30 m. daugiau nei 2023 laukiamų dirbtinio intelekto įmonių
Kai pasiekiame 2023 metų pusiaukelę, daugėja dirbtinis intelektas (AI) verslo pasaulyje išlieka technologinių naujovių priešakyje. AI sektorius šurmuliuoja nuo pradedančiųjų įmonių, siekiančių panaudoti mašininį mokymąsi, gilųjį mokymąsi ir kitus AI pogrupius, kad išspręstų sudėtingus verslo ir socialinius iššūkius. Ši naujovių banga siūlo daug žadančią ateities viziją, kupiną potencialių pokyčių įvairiose pramonės šakose.
Šiame straipsnyje išsamiai apžvelgiama 30 laukiamiausių 2023 m. dirbtinio intelekto įmonių, nagrinėjant kiekvieno jų unikalų indėlį šioje įdomioje srityje. Atrinkti startuoliai siūlo daugybę dirbtiniu intelektu pagrįstų paslaugų ir produktų – nuo sveikatos priežiūros diagnostikos ir gydymo gerinimo iki verslo operacijų didinimo, kibernetinio saugumo stiprinimo ir klientų patirties keitimo. Straipsnio pabaigoje esančioje lyginamojoje lentelėje pateikiama lengvai sekama šių pažangiausių įmonių analizė.
- Pro Patarimai
- nusimanantis
- arena
- AsamblėjaAI
- bananas
- BigHat Biosciences
- Charakteris.AI
- Chroma
- Suderinti
- Darrow
- deepl
- DeepScribe
- fiksai
- Gretutė
- Harvey
- Židinys.ai
- Hebbia
- Hex magija
- „HourOne“.
- Vidinis pasaulis
- Jaspis
- Platuma
- Levanda
- magija
- Metafizinis
- MozaikaML
- Pušis
- Poli
- Regresijos žaidimai
- Atkartoti
- Ieškokite AI
- Stability AI
- Sintezė
Palyginimo lentelė
Paleidimas | Bendras finansavimas | Žymūs investuotojai |
---|---|---|
nusimanantis | 415 milijonų JAV dolerių | „Greylock Partners“, „General Catalyst“, „Spark Capital“, „Papildymas“, „Root Ventures“, „Air Street Capital“, „10X Capital“ |
arena | 32 milijonų JAV dolerių | Steigėjų fondas, pradinio kapitalo valdymas, Goldcrest Capital |
AsamblėjaAI | 64.8 milijonų JAV dolerių | „Y Combinator“, „TechNexus Venture Collaborative“, „MAVA Ventures“, „Accel“, „Insight“ |
bananas | 3.2 milijonų JAV dolerių | Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital |
BigHat Biosciences | 104 milijonų JAV dolerių | 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, 32 skyrius |
Charakteris.AI | 193 milijonų JAV dolerių | Andreessenas Horowitzas, „SV Angel“, „A Capital“, Natas Friedmanas, Eladas Gilas, Paulas Buchheitas |
Chroma | 20.3 milijonų JAV dolerių | Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant |
Suderinti | Daugiau nei 170 milijonų dolerių | Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hintonas, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun |
Darrow | 24 milijonų JAV dolerių | Y Combinator, F2 rizikos kapitalas, NFX, Entrée Capital |
deepl | 100 milijonų JAV dolerių | Nėra |
DeepScribe | 37.3 milijonų JAV dolerių | Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital |
fiksai | 17 milijonų JAV dolerių | Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta ir Kearny Jackson |
Gretutė | 68 milijonų JAV dolerių | Greylock, Moonshots Capital, 32 skyrius |
Harvey | 5 milijonų JAV dolerių | OpenAI Startup Fund, Elad Gil, Sarah Guo |
Židinys.ai | 3.75 milijonų JAV dolerių | kriaušė |
Hebbia | 28.1 milijonų JAV dolerių | Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund |
Hex magija | 73.5 milijonų JAV dolerių | Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz |
„HourOne“. | 26 milijonų JAV dolerių | „Remagine Ventures“, „Intel Ignite“, „Kindred Ventures“, „Galaxy Interactive“, „Insight Partners“ |
