„Twitter“ vartotojai pradeda 3 milijonų dolerių iššūkį, kad pamatytų, ar ChatGPT Gali įveikti rizikos draudimo fondus
Trumpai
3 milijonų dolerių iššūkis prasidėjo "Twitter" vartotojai kad duobėtas ChatGPT kovoti su rizikos draudimo fondais naujoje botų kovoje yra naujausias pamišimas finansų rinkose.
Iššūkiui jau užsiregistravo 1500 žmonių, ir ChatGPT automatiškai skiria dar milijoną dolerių.
Kūrėjai jailbroke ChatGPT kad ji galėtų nuskaityti akcijų naujienų straipsnius ir rasti atitinkamas tendencijas, kad tai pasiektų.
Naujausia tendencija finansų rinkose yra 3 mln. USD iššūkis, kurį pradėjo „Twitter“ vartotojai ChatGPT susidūrė su rizikos draudimo fondais unikalioje robotų kovoje. Iki šiol prie iššūkio prisijungė 1,500 žmonių, o dabar kartu su ChatGPT ant autopiloto. Didėjant jauduliui, kilo daug klausimų, kaip tai padaryti ChatGPT gali sėkmingai mesti iššūkį rizikos draudimo fondams ir pranokti rinkas.
Pirmasis iššūkis buvo gauti ChatGPT veikti finansiniame kontekste. Norėdami tai pasiekti, kūrėjai giliai mokosi algoritmas jailbroke jį, kad būtų galima išanalizuoti naujienų straipsnius ir nustatyti atitinkamas tendencijas. Norėdami gauti naujausius duomenis ir įžvalgas, kūrėjai pateikė ChatGPT su naujausia makroekonomine informacija, tokia kaip BVP, nedarbo lygis, infliacijos lygis, palūkanų normos ir būsto rinkos rodikliai. Norėdami išanalizuoti atskiras akcijas, kūrėjai ištraukė naujausius naujienų straipsnius apie visas listinguojamas akcijas, kurių rinkos vertė didesnė nei 300 mln. USD, tada išanalizavo antraštes ir, naudodami ChatGPT API.
Galiausiai kūrėjai nusipirko Top 20 akcijos, naudodami savaitės ar mėnesio vidurkius, ir atliko analizę, kad nusipirktų ir palaikytumėte maždaug tris dienas, prieš pakartodami automatizuotą procesą.
Iniciatyva iki šiol buvo labai sėkminga – surinkta daugiau nei 3 mln. Didėjant jauduliui, kas išeis į priekį, investuotojai ir žiūrovai nekantriai laukia konkurso rezultatų. ChatGPT iššūkį, tikėdamasis, kad nauja technika įveiks rizikos draudimo fondus ir vėldefine automatizuotos prekybos ateitis. Tuo tarpu žmonėms belieka tiesiog valgyti spragėsius ir stebėti, kaip kovoja robotai.
Neseniai atliktas viešųjų rinkų tyrimas paskelbti Floridos universiteto mokslininkai nustatė, kad prekybos modeliai pagrįsti ChatGPT gali generuoti iki 500% grąžą per 20 metų laikotarpį, o tai ryškus kontrastas su S&P 500 ETF, kuris per tą patį laikotarpį grįžo -12%. Tyrėjų komanda naudojo naujienų antraščių nuotaikų analizę, kad sukurtų prekybos modelį, ir rezultatai tai parodė ChatGPT pademonstravo geresnius rezultatus, palyginti su kitais jausmų analizės metodais. Be to, našumas GPT-4 balas buvo didesnis nei GPT-3, kol GPT-3 buvo nustatyta, kad bendra grąža buvo didesnė.
Šie rezultatai rodo, kad sudėtingų kalbos modelių naudojimas finansiniams sprendimams priimti gali padėti prognozuoti akcijų rinkos grąžos tiksliau ir pagerinti kiekybinių prekybos strategijų efektyvumą. Tyrimas taip pat parodė prognozuojančias atsargas rinkos grąža yra ypač naudinga mažoms akcijoms, o tai rodo, kad gali būti rinkos neveiksmingumo, dėl kurio atsiranda arbitražo galimybių. Ateityje AI greičiausiai taps kertiniu akcijų rinkos prognozavimo akmeniu, o šis tyrimas padėjo žymeklį, rodantį tokių modelių grąžos tikslumą ir sklaidą.
Balandį „Bloomberg“. paskelbė Bloomberg sukūrimasGPT, nemažas dirbtinio intelekto modelis. Modelis pagerins dabartines finansines NLP užduotis, tokias kaip naujienų klasifikavimas, nuotaikų analizė, subjektų atpažinimas ir atsakymas į klausimus. Jis mokomas apie įvairius finansinius duomenis. Tikimasi, kad atsiras naujų duomenų tvarkymo galimybių, pavyzdžiui, leis vartotojams naršyti po stulbinančius duomenų kiekius „Bloomberg“ terminale. Modelis jau veikia geriau nei panašaus dydžio atviros finansinės natūralios kalbos apdorojimo modeliai. Verslas nori panaudoti „Bloomberg“.GPT patobulinti dabartines NLP procedūras, kartu sugalvoti naujų idėjų, kaip panaudoti šį modelį džiuginti klientus.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
