Ko technologijų lyderiai siekia dirbtinio intelekto srityje? Technikos vizionieriai dalijasi įžvalgomis
Trumpai
a16z pabrėžia AI transformacinę galią, lygindama ją su istoriniais technologijų pokyčiais, tokiais kaip elektra ir mikroschemos. Sparti pagrindinių didelių kalbų modelių (LLM) raida ir jų ekonominės paskatos skatina rinkos pokyčius.
Ataskaitoje nagrinėjami pagrindiniai AI klausimai, pvz., pasirinkimas tarp bendrųjų ir specializuotų AI modelių. Jame taip pat sprendžiami iššūkiai, kylantys įmonėse, mastelio keitimo įstatymų įtaka AI galimybėms ir kintantis žmonių vaidmuo kuriant dirbtinio intelekto naujoves.
Neseniai paskelbtame pranešime „Apie ką kalba statybininkai, kalbėdami apie AI“, Andreessen Horowitz rizikos kapitalo įmonė a16z ištyrė, kaip AI keičia tokias pramonės šakas kaip menas, medicina, žaidimai ir kt. Įmonė pasidalijo svarbiausiomis diskusijų su AI ekspertais išvadomis, pateikdama žvilgsnį į DI transformacinį potencialą.
„Tikrai manau, kad galime įžengti į trečiąją kompiuterijos epochą. Dėl mikroschemos ribinės skaičiavimo sąnaudos buvo 0. Internetas padidino ribines platinimo sąnaudas iki 0. Šie dideli modeliai iš tikrųjų padidina ribines sukūrimo išlaidas iki 0. Kai įvyko tos ankstesnės epochos, jūs net neįsivaizdavote, kokios naujos įmonės. sukurti. Niekas nenumatė „Amazon“. Niekas nenumatė Yahoo. Visi turėtume pasiruošti naujai ikoninių įmonių bangai.
sakė Martinas Casado, a16z generalinis partneris.
Lygtelėdami su elektros ir mikroschemos įdiegimu, ekspertai pabrėžė, kad pramonė tik pradeda suvokti visą šios technologinės revoliucijos mastą. Kuriant pagrindinius didžiųjų kalbų modelius (LLM), pvz ChatGPT, buvo pagrindinis taškas, tačiau tikimasi, kad kelias link visapusiško generatyvaus AI technologijų paketo truks metus, o gal net dešimtmečius.
„Ypač per pastaruosius porą metų, o gal ypač per pastaruosius 12 mėnesių, pradėjus veikti ChatGPT ir GPT-4, jūs tikrai galite pamatyti platformos potencialą taip pat, kaip ir asmeninio kompiuterio ar išmaniojo telefono. Daugybė technologijų padarys įmanomus daugybę naujų dalykų, kuriuos daug žmonių kurs ant viršaus“, – sakė Kevinas Scottas, „Microsoft“ technologijų vadovas.
Ekonominės paskatos skatina greitą priėmimą ir plėtrą, todėl dirbtinis intelektas yra rinkos transformacijos katalizatorius.
„Dabartinėje AI bangoje jau matėme ankstyvus ekonomikos požymius, kurie tam tikrais naudojimo atvejais yra 10,000 16 kartų geresni (ar daugiau), todėl atrodo, kad dirbtinio intelekto pritaikymas ir plėtojimas vyksta daug greičiau nei bet kuris ankstesnis pokytis“, – sakė aXNUMXz. rašė.
Didžiulis AI potencialas
Kūrybiškumo srityje AI gebėjimas generuoti turinį, kuris teikia pirmenybę kūrybiškumui, o ne teisingumui, panaudojamas įvairiose programose – nuo virtualių draugų iki žaidimų dizaino. Pramogos ypač turi naudos iš technologijos vaizduotės galimybių.