Inflection AI | 225 milijonų JAV dolerių | Greylock, Polaris Partners |
Vidinis pasaulis | 70 milijonų JAV dolerių | Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, 32 skyrius, Bitkraft Ventures |
Jaspis | 143 milijonų JAV dolerių | YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital |
Platuma | 4.05 milijonų JAV dolerių | NFX, albumas VC |
Levanda | 13.2 milijonų JAV dolerių | „Signia Venture Partners“, „Norwest Venture Partners“. |
Metafizinis | 7.74 milijonų JAV dolerių | 32 skyrius, To.org |
magija | 28 milijonų JAV dolerių | CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman |
MozaikaML | 58.7 milijono dolerių | „Lux Capital“, DCVC, „Future Ventures“, žaidimų aikštelė |
Pušis | 38 milijonų JAV dolerių | „Menlo Ventures“, „Wing Venture Capital“, „Tiger Global Management“. |
Poli | 3.9 milijonų JAV dolerių | Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures |
Regresijos žaidimai | 4.2 milijonų JAV dolerių | NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures |
Atkartoti | 17.93 milijonų JAV dolerių | Andreessenas Horowitzas, „Sequoia Capital“, „AIX Ventures“, „Y Combinator“, aktyvinimo fondas, Dylanas Fieldas, Guillermo Rauchas |
Ieškokite AI | 7.5 milijonų JAV dolerių | Diferencialinės įmonės, funkcijų kolektyvas, ARC Angel Fund, Conviction, baterijų įmonės |
Stability AI | 101 milijonų JAV dolerių | Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures |
Sintezė | 65.5 milijonų JAV dolerių | Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins |
Pro Patarimai
Suprask AI: Sekite naujienas su AI tendencijos, technologijas ir pagrindinius žaidėjus, kad galėtų efektyviai naršyti pramonėje. |
Etiškas AI: Nuo pat pradžių apsvarstykite etines AI naudojimo pasekmes ir to siekkite skaidrumas ir sąžiningumas. |
Likite judrus: Greitai prisitaikykite prie technologijų pokyčių ir rinkos poreikių kad jūsų pradžia būtų aktuali ir konkurencinga. |
Kokybės duomenys: pirmenybę teikite aukštai kokybei AI modelių mokymo duomenys siekiant užtikrinti tikslius rezultatus. |
Populiariausi numatomi dirbtinio intelekto paleidimai
nusimanantis
Įkūrė išskirtinė komanda, kilusi iš pirmaujančių įmonių, tokių kaip OpenAI ir „Google Brain“, nusimanantis yra mašininio mokymosi tyrimų ir produktų laboratorija. Startuolis susilaukė daug dėmesio šioje srityje, kurio drąsi misija yra sukurti dirbtinio intelekto technologiją, galinčią automatizuoti bet kokią užduotį, kurią gali atlikti žmogus, nuo programinės įrangos valdymo iki naršymo internete. Kompaniją rekomendavo Saamas Motamedi iš Greylock, Jill Chase iš CapitalG ir Jake'as Saperis iš Emergence Capital.
„Adept“ strategiškai įsitvirtino kaip „viso krūvio“ AI įmonė, o tai reiškia, kad ji kuria savo pagrindo modelį, o ne pasikliauja kitais tiekėjais, pvz., OpenAI. Šis požiūris sukuria didžiulę konkurencinę kliūtį, todėl kitoms įmonėms bus sunkiau sekti savo produktus. Be to, „Adept“ modelių mokymui naudoja unikalius privačius duomenų rinkinius, taip dar labiau diferencijuodamas savo pasiūlymus. Nors diegiant kyla iššūkių, įmonės technologijos potencialas bus neįtikėtinai galingas, jei bus tinkamai apribotas ir rizika bus sumažinta iki minimumo.
arena
arena yra Engin Ural ir Pratap Ranade bendrai įkurtas startuolis, kurio tikslas – pakeisti plataus vartojimo prekių įmonių pardavimo procesus ir tiekimo grandines. Naudodama dirbtinį intelektą, Arena kuria savarankiškesnes, savarankiškai besimokančias sistemas.
