Verslo našumo transformavimas naudojant AI ir „Power BI Analytics“.
Be jokios abejonės, duomenų kiekis ir tipai skaitmeniniame pasaulyje auga greičiau nei niekada anksčiau. Šis didžiulis duomenų kiekis, kurį gamina įmonės, gaunamas iš įvairių šaltinių, pvz., šių:
- Ankstesni duomenys
- Duomenys realiuoju laiku
- Rinkos tyrimų duomenys
- Duomenys apie konkurentus
- Kiti duomenų šaltiniai.
Įmonės gauna savo duomenis iš daugelio skirtingų sistemų, įskaitant vidinės LOB sistemos pvz., ERP, CRM, HR ir galios verslo žvalgybos (BI) sistemos ir išoriniai šaltiniai, pvz., rinkos tyrimai, bendrinami duomenys, socialiniai kanalai ir kt.
Visi šie duomenys yra neapdoroti ir nesutvarkyti, todėl juos reikia apdoroti ir analizuoti, kad jie galėtų būti naudingi įmonėms. Tokia informacija turi daug galimybių suteikti organizacijoms vertingų įžvalgų, kurios gali pakeisti jų įmonių veiklą.
Šiame tinklaraščio įraše išnagrinėsime, kaip įmonės gali panaudoti AI potencialą ir potencialią BI Analytics galią, kad pagerintų savo našumą ir išliktų konkurencingas šiandieninėje dinamiškoje rinkos aplinkoje.
Sekite naujienas, nes atskleidžiame AI ir „Power BI Analytics“ naudojimo paslaptis verslui pasiekti!
Kas yra dirbtinis intelektas (DI) ir verslo intelektas (BI)?
AI reiškia „dirbtinį intelektą. ItI moko naudotis kompiuteriu žmogaus intelektas tokių įgūdžių kaip mokymasis, problemų sprendimas ir sprendimų priėmimas. AI pagrįsta mašininio mokymosi (ML) technologija padėjo įmonėms lengviau naudoti AI programas, kurios gali būti naudojamos atliekant tokius veiksmus:
- Skaitykite ir supraskite parašytą tekstą, pvz., naudotojų komentarus ar idėjas.
- Raskite ir sudėkite paveikslėlius ir nuotraukas į grupes.
- Atpažinti veidų ir objektų ypatybes, todėl galite siūlyti produktus ir atpažinti veidus.
AI technologija įvairiais būdais keičia verslą. Vienas iš svarbiausių būdų – palengvinti procesų automatizavimą. Automatizavimas yra naudingas verslui, nes padeda:
- Dėmesys verslo augimui
- Sumažinkite jų pridėtines išlaidas
- Pagerinkite klientų patirtį.
DI BI yra naudingas, nes BI yra puikus AI priedas. Verslo žvalgyba (BI) reiškia sistemas, kurios automatiškai renka, apdoroja ir analizuoja didelius duomenų kiekius. Organizacijos gali pagerinti savo verslo procesus ir priimti geresnius sprendimus naudodamos didžiulį renkamų duomenų kiekį.
Šiais laikais renkantis labai rekomenduojamą „Microsoft Power BI“ mokymai padeda sužinoti, kaip naršyti sąsajoje, kad būtų galima ištirti ir vizualizuoti verslo duomenis. Mokymasis ir supratimas, kaip naudotis „Microsoft“ verslo žvalgyba ir analitika, yra labai svarbus jūsų verslo augimui ir sėkmei.
„Microsoft Power BI“ verslo analizės įrankis leidžia matyti verslo duomenis ir dalytis įžvalgomis. Ji keičia duomenis iš skirtingų šaltinių, kad prietaisų skydeliai ir verslo informacijos ataskaitos būtų dinamiškos.
Kas atsitinka, kai AI ir BI susijungia?
Dirbtinio intelekto programos leido sujungti įvairius duomenų šaltinius į verslą, kuris gerai veikia ir yra patikimas. AI taip pat leidžia vartotojams lengviau rasti reikiamą informaciją ir idėjas.
BI viduje AI veikia geriau, jei vartotojas įsitraukia ir įgyvendina šias idėjas. Kartu su „power BI“ įrankiais dirbtinis intelektas gali pasakyti projektavimo komandai, ką sumažinti ir ką pasilikti naujos reklamos atveju. Pardavėjo telefone bus visa reikalinga informacija. Štai kodėl svarbu dalyvauti „power bi“ mašininio mokymosi mokymuose.
Kokia AI nauda visai pramonei?
Dirbtinio intelekto (DI) įdiegimas į verslą augančioms įmonėms suteikė įvairių būdų sutaupyti laiko ir pinigų automatizuojant. Tai ypač pasakytina apie duomenų mokslininkai, kurie naudoja mašininį mokymąsi, kad išsamūs ir techniniai verslo tyrimai būtų tikslesni ir efektyvesni.
