ChatGPT Varētu mainīt Volstrītu, atvieglojot tirdzniecību
Īsumā
AI rīki, piemēram ChatGPT var mainīt finanšu tirgus, ļaujot tirgotājiem ātri un efektīvi veikt darījumus.
Tomēr HFT algoritmi var ātri reaģēt uz tirgus notikumiem un izraisīt aktīvu cenu lēcienus, kā rezultātā palielinās nepastāvība.
Augstas frekvences tirgotāji izmanto līdzīgus algoritmus, kā rezultātā palielinās nepastāvība un tirgus nepilnību risks.
AI rīki, piemēram ChatGPT var mainīt finanšu tirgus. Tas attiecas gan uz finanšu tirgiem, gan uz citām nozarēm, piemēram, veselības aprūpi vai ražošanu.
Astoņdesmito gadu sākumā institucionālie investori sāka izmantot datorus, lai veiktu darījumus, pamatojoties uz iepriekšdefined noteikumi un algoritmi. Tas viņiem palīdzēja ātri un efektīvi pabeigt lielus darījumus. Tehnoloģijām attīstoties, programmu tirdzniecība kļuva sarežģītāka, analizējot sarežģītus tirgus datus un veicot darījumus, pamatojoties uz dažādiem faktoriem. Tas izraisīja tirgus nepastāvības dramatisku pieaugumu.
1987. gada akciju tirgus krahs izraisīja programmu tirdzniecības popularitāte, kas ļāva tirgotājiem izmantot algoritmus, lai ātri izpildītu darījumus. Reaģējot uz to, regulatori ieviesa tādus pasākumus kā automātiskie slēdži, lai apturētu tirdzniecību, ja tirgū ir lielas svārstības. Neskatoties uz šiem pasākumiem, programmu tirdzniecības popularitāte turpināja augt.
Augstas frekvences tirdzniecība izmanto datorprogrammas, lai analizētu tirgus datus un veiktu darījumus lielā ātrumā. Atšķirībā no programmu tirgotājiem, kas pērk un pārdod vērtspapīru grozus laika gaitā, lai izmantot arbitrāžas iespējas, augstas frekvences tirgotāji izmanto jaudīgus datorus un ātrdarbīgus tīklus, lai analizētu tirgus datus un veiktu darījumus zibens ātrumā. Augstas frekvences tirgotāji var veikt darījumus aptuveni vienā 64 miljondaļā sekundes, salīdzinot ar 1980. gadu tirgotājiem.
Tradicionālie tirgotāji izmanto cilvēka smadzenes, lai interpretētu tirgus datus. Uz AI balstīta tirdzniecības platforma var sniegt ieskatu tirgus noskaņojumā un pielāgot tirdzniecības stratēģijas attiecīgi.
Cilvēka smadzenes ir lēnas, neprecīzas un aizmāršīgas, savukārt datori ir ātrāki, ar labāku atmiņu, perfektu uzmanību un neierobežotām iespējām. Tirgotāji, kuri pērk un pārdod aktīvus par tuvu tirgus cenai, neprasa investoriem augstas komisijas maksas, kas palīdz nodrošināt, ka tirgū vienmēr ir pircēji un pārdevēji, kas palīdz stabilizēt cenas un samazināt pēkšņu cenu svārstību iespējamību.
AI, kas tirgojas ātri un efektīvi, var palīdzēt samazināt tirgus neefektivitāti, identificējot un izmantojot nepareizu cenu noteikšanu. Tomēr šāda veida tirdzniecība var kaitēt, izraisot neprecīzu aktīva cenu.
HFT algoritmi var ātri reaģēt uz tirgus notikumiem un izraisīt tapas aktīvu cenās. Šīs mašīnas var iegūt negodīgas priekšrocības pār citiem tirgotājiem, izmantojot savu ātrumu un tehnoloģiju, lai izkropļotu tirgus signālus. 2016. gadā pētījumi atklāja, ka svārstīgums palielinājās pēc HFT ieviešanas.
Augstfrekvences tirgotāji var tirgoties ātri un efektīvi, jo viņi analizē datus. Tirgus apstākļu izmaiņas var izraisīt lielu skaitu darījumu, izraisot palielinātu nepastāvību un tirgus nepilnību risku. Šie pierādījumi liecina, ka lielākā daļa augstfrekvences tirgotāju izmanto līdzīgus algoritmus, kas palielina tirgus nepilnību risku. Tas ir tāpēc, ka, ja visi augstfrekvences tirgotāji mēģina pārdot vai pirkt negatīvu vai pozitīvu ziņu gadījumā, tirgi var neizdoties.
ChatGPT- darbināmi tirdzniecības algoritmi un līdzīgas programmas cilvēkiem varētu apgrūtināt dažādu lēmumu pieņemšanu. Ārkārtējos gadījumos patērētāji ir pakļauti ganāmpulka uzvedībai, izvēloties vienus un tos pašus produktus un modeļus. Piemēram, atsauksmes par Yelp, Amazon un tā tālāk motivē patērētājus izvēlēties kādu no dažām labākajām izvēlēm.
Ģeneratīvs Ar AI darbināmi tērzēšanas robotu lēmumi iespējams, ir līdzīgas tām, ko izgatavojuši cilvēki, pateicoties pagātnes apmācības datiem. Tas var izraisīt noteiktu produktu un pakalpojumu trūkumu, kā arī cenu kāpumus. AI algoritmi, kas nostiprināt esošās aizspriedumus kad sistēmas tiek apmācītas par neobjektīviem datiem, var izraisīt tirgus avārijas. Turklāt zināšanu trūkums par tirgus avārijām palielina to iespējamību.
Bankas vēl nav ļāvušas saviem darbiniekiem izmantot ChatGPT un citi ģeneratīvie AI rīki, citējot bažas par privātumu. Es uzskatu, ka bankas galu galā pieņems AI, kas varētu novest pie ievērojams ieguvums investoriem, pasaules ekonomikai un citiem.
AI, tērzēšanas roboti un mašīnmācīšanās strauji kļūst par jaunu robeža finanšu tirdzniecībā. Šajā kontekstā mēs runājam par viedo programmatūru, kas var atpazīt modeļus, rīkoties atbilstoši tiem un pieņemt lēmumus pati.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
- Amerikas izglītības sistēmai ir ļoti nepieciešami 300 tūkstoši skolotāju, bet ChatGPT varētu būt atbilde
- 5 fantastiskas lietas, ko varat darīt ChatGPT: no HTML koda līdz dzejai
- OpenAIAI potenciāli var nodarīt daudz ļauna cilvēkiem, taču mēģinājums apturēt progresu nav risinājums
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
