs no 20. gada decembra strādāja uzņēmumā Google vairāk nekā 2000 gadus. 2021. gada oktobrī viņš pameta darbu un nodibināja jaunuzņēmumu Raksturs.ai. Kopš tā laika uzņēmums jau ir piesaistījis 200 miljonus dolāru un sasniedzis gandrīz 1 miljarda dolāru novērtējumu. Pēc LinkedIn datiem, tur strādā aptuveni 20 darbinieku, tāpēc viena dolāra vērtība ir iespaidīga. Tas bija Noams, kurš ieviesa ideju par dažādām "galvām" uzmanības mehānismā.
Lasīt vairāk: Kā lietot ChatGPT (GPT-4) par brīvu uz visiem laikiem |
Nikijs Parmārs, raksta vienīgā līdzautore sieviete, līdz 2021. gada novembrim bija Google Brain komandas pētniece. Pēc tam viņa pievienojās Ashish Vaswani uzņēmumā Adept. Taču, kā jau zinām, viņi tur ilgi nepalika un aizbrauca kopā, lai uzsāktu jaunu projektu. Niki ir veicis daudzus apmācību un modeļu validācijas eksperimentus.
Jakobs Uškoreits — daudzi viņu sauc par galveno smadzeņu transformatoru arhitektūras izgudrojumu. Tas bija viņš, kurš ieteica aizstāt atkārtotus tīklus ar līdzīgu “uzmanības” mehānismu un sāka prototipēt pirmo pieeju. 2021. gada vidū viņš pameta uzņēmumu Google un nodibināja Inceptive Life, kur komanda strādā pie mRNS neironu tīkla modelēšanas. mRNS ir tas, kas (dažreiz) ir vakcīnu pamatā (piemēram, Pfizer-BioNTech Covid-19 vakcīna).
Lions Džonss ir vienīgā persona šajā sarakstā, kas līdz šai dienai strādā uzņēmumā Google. Pēc viņa teiktā, tieši viņš ieteica raksta nosaukumu, kas kļuva par mēmu un radīja desmitiem citu rakstu ar modeli “X ir viss, kas jums nepieciešams”. Viņš bija arī atbildīgs par modeļu secinājumu un vizualizācijas optimizēšanu eksperimentiem un rakstiem.
Lasīt vairāk: Labākie AI satura noteikšanas rīki 2023. gadā |
Aidans Gomess pameta Google 2019. gada rudenī, lai atrastu Cohere.ai. Uzņēmums turpina darbu pie valodu modeļiem; daži no viņu produktiem ir līdzīgi lietošanas gadījumiem, kas cilvēkiem bija pirmajās dienās pēc izlaišanas ChatGPT. Izdevās piesaistīt vairāk nekā 400 miljonus dolāru investīcijās un palielināt uzņēmumu līdz gandrīz 200 darbiniekiem.
Lukašs Kaizers, pēc vairāk nekā septiņiem Google darba gadiem 2021. gada vasarā aizgāja strādāt uzņēmumā OpenAI. Sākotnējā rakstā teikts, ka Lukasz bija atbildīgs par koda izstrādi un optimizāciju. Viņš ir viens no neironu tīklu izveides un apmācības bibliotēkas TensorFlow līdzautoriem. Viņš ir ļoti spēcīgs inženieris un tagad strādā pie tā GPT 👀 Strādājot ar transformatoru, viņš strādāja kopā ar Aidanu Gomezu, lai uzlabotu kodu bāzi un paātrinātu pētnieciskā darba iterācijas (vieglāka mijiedarbība un prototipu veidošana).
Ilija Polosuhina pameta Google 2017. gadā, pirms raksta izdošanas, lai atrastu Tuvu, blokķēdes protokols, kas būtībā ir Ethereum konkurents. Tā pašreizējais novērtējums ir aptuveni 2 miljardi ASV dolāru, un tikai sešu gadu laikā kā ieguldījumi ir piesaistīti vairāk nekā 375 miljoni ASV dolāru.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstusDamirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.