Kas yra emocinis AI ir kaip jis naudojamas šiandien?
Trumpai
Emocinis AI yra dirbtinio pogrupis intelektas, atpažįstantis žmogaus emocijas naudojant biometrines technologijas.
Jis tampa vis populiaresnis įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip finansai, sveikatos priežiūra ir saugumas.
Įmonės naudoja AI algoritmus kurdamos tikslinius skelbimus, skambučių centrus, psichologinę pagalbą ir automobilių sistemas.
Emocinis AI (kartais vadinamas emociniu skaičiavimu) yra dirbtinio intelekto pogrupis, atpažįstantis žmogaus emocijas. Šiai užduočiai atlikti naudojamos biometrinės technologijos – veido atpažinimas ir natūralios kalbos apdorojimas. Pagal naujausias prognozes, šis AI segmentas gali išaugti nuo 37.8 mlrd. USD 2021 m. iki 620 mlrd. USD 2030 m.
| Plačiau paskaitykite čia: 10 ir daugiau geriausių 2023 m. dirbtinio intelekto kriptovaliutų projektų |
Biometrinės technologijos tampa vis populiaresnės įvairiose pramonės šakose, įskaitant finansus, sveikatos priežiūrą ir saugumą. Didėjant dirbtiniu intelektu pagrįstų biometrinių duomenų naudojimui, įmonės gali pagerinti savo saugumo priemones ir pagerinti klientų patirtį siūlydamos individualizuotas paslaugas.
Reklama. Naudodamos emocinius AI algoritmus, įmonės kuria tikslinius skelbimus, kurie padidina klientų įsitraukimą. Viena pagrindinių šios rinkos įmonių yra Afektyva. Startuolis kuria programinę įrangą, analizuojančią mažiausius žmogaus elgesio ir emocinės būklės pokyčius.
Skambučių centrai. Čia AI naudojamas operatoriaus darbui ir klientų pasitenkinimui analizuoti. Pavyzdžiui, aš manau sukūrė paslaugą, kuri analizuoja kliento balsą ir pokalbių temas bei sufleruoja operatorių, kaip geriau elgtis.
Psichologinė pagalba. Kai kurie mano, kad dirbtinis intelektas gali tiksliau nustatyti emocinę ir psichinę paciento būklę nei profesionalus gydytojas. Pavyzdžiui, Twill sukūrė Protingas gydymas platforma, kuri analizuoja žmogaus būklę ir gali sukurti jam asmeninį terapijos kursą.
Automobiliai. Jau šiandien yra sistemų, kurios analizuoja vairuotojo būklę kelionės metu ir prie jos prisitaiko. Harmano sistema pajutus pirmuosius streso požymius, gali paleisti raminančią muziką arba pakeisti apšvietimo nustatymus, kad nuramintų vairuotoją.
Emocinio AI naudojimo trūkumai
Pagrindinė šių algoritmų problema yra jų prisitaikymas. Nekokybiškas modelis gali neatpažinti žmogaus emocinės būsenos ar veido išraiškų. Pavyzdžiui, būna atvejų kai algoritmai be aiškios priežasties atpažįsta vairuojantį pagyvenusį žmogų kaip pavargusį. Algoritmo klaidos gali būti ypač svarbios, kai kalbama apie medicinos programas. Medicinoje dėl algoritmų klaidų gali būti klaidingai diagnozuota arba pateikiamos neteisingos gydymo rekomendacijos, o tai gali turėti rimtų pasekmių pacientams. Todėl labai svarbu kruopščiai išbandyti ir patvirtinti algoritmus prieš juos diegiant tokiomis kritinėmis sąlygomis.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