Bendrovė užsitikrino bendrą 32 mln. Žymūs investuotojai yra „Founders Fund“, „Initialized Capital Management“ ir „Goldcrest Capital“.
Priešingai tradicinei generatyvaus AI perspektyvai, daugiausia skirta kūrybinėms pastangoms, tokioms kaip dirbtinis intelektas menas ar turinys, Arena generuoja „žmogaus elgesio modelius“. Šie modeliavimai leidžia įmonės klientams kurti kainodaros modelius ir atsargų valdymo modelius, pagrįstus unikaliais modeliavimais, o ne vien tik istoriniais duomenimis. Dėl šio naujoviško požiūrio Arena yra išskirtinėje AI pramonės erdvėje.
AsamblėjaAI
AsamblėjaAI, kurį įkūrė generalinis direktorius Dylanas Foxas, siūlo API, kuri naudoja AI modelius kalbai interpretuoti ir transkribuoti. Startuolis užsitikrino 64.8 mln. USD finansavimą su pagrindiniais investuotojais, įskaitant „Y Combinator“, „TechNexus Venture Collaborative“, „MAVA Ventures“, „Accel“ ir „Insight“.
Didėjanti AI palaikančių produktų paklausa patenkinama sudėtingais iššūkiais juos integruoti į esamus sprendimus. „AssemblyAI“ sprendžia šią problemą, skirtą įvairaus dydžio organizacijoms, naudodama paruoštus naudoti modelius. Per pastaruosius mėnesius bendrovės registruotų vartotojų skaičius išaugo 291%. Iš pradžių sutelkdama dėmesį į plačias garso ir vaizdo įrašų kategorijas, skirtas transkripcijai, apibendrinimui, moderavimui ir atitikčiai, AssemblyAI siekia išplėsti savo paslaugas kitose svarbiose srityse.
bananas
bananas yra startuolis, kurį įkūrė Kyle'as Morrisas ir Erikas Duntemanas. Pagrindinė jo funkcija yra palengvinti dirbtinio intelekto įmonėms teikiant mašininio mokymosi modelių prieglobos paslaugas, taip leidžiant klientams supaprastinti diegimo procesą naudojant API. „Banana“ iš viso sukaupė 3.2 mln. USD finansavimą, o tokių investuotojų yra Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital ir Spice Capital.
Net didėjant entuziazmui apie generatyvųjį AI, didelių AI modelių panaudojimas ir kūrimas vis dar yra iššūkis. „Banana“ siekia išspręsti šią problemą demokratizuodamas kūrėjų prieigą prie svarbių modelių, iš esmės suteikdamas technologams „piktukus ir kastuvus“, vykstant reikšmingai XXI amžiaus technologinei revoliucijai. „Banana“ naudojimu pagrįsta kainodara leidžia kūrėjams mokėti tik už naudojamus kompiuterius, o trijų etapų diegimo procesu siekiama klientams pateikti ekonomiškus ir efektyvius sprendimus.
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences, kurį įkūrė Peyton Greenside ir Mark DePristo, naudoja mašininį mokymąsi ir sintetinę biologiją, kad sukurtų saugesnę ir veiksmingesnę antikūnų terapiją. Startuolis gavo 104 milijonų JAV dolerių finansavimą, o žinomi investuotojai, įskaitant 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz ir 32 skyrių.
„BigHat Biosciences“ yra verta dėmesio investicija į 32 skyrių, atspindinti įmonės susidomėjimą skaičiavimo biologija. The paleisties išsiskiria savo gebėjimu įsikišti, kai žmogaus organizmas nepagamina reikiamų antikūnų. Naujoviškas baltymų projektavimo nuo nulio metodas siūlo naują būdą kurti gydymo strategijas.
