Teksaso universitetas: žmonių mintis gali būti atskleista naudojant smegenų veiklos dekoderį
Trumpai
Teksaso universiteto Ostine mokslininkai sukūrė semantinį dekoderį, kuris gali paversti žmogaus smegenų veiklą nenutrūkstamu teksto srautu.
Tam nereikia chirurginių implantų ir nereikia vartoti tik žodžių iš nustatyto sąrašo.
Naujausi AI sistemų pažanga leido iššifruoti žmogaus smegenų veiklą, kai jie klausosi istorijos arba patys ją įsivaizduoja. Šis laimėjimas, kurį įgalino nauja sistema, vadinama semantiniu dekoderiu išsivystęs Teksaso universiteto Ostine mokslininkai, gali atskleisti istorijas iš atskirų smegenų neinvaziniu būdu, nereikia implantuoti chirurginių prietaisų.
| Plačiau paskaitykite čia: 8 geriausios knygos, skirtos mokytis dirbtinio intelekto 2023 m |
Kai žmogus klausosi istorijos arba įsivaizduoja ją pasakojantis, smegenyse generuojami nerviniai signalai, kuriuos galima išmatuoti naudojant fMRI skaitytuvą. Išsamiai lavinant dirbtinio intelekto sistemas galima išmokyti smegenų veiklą paversti nuolatiniu teksto srautu, pavyzdžiui, sakinys „Ji dar net nepradėjo mokytis vairuoti“, kai kalbėtojas sako: „Aš dar neturiu vairuotojo pažymėjimo. . Šio vertimo tikslumas yra nepaprastas, todėl galima išgauti istorijas iš asmens smegenų be išorinių užuominų.
Teksaso universiteto mokslininkai sukūrė semantinį dekoderį, galintį suprasti kai kuriuos vaizdo įrašus, kuriuos dalyvis žiūri, kai jiems atliekamas smegenų skenavimas naudojant fMRI aparatą. Sistema tiksliai apibūdino skirtingus įvykius iš vaizdo įrašų, nereikalaujant išorinių užuominų.
Tačiau šis semantinis dekoderis nėra praktiškas už laboratorijos ribų. Taip yra todėl, kad dirbtinio intelekto mokymui reikia skirti daug laiko ir atlikti ilgą sesiją fMRI aparatu, kuris nėra prieinamas visiems ir gali būti prieinamas ne visose klinikinėse įstaigose.
Nors ši dirbtinio intelekto sistema vis dar naudojama ankstyvoje stadijoje, ji vis dar naudojama didelis potencialas ir gali būti toliau tobulinami ateityje. Jo gebėjimas atskleisti žmogaus mintis ir iššifruoti istorijas iš jo proto yra intriguojantis AI aspektas. Jei kuriant šią sistemą bus atliekami tolesni tyrimai, ji gali būti naudojama įvairiose srityse, įskaitant klinikines aplinkybes, siekiant atskleisti žmonių mąstymo istorijas ir padėti psichikos sveikatos specialistams.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