„Šiuo metu esame tokioje vietoje, kur dirbtinis intelektas gali rengti pirmąjį juodraštį, bet pasiekti nuo pirmojo juodraščio iki galutinio produkto yra sunku ir paprastai tam reikia komandos. Bet jei pavyktų priversti dirbtinį intelektą pasiūlyti žmonėms sąsajos elementus ir tai padaryti taip, kad tai būtų prasminga, manau, tai galėtų atverti visiškai naują dizaino erą kuriant kontekstinius dizainus, atitinkančius vartotojo ketinimus. tą akimirką“, – sakė Dylanas Fieldas, vektorinės grafikos redagavimo programinės įrangos kompanijos „Figma“ įkūrėjas. „Ir aš manau, kad tai būtų žavinga era visiems dizaineriams bendradarbiauti su šiomis AI sistemomis.
Kodavimo „antrieji pilotai“ yra vieni iš pirmųjų AI padėjėjų, plačiai pritaikytų, visų pirma dėl unikalaus kūrėjo pritaikymo derinio, turtingų kodavimo duomenų rinkinių ir jų pasikartojančio kodavimo užduočių pobūdžio. Žmogaus ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimas laikomas esminiu veiksniu siekiant teisingo dirbtinio intelekto vystymo.
AI ateitis taip pat numato didesnius konteksto langus, leidžiančius AI modeliams išsaugoti daugiau informacijos ir atlikti sudėtingesnes užduotis. Ši išplėstinė atmintis pakeis žaidimą įvairiose srityse – nuo dokumentų analizės iki informacijos gavimo, rašoma pranešime.
„Programavimas darosi ne toks abstraktus. Iš tikrųjų galime kalbėti su kompiuteriais dideliu pralaidumu natūralia kalba. Mes naudojame technologiją ir ši technologija padeda mums suprasti, kaip su ja bendradarbiauti, o ne „programuoti“.
sakė Mira Murati, CTO OpenAI.
Be to, „a16z“ teigia, kad norint išnaudoti visas transformatorinių LLM, kurios pasižymi bendraisiais samprotavimais, potencialą, labai svarbu šiuos modelius atiduoti į naudotojų rankas ir suprasti jų praktinį pritaikymą.
Nors LLM yra universalūs, konkretūs jų naudojimo atvejai nėra automatiškai akivaizdūs. Panašiai kaip ir žmonių vaidmuo stiprinant mokymąsi naudojant žmogaus grįžtamąjį ryšį (RLHF), priversti vartotojus bendrauti su šia nauja technologija ir ja naudotis yra būtina norint atrasti naujas programas, viršijančias jų pagrindines galimybes.
Verslininkai turi sutelkti dėmesį į savo vartotojų poreikių ir problemų supratimą, kad nustatytų, kaip dirbtinis intelektas gali juos veiksmingai spręsti.
Daugiarūšis DI ir įkūnytas DI, leidžiantys dirbtinio intelekto sąveiką balsu, vaizdais ir net fiziniais veiksmais, tampa pagrindinėmis tyrimų sritimis. Šios naujovės žada suteikti vartotojams turtingesnę ir įtraukesnę patirtį sąveikaujant su AI modeliais.
Kitose disciplinose, pavyzdžiui, biologijoje, dirbtinis intelektas suteikia galimybę pagerinti sveikatos priežiūrą ir ligų gydymą. Nors biologijos sudėtingumas dažnai kelia iššūkių žmogaus supratimui, ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas gali atskleisti paslėptas įžvalgas ir paskatinti transformuojančius medicinos proveržius.
Matuojant biologiją precedento neturinčiu mastu, nuo ląstelių iki organizmo lygių, dirbtinis intelektas, pagrįstas mašininiu mokymusi ir duomenų mokslu, dabar leidžia mums suprasti didžiulius duomenų rinkinius ir kurti biologiją naudojant tokius įrankius kaip CRISPR genomo redagavimas.
Ši konvergencija reiškia naują skaitmeninės biologijos erą, žadančią prasmingas programas ir kalbos modelius, pritaikytus biologiniam supratimui.
Pagrindiniai pokyčiai, formuojantys dirbtinio intelekto ateitį
Viena iš pagrindinių dilemų sukasi apie pasirinkimą tarp kelių bendrųjų AI modelių arba daugybės specializuotų modelių. Atrodo, kad atsakymas priklauso nuo veiksnių, tokių kaip kaina, tikslumas ir delsos tolerancija, kurie gali vystytis, kai mokslininkai atranda veiksmingesnių būdų, kaip tiksliai suderinti pagrindo modelius konkretiems naudojimo atvejams.