Charakteris.AI
Charakteris.AI, kurį įkūrė Noamas Shazeeris ir Danielis De Freitas, leidžia naudotojams bendrauti su įvairiomis dirbtinio intelekto varomomis asmenybėmis – nuo pop ikonos Billie Eilish iki literatūros milžino Williamo Shakespeare'o. Nepaisant to, kad produktas vis dar yra bandomas beta versijos, Character.AI įvertino 1 milijardą JAV dolerių ir surinko įspūdingą 150 milijonų dolerių A serijos finansavimo etape, kuriam vadovavo Andreessenas Horowitzas. Įžymūs investuotojai yra SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil ir Paul Buchheit. Sukūrus savo pagrindinius modelius, Character.AI sukūrė tvirtą konkurencinę barjerą, išskiriantį jį nuo konkurentų, kurie remiasi trečiųjų šalių modeliais.
Chroma
Įkūrė Jeffas Huberis ir Antonas Troynikovas, Chroma yra dirbtinio intelekto pagrįstas startuolis, leidžiantis įmonėms integruoti savo duomenis, būseną ir atmintį į AI programas. Bendrovė surinko 20.3 mln. USD su tokiais žymiais investuotojais kaip „Quiet Capital“, „AIX Ventures“, „Bloomberg Beta“ ir „AI Grant“. Unikalus „Chroma“ metodas, „vektoriniai įterpimai“, pateikia skaitinį įvairių duomenų formų, įskaitant tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą, vaizdavimą. Tai leidžia modeliams pateikti naują informaciją, nereikia brangiai koreguoti, žmonių atsiliepimų ar haliucinacijų. „Chroma“ paprastas ir lengvas produktas buvo sukurtas taip, kad jį būtų lengva valdyti ir greitai sukurti prototipus.
Suderinti
Suderinti, kurį įkūrė Ivanas Zhangas, Nickas Frosstas ir Aidanas Gomezas, siūlo didelius kalbos modelius, kurie gali klasifikuoti, generuoti ir iš teksto išskirti tendencijas bei modelius. Turėdama daugiau nei 170 mln. USD finansavimą, „Cohere“ tarp savo investuotojų priskiria „Radical Ventures“, 32 skyrių „Index Ventures“, „Tiger Global Management“, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel ir Raquel Urtasun. Kaip įmonė, veikianti AI infrastruktūros erdvėje, „Cohere“ leidžia kūrėjams programuoti šioje srityje. Nepaisant to, kad konkuruoja su AI milžinu OpenAI, „Cohere“ sugebėjo išlikti palyginti nepastebima. Tačiau gandai apie naują finansavimo etapą, kurio metu startuolis gali siekti daugiau nei 6 milijardus dolerių, netrukus gali atsidurti dėmesio centre.
Rekomenduojamas įrašas: 8 geriausi AI varomi vaizdo įrašų redaktoriai ir programinė įranga 2023 m
Darrow
Darrow, kurį įkūrė Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi ir Elad Spiegelman, AI naudoja viešai prieinamus duomenis, identifikuoja galimus ieškinius ir automatiškai generuoja bylas bylų dalyviams. Darrowas naudojant generatyvųjį dirbtinį intelektą leidžia analizuoti didžiulius duomenų kiekius, pabrėžiant vartotojų problemas ir leidžiant imtis kolektyvinių veiksmų. Startuolis surinko 24 mln. USD finansavimą su tokiais žymiais investuotojais kaip „Y Combinator“, „F2 Venture Capital“, NFX ir „Entrée Capital“.
deepl
deepl, įkurta generalinio direktoriaus Jareko Kutylowskio, siūlo nemokamas vertimo paslaugas į įvairias Europos ir Azijos kalbas. Gavusi 100 mln. USD finansavimą, „DeepL“ bando pranokti „Google“ kaip pirmaujanti vertimo paslaugų teikėja, daugiausia dėmesio skiriant greičiui, tikslumui ir verslo prieinamumui. Be to, žymūs startuolio investuotojai yra „btov Partners“, „TA Ventures“, „Niko Waesche“, „Cinco Capital“, „Tamiva Ventures“, „Benchmark“, „Blue Fund Consulting & Invest“ ir IVP.