Be to, dirbtinio intelekto plėtra yra svarbi ne tik technologijų įmonėms. Jis gali būti naudojamas daugelyje verslo sričių, pavyzdžiui, žmogiškųjų išteklių, biudžeto sudarymo ir net sveikatos priežiūros srityse, kur saugomi ir naudojami didžiuliai klientų ir klientų duomenų kiekiai.
AI valdomos sistemos gali padėti gydytojams greičiau ir tiksliau diagnozuoti ir gydyti pacientus. Taip yra todėl, kad jie gali apdoroti didelius duomenų kiekius greičiau ir geriau nei žmonės. Žmogiškųjų išteklių ir apskaitos srityse AI padeda automatizuoti duomenų įvedimo ir ataskaitų teikimo užduotis, kurios atliekamos vėl ir vėl. Tai padidina našumą ir našumą.
Kaip AI paverčia BI verslo žvalgyba?
AI naudodamas BI paverčia produktyviu intelektu pažangūs algoritmai automatiškai rasti modelius ir įžvalgas dideliuose ir sudėtinguose duomenų rinkiniuose. Tai leidžia organizacijoms priimti geresnius sprendimus ir imtis veiksmingesnių veiksmų, pagrįstų duomenimis pagrįstomis įžvalgomis. Štai keletas vaidmenų, kuriuos AI atlieka verslo žvalgyboje.
- AI leidžia duomenims veikti
Naudojant AI intelektas ir mašininio mokymosi tinkamai, žmonės, kurie pasirenka, gali sutelkti dėmesį į tai, kad gautų vertingų įžvalgų iš neapdorotų, nestruktūruotų duomenų. Tai padeda nešvaistyti laiko analizuojant duomenis. Dirbtinis intelektas atlieka visą sunkų darbą įvertindamas ir išstudijuodamas kiekvieną duomenų dalį, o tada naudodamasis jais įžvalgomis, kurios turės įtakos jūsų verslo sprendimams.
Gilias įžvalgas galite naudoti norėdami:
- Atlikite kai kuriuos būtinus pakeitimus savo versle
- Sukurkite strategijas, kaip pagerinti našumą
- Sukurkite būdus, kaip padidinti investicijų grąžą (IG).
Visa tai padeda sutaupyti laiko, kurį sugaištumėte rankiniu būdu (ir dažnai nepilnai) analizei. Ir rezultatų pasieksite greičiau. AI vykdo nuspėjamąją ir įsakmiąją analizę, kuri apdoroja didelius duomenų kiekius ir teikia sprendimus priimantiems asmenims į akis pagrįstus pasiūlymus bei tinkamas, pritaikytas įžvalgas.
- AI naudoja duomenis, kurie nėra organizuoti
Nepriklausomai nuo to, kokia didelė ar maža jūsų įmonė, dirbtinis intelektas kiekvieną minutę padeda surinkti daug duomenų. Įmonės gauna duomenis iš įvairių vietų, įskaitant vidines LOB sistemas, konkurentus, rinkos tyrimus ir skaitmeninę laikmeną. AI technologijos, pvz., mašininis mokymasis, leidžia šiuos neapdorotus duomenis paversti verslą gerinančiomis įžvalgomis.
- AI ieško duomenų skirtumų ir modelių
Nors duomenų paieška yra būtina norint sukurti svarbius verslo sprendimus, tai nėra taip efektyvu. Prireikia daug laiko, kol sprendimus priimantys asmenys peržiūri daugybę skaičiuoklių, prietaisų skydelių, ataskaitų ir kt., kad surastų tendencijas ir priimtų pagrįstus sprendimus.
Dirbtinio intelekto sistemos, tokios kaip mašininis mokymasis ir nuspėjamoji analizė, atlieka visą sunkų darbą, kad surastų nuokrypius ir duomenų tendencijas. Tada jie praneša sprendimų priėmėjams apie šiuos pastebėjimus, kad galėtų priimti geresnius sprendimus.
Išvada
Rinkoje esant AI, mažos įmonės gali naudoti išbandytas strategijas, siekdamos geresnių verslo tikslų. Nesvarbu, ar ateitis gera, ar bloga, ji ateis greitai, o dirbtinis intelektas atliks tam tikrą vaidmenį.
Tobulėjant šiai technologijai, pasaulis matys naujų įmonių, vartotojų programų, bus prarastos darbo vietos ir kuriamos naujos darbo vietos. AI suteikia įmonėms konkurencinį pranašumą, o didelės įmonės teikia technologijas, kurios gali būti naudojamos kuriant kūrybiškus sprendimus.
AI leidžia sukurti novatoriškesnius ir lankstesnius BI įrankius. Kai įmonės kartu naudoja AI ir BI, jos sužino daugiau apie savo klientus ir patobulina savo veiklos būdus. Jie naudojasi sinergija, kad įgytų didelį pranašumą prieš savo konkurentus.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
