„XtalPi“ pristato „Ailux“, biologinį padalinį, skirtą AI varomų vaistų atradimui
Trumpai
„XtalPi“ pradėjo savo biologinių medžiagų atradimų padalinį „Ailux Biologics“, siekdama išplėsti vaistų atradimo procesus AI algoritmais ir šlapiosios laboratorijos metodais.
Tencent remiama XtalPi – įmonė, kuri naudoja dirbtinį intelektą ieškoti cheminių junginių vaistams kurti – paskelbė apie savo biologinių medžiagų atradimų padalinio įkūrimą šiandien kaip atskirą prekės ženklą, dabar žinomą kaip Ailux Biologics arba tiesiog „Ailux“.
„Ailux“ prekės ženklo komanda teigė, kad ir toliau sutelks dėmesį į biologinių vaistų atradimą, derindama patentuotus dirbtinio intelekto algoritmus ir šlapiosios laboratorijos metodus, skirtus sudėtingiausioms pramonės kliūtims. narkotikų atradimas procesas.
„Pastaraisiais metais „XtalPi“ atradimų sprendimai pateikė svarių įrodymų apie AI galią biologinių tyrimų ir plėtros srityje. XtalPi biologų komanda turi pažangų požiūrį į mašininį mokymąsi narkotikų atradimo srityje, ypač ieškant aktualiausių ir transformuojančių jo pritaikymų. Yra didelis potencialas, kaip mūsų technologijos gali patobulinti visą biologinių medžiagų atradimų ekosistemą“, – sakė Jian Ma, XtalPi generalinis direktorius.
Anot bendrovės, „Ailux“ atspindi komandos misiją apšviesti biologinių medžiagų atradimus per AI. Lux lotyniškai reiškia šviesą ir taip pat yra standartinis apšvietimo matavimo vienetas.
„Mūsų platformą sudaro specializuotų sprendimų rinkinys. Per daugelį metų trukusių griežtų bandymų nustatėme tikslias sritis, kuriose AI padidina biologinių medžiagų atradimų poveikį. Mūsų platforma yra visiškai patvirtinta, kad mūsų partneriai galėtų iš karto pasinaudoti geriausiais mūsų sukurtais AI sprendimais“, – teigė Alexas Li, XtalPi antikūnų atradimo viceprezidentas ir Ailux komandos vadovas.
Šios Biotech Kompaniją įkūrė Kinijos kvantiniai fizikai Wen Shuhao, Ma Jian ir Lai Lipeng, dirbdami Masačusetso technologijos institute.
Jame naudojamas dirbtinio intelekto, kvantinės fizikos, debesų kompiuterijos ir robotų automatizavimo derinys. Šiuo metodu siekiama padidinti naujų vaistų junginių nustatymo efektyvumą ir sėkmės rodiklį. Neseniai XtalPi išplėtė savo taikymo sritį, įtraukdama naujų cheminių junginių atradimą farmacijos tikslams, žemės ūkio technologijoms, kosmetikai ir kitiems tikslams.
Neseniai Šendženo įmonė „Xtalpi“ pateikė pirminį viešąjį siūlymą Honkonge. Tačiau Honkongo vertybinių popierių biržai ji neatskleidė informacijos apie savo IPO.
Kodėl AI narkotikų atradime Klausimai
Vaistų atradimų srityje daugybė bibliotekų, kuriose yra potencialių kandidatų, pranoko atskirų tyrėjų galimybes peržiūrėti kiekvieną variantą rankiniu būdu. Štai kur AI ateina į pagalbą.
Šios technologijos suteikia tyrėjams galimybę atskleisti paslėptas įžvalgas didžiuliuose duomenų rinkiniuose ir siūlo daugybę privalumų. Pirma, jie leidžia numatyti junginio savybes, užtikrinant, kad pirmenybė būtų teikiama tik tiems, kurie turi norimas savybes. Šis selektyvus metodas taupo brangų laiką ir taupo išteklius, nes vengiama investicijų į junginius, kurie greičiausiai neduos norimų rezultatų.
Be to, Varomas AI algoritmai gali generuoti naujas sudėtines idėjas, nuspėjančias molekules, turinčias visas esmines sėkmės savybes. Tai turi potencialą paspartinti veiksmingų naujų vaistų atradimą, o tai žymi didelį šuolį į priekį farmacijos tyrimų srityje.
Be to, dirbtinis intelektas atleidžia tyrėjus nuo varginančių, pasikartojančių užduočių, tokių kaip plačių histologinių vaizdų analizė. Automatizavus šiuos procesus galima sutaupyti šimtus darbo valandų, paprastai praleidžiamų laboratorijoje, o tai leidžia mokslininkams sutelkti savo pastangas į aukštesnio lygio užduotis ir paspartinti mokslinių atradimų tempą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