DeepScribe
DeepScribe, kurį įkūrė Akilesh Bapu ir Matthew Ko, siūlo dirbtinio intelekto varomą medicinos raštininką, kuris įrašo ir dokumentuoja gydytojo ir paciento pokalbius, tiesiogiai įvesdamas atitinkamą informaciją į elektronines sveikatos įrašų sistemas. Startuolis užsitikrino 37.3 mln. USD finansavimą, o jo investuotojai yra „Index Ventures“, „The House Fund“, „Supernode“, „Wavemaker Three-Sixty Health“ ir kt. „DeepScribe“ dirbtinio intelekto sistema efektyviai išfiltruoja smulkmenas, išryškina mediciniškai svarbią informaciją ir palaiko pacientų konfidencialumą, todėl gydytojai gali daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai.
fiksai
fiksai, startuolis gavo 17 milijonų dolerių finansavimą iš žymių investuotojų, tokių kaip Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta ir Kearny Jackson. Bendrovė leidžia vartotojams kurti dideles kalbų modelių programas, daugiausia dėmesio skiriant pokalbių langelio atnaujinimui automatizuojant didelius kalbų modelius, kad būtų išspręstos sudėtingos problemos. „Fixie“ išsiskiria gebėjimu integruotis su išorinėmis programomis arba esamomis įmonės programomis.
Rekomenduojamas įrašas: 10 potencialių AI programų, kurios gali pakeisti sportą
Gretutė
Gretutė, kurį įkūrė Aleksandras Watsonas, Ali Golshanas ir Johnas Myersas, specializuojasi padėdami inžinieriams kurti sintezuotus duomenų rinkinius, kad būtų išlaikytas duomenų privatumas. Startuolis surinko 68 mln. USD, o žymūs investuotojai, įskaitant „Greylock“, „Moonshots Capital“ ir „Section 32“. Pagrindinis „Gretel“ tikslas yra išspręsti „mažąją n problemą“ – trūksta pakankamai duomenų prasmingai analizei – modeliuojant įvairias sistemas ir elgesį, generuojant sintezuojamus duomenis ir palengvinti duomenų analizės procesus, kurie anksčiau buvo neįgyvendinami dėl reguliavimo ir sutikimo sistemų.
Harvey
Harvey, startuolis užsitikrino 5 mln. USD finansavimą iš tokių žymių investuotojų kaip OpenAI Startup Fund, Elad Gil ir Sarah Guo. Programėlė kuria pritaikytus kalbų mokymosi modelius, skirtus specialiai didelėms advokatų kontoroms, padeda teisininkams tirti ir redaguoti teisinius dokumentus. Tai yra augančios AI startuolių tendencijos, teikiančios specializuotas paslaugas konkrečioms vertikalėms, dalis.
Židinys.ai
Židinys.ai surinko 3.75 mln. USD kartu su Pear kaip žymiu investuotoju. Startuolis naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų asmenims tvarkyti santykius ir tinklą. „Hearth“ naudoja generatyvųjį AI, kad padėtų vartotojams suprasti savo santykių istoriją ir komunikacijos svarbą. Šiuo metu įmonė veikia privačioje beta versijoje ir siekia ne tik siūlyti atsakymus, bet ir aktyviai valdyti santykius.
Hebbia
Hebbia, įkūrė generalinis direktorius George Sivulka. 28.1 mln. USD finansuojanti „Hebbia“ yra AI pagrįsta įmonės paieškos sistema, leidžianti žinių darbuotojams ieškoti savo įmonės duomenų arba patikimų šaltinių. Skirtingai nuo į vartotoją orientuotų paieškos įmonių, tokių kaip You.com, ar gigantų, tokių kaip „Google“ ar „Microsoft Bing“, „Hebbia“ orientuojasi į įmones, taupydama žinių darbuotojų laiką ir pastangas.
Rekomenduojamas įrašas: 10 populiariausių 2023 m. mobiliųjų AI meno generatorių programų, skirtų „Android“ ir „iOS“.
