WOMBO bendradarbiauja su Io.net, kad pagerintų savo AI galimybes per decentralizuotus „Apple“ silicio lustus
Trumpai
WOMBO bendradarbiavo su DePIN io.net, kad pagerintų savo ML algoritmus ir padidintų savo pajėgumus, kad tilptų didesnis vartotojų skaičius.
AI varoma avataro programa gimda paskelbė apie bendradarbiavimą su decentralizuotu fizinės infrastruktūros tinklu io.net patobulinti mašininio mokymosi algoritmus ir išplėsti pajėgumą, kad būtų galima pritaikyti didesnį vartotojų skaičių.
„Džiaugiamės galėdami bendradarbiauti su io.net, kad panaudotume nepakankamai išnaudotus skaičiavimo išteklius novatoriškoms AI programoms“, – sakė „Wombo“ generalinis direktorius Ben-Zion Benkhin. „Mūsų bendros pastangos gali sumažinti GPU tiekimo trūkumą“, – pridūrė jis.
Partnerystė leis Wombo panaudoti Apple silicio lustų grupes, valdomas io.net, kad patobulintų savo mašininio mokymosi algoritmus. Be to, iniciatyva siekiama panaudoti „Apple“ lustaiNeuroninio variklio funkcijas ir plačias io.net grupavimo galimybes, leidžiančias pasiekti AI darbo krūvius daugelyje vartotojų įrenginių.
Be to, bendradarbiaujant su io.net leis Wombo panaudoti įmonės techninės įrangos išteklius, remdama jos plėtrą ir sumažindama veiklos išlaidas.
„Wombo“ yra Kanados startuolis, sukurtas dirbtinio intelekto sukurtos meno programos „Dream by Wombo“, kuri 2022 m. buvo pripažinta „Google“ geriausia programa Jungtinėse Valstijose. Ši programa buvo atsiųsta daugiau nei 47 mln. kartų ir uždirbo 4.3 mln. metų. Neseniai „Wombo“ pristatė savo naujausią AI avataro programą „Wombo Me“, kuri suteikia vartotojams galimybę vieną asmenukę paversti keliais tikroviškais avatarais.
„Io.net“ keičia GPU diegimą ir siūlo ekonomiškai efektyvų grupių diegimą pagal poreikį
io.net suartina decentralizuotas ir geografiškai išsklaidytas GPUs, leidžiančios įmonėms pagal poreikį mažesnėmis sąnaudomis diegti grupes. Turėdamas tinklą, kurį sudaro daugiau nei 100,000 100 mazgų ir įvairių aparatinės įrangos parinkčių, nuo aukščiausios klasės NVIDIA A400 ir H4090 modelių iki pigesnių pasirinkimų, pvz., 6000 arba AXNUMX kortelių, io.net leidžia mašininio mokymosi inžinieriams įdiegti Ray ir Kubernetes grupes su tūkstančiais GPU. greitai ir ekonomiškai efektyviai.
„Su daugiau nei 74 milijonais žmonių daugiau nei 180 šalių, Wombo yra plataus masto vartotojų dirbtinio intelekto programos pavyzdys“, – rašė io.net atstovas. „io.net tinklas per penkis mėnesius užtemdė 520 2 GPU ir procesorių, o infrastruktūros vertė viršija XNUMX mlrd. USD, todėl esame pasirengę padėti WOMBO išplėsti savo skaičiavimo infrastruktūrą“, – pridūrė jis.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsniųAlisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.