„Ilgainiui galime per daug sukti klausimą, kurie modeliai naudojami kokiu atveju, nes vis dar tik pradedame kurti infrastruktūrą ir architektūrą, kuri palaikys būsimų AI programų bangą.
a16z pareiškė.
Tuo tarpu perėjimas prie dirbtinio intelekto sprendimų įmonėje susiduria su kliūtimis, įskaitant duomenų nuosavybės problemas ir individualių LLM kūrimo sudėtingumą. Tačiau šie iššūkiai susiduria su augančia specializuotų, didelio tikslumo modelių paklausa.
Mastelio keitimo įstatymai, reglamentuojantys modelio našumo patobulinimus, padidėjus duomenims ir kompiuteriams, yra dirbtinio intelekto varomoji jėga. Dirbtinio intelekto modeliams tampant galingesniems, jie atrakina naujas galimybes, dažnai žymiai pagerindami patikimumą.
„Net jei iš čia nebuvo jokių algoritminių patobulinimų ir mes tiesiog padidinome tai, ką turėjome iki šiol, mastelio įstatymai tęsis.
sakė Dario Amodei, „Anthropic“ įkūrėjas ir generalinis direktorius.
Ekspertai taip sakė defiPažanga siekiant dirbtinio bendro intelekto (AGI) tebėra sunkiai suprantama, o tradiciniai etalonai ir testai kelia klausimų apie jų gebėjimą veiksmingai įvertinti AI mąstymo galimybes.
Ataskaita atskleidė, kad žmonių vaidmuo dirbtinio intelekto ateityje yra esminis, nes technologijos papildo, o ne pakeičia žmogaus darbą, atverdamos naujas galimybes ir laukus.
Pasak a16z ir pramonės ekspertų, dar niekada nebuvo įdomesnio laiko įsitraukti į DI naujoves, nes fizikai ir matematikai mano, kad jų įgūdžiai yra ypač vertingi šiame sparčiai besivystančiame kraštovaizdyje.
Plačiau paskaitykite čia:
- A16Z: kaip generatyvus AI sukelia perversmą žaidimų kūrime
- A16z apklausa rodo, kad JAV įsikūrę žaidėjai retai žaidžia VR žaidimus
- Andreessenas Horowitzas pradeda kriptovaliutų paleidimo mokyklą
- AI pavojai: kaip naudosis įsilaužėliai ChatGPT per ateinančius kelerius metus
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Agnė yra žurnalistė, kuri pasakoja apie naujausias tendencijas ir pokyčius metaverse, AI ir Web3 pramonės šakoms Metaverse Post. Jos aistra pasakojimui paskatino ją vesti daugybę interviu su šių sričių ekspertais, visada siekdama atskleisti įdomių ir įtraukiančių istorijų. Agnė yra įgijusi literatūros bakalauro laipsnį ir daug rašo įvairiomis temomis, įskaitant keliones, meną ir kultūrą. Ji taip pat savanoriavo gyvūnų teisių organizacijos redaktore, kur padėjo didinti informuotumą apie gyvūnų gerovės problemas. Susisiekite su ja [apsaugotas el. paštu].
Daugiau straipsnių
Agnė yra žurnalistė, kuri pasakoja apie naujausias tendencijas ir pokyčius metaverse, AI ir Web3 pramonės šakoms Metaverse Post. Jos aistra pasakojimui paskatino ją vesti daugybę interviu su šių sričių ekspertais, visada siekdama atskleisti įdomių ir įtraukiančių istorijų. Agnė yra įgijusi literatūros bakalauro laipsnį ir daug rašo įvairiomis temomis, įskaitant keliones, meną ir kultūrą. Ji taip pat savanoriavo gyvūnų teisių organizacijos redaktore, kur padėjo didinti informuotumą apie gyvūnų gerovės problemas. Susisiekite su ja [apsaugotas el. paštu].
