Vitalikas Buterinas apžvelgia dirbtinio intelekto pažangą per tris bangas ir abejoja, ar teisės magistro laipsnis gali apimti visus žmogaus gebėjimus.
Trumpai
Vitalikas Buterinas nubraižo tris dirbtinio intelekto pajėgumų augimo bangas, defines AGI kaip civilizaciją palaikantį intelektą ir pasisako už lėtinimą per žmogaus ir mašinos integraciją.
„Ethereum“ įkūrėjas Vitalikas Buterinas paskelbė esė, kurioje aprašoma dirbtinio intelekto galimybių progreso vertinimo sistema per tris istorines bangas. Pirmoji banga, pramonės revoliucija, suteikė mašinoms galimybę didelio masto gamybai ir pasikartojantiems fiziniams veiksmams.
Antras, defiSkaičiuotuvai ir kompiuteriai leido atlikti protines užduotis, vadovaujamas tikslių loginių taisyklių. Trečioji ir dabartinė banga – dideli kalbų modeliai – įgyja galimybes mokantis didžiulių duomenų rinkinių, o ne taikant tiesioginį programavimą, ir tai apima tokias sritis kaip autonominis vairavimas.
Nepaisant šios pažangos, Buterinas pažymi, kad nemaža dalis žmogaus gebėjimų vis dar nepasiekiama mašinoms. Svarbiausias klausimas yra tai, ar dideli kalbų modeliai, papildyti būsimais patobulinimais, galiausiai apims visus likusius žmogaus gebėjimus, ar jie liks nepakitę kaip ankstesnės technologijos.
Jis brėžia paralelę su ankstyvąja skaičiavimo era, kai daugelis manė, kad sudėtingus matematikos uždavinius gebančios mašinos greitai įvaldys paprastesnes užduotis, tokias kaip vizualinis atpažinimas, tačiau ši prognozė pasirodė esanti neteisinga. Nors šiuolaikiniai argumentai už išsamias didelių kalbų modelių galimybes yra stipresni nei ankstesniais laikais, jų galutinis pakankamumas lieka neįrodytas.
Jei dideli kalbų modeliai susidurs su užsispyrusiais apribojimais, panašiais į tuos, su kuriais susidūrė ankstesnės technologijos, Buterinas aprašo optimistinį scenarijų, kuriame žmogaus strateginio mąstymo, kūrybiškumo, emociškai intelektualaus samprotavimo ir kitose srityse gebėjimai bus atsparūs pavyzdžiais paremtam darbui. defiSąjunga taptų pagrindiniu ekonominės veiklos objektu. Pagal šią viziją, plačiai paplitęs įprastinių užduočių automatizavimas sukurtų gausą maisto gamybos, būsto ir medicinos srityse, kartu išsaugant atpažįstamas žmonių politines ir ekonomines struktūras.
AGI slenksčiai ir žmogaus ir mašinos integracijos kelias
Buterinas defidirbtinį bendrąjį intelektą kaip sistemą, pakankamai pajėgią, kad, dislokuota robotų infrastruktūroje pasaulyje be žmonių, ji galėtų savarankiškai palaikyti civilizaciją. Jis teigia, kad tai definicija fiksuoja esminį poslinkį nuo dirbtinio intelekto kaip įrankio prie savarankiškos jėgos, pažymėdamas, kad toks vystymasis žmogaus dominavimą paverstų istorinio atsitiktinumo, o ne įgimto biologinio pranašumo klausimu. Jis tai skiria nuo dirbtinio superintelekto, teigdamas, kad žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo laikotarpis gali išlikti net ir plečiantis individualių mašinų galimybėms.
Jis iliustruoja šią koncepciją šachmatų istorija, kur žmogaus ir mašinos partnerystė ir toliau pranoko vien mašinas dar daugelį metų po to, kai kompiuteriai pranoko didmeistrius. Buterinas teigia, kad gili žmonių ir mašinų integracija, įskaitant smegenų ir kompiuterių sąsajas bei sistemas, gebančias interpretuoti sąmoningus ir pasąmoningus signalus, galėtų išlaikyti žmogaus aktualumą, panaikinant dvejetainį skirtumą tarp biologinio ir dirbtinio pažinimo. Jo pageidaujamas ilgalaikis rezultatas apima pasaulinio pliuralizmo išsaugojimą, savanorišką prieigą prie technologinių patobulinimų ir Žemės, kaip reguliuojamos aplinkos tiems, kurie renkasi tradicinį egzistavimą kartu su išplėstomis galimybėmis kosmose, išlaikymą.
Jis pripažįsta, kad ši trajektorija yra siauras koridorius, kupinas rizikų, įskaitant galimybę, kad neribotas dirbtinis intelektas įgis lemiamą pranašumą, vienašališkai sutelks valdžią vienos valstybės ar korporacijos rankose arba integracijos technologijos, kurios naikina esmines žmogaus savybes. Buterinas reiškia paramą lėtėjimo pasiūlymams ir mechanizmams, kurie leistų sulėtinti vystymąsi, teigdamas, kad atvirojo svorio modelio ekosistema galėtų būti ekonomikos lėtėjimo forma, sumažinant kapitalo išlaidų koncentraciją pasienio sistemose. Jis daro išvadą, kad nors nereikėtų daryti prielaidos apie palankias ekonomines ir fizines sąlygas, politinės ir skatinimo struktūros siūlo perspektyvias galimybes daryti įtaką dirbtinio intelekto plėtros tempui ir krypčiai.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