Hex magija
Hex magija surinko 73.5 mln. Paleistis naudoja AI, kad supaprastintų duomenų analizės procesą, įskaitant SQL užklausų ir Python kodo rašymą ir redagavimą. Suprasdama duomenų schemas, Hex gali padėti spręsti viską nuo greitų klausimų, automatiškai užbaigtų sujungimų iki sudėtingo duomenų filtro generavimo.
„HourOne“.
„HourOne“., taip pat užsitikrino 26 mln. USD finansavimą iš „Remagine Ventures“, „Intel Ignite“, „Kindred Ventures“, „Galaxy Interactive“ ir „Insight Partners“. Startuolis naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad konvertuotų tekstą į vaizdo įrašus, kuriuose pristatomi virtualūs žmonės, taip efektyviai sukuriant „virtualias dvynes“. Šią technologiją galima pritaikyti atliekant užduotis, kurias tradiciškai atlieka registratūros darbuotojai, pardavėjai, HR atstovai ir instruktoriai. Pavyzdžiui, ši technologija gali beveik akimirksniu automatiškai konvertuoti teksto naujienas į studijos kokybės vaizdo įrašus daugiau nei 35 kalbomis.
Rekomenduojamas įrašas: 10 ir daugiau geriausių 2023 m. AI CV kūrėjų ir CV kūrėjų
Vidinis pasaulis
Vidinis pasaulis 70 milijonų dolerių finansavęs žymių investuotojų, tokių kaip Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital ir Bitkraft Ventures, virtualiems personažams kurti naudoja dirbtinį intelektą. Startuolis ketina pasiūlyti kūrėjams įrankius, leidžiančius kurti turinį net neprisijungus. Jis taip pat mato potencialius pritaikymus žaidimuose ir metaverse.
Jaspis
Jaspis užsitikrino 143 mln. USD finansavimą. Programa naudoja generatyvųjį AI kurdama turinį nuo rinkodaros kopijos iki dienoraščio į vaizdus. Startuolis išpopuliarėjo tarp klientų ir buvo giriamas už savo technines galimybes ir naudingumą vartotojams. Tai viena iš nedaugelio generuojamųjų AI programų, kurios, Gupta nuomone, eina teisingu keliu kuriant darbo eigą.
Platuma
Platuma surinkusi 4.05 mln. USD bendrą finansavimą, yra žaidimų įmonė, kurianti dirbtinio intelekto sukurtus skaitmeninius žaidimų vaizdus ir žaidimų istorijas. Startuolis išsiskiria dirbtinio intelekto žaidimų sektoriuje, kuriame dar nebuvo sukurta reikšmingų įmonių, pelningumu ir kelių žaidėjų naudojimo atvejais. Be to, „Latitude“ dirbtinio intelekto galimybės pagerina žaidimus automatiškai sukurdamos nežaidžiamus personažus ir paspartindamos žaidimų kūrimą.
Levanda
Levanda iš viso finansavo 13.2 mln. USD, naudoja AI, kad pagerintų pardavimo el. AI platforma moko pardavimo atstovus siųsti geresnius el. laiškus ir humanizuoti pardavimo procesą. Levandos stiprybė slypi ne tik generuojančiame AI, bet ir apgalvotame bei išsamiame verslo pritaikyme. Startuolis siekia, kad pardavimų atstovai būtų dešimt kartų efektyvesni, sukurdami technologiją, kuri supranta pardavimų atstovų patirtį.
Rekomenduojamas įrašas: Daugiau nei 20 geriausių 2023 m. AI pokalbių robotų: ChatGPT ir Alternatyvos
magija
magija, remiama Jill Chase iš CapitalG ir skiriant 28 mln. USD finansavimą, kuria dirbtinio intelekto komandos draugą programinės įrangos inžinerijai. Šis AI leidžia kūrėjams bendrauti natūralia kalba, kad būtų pagreitintas kodo užbaigimas. Konkuruodama su tokiais kaip „GitHub's Copilot“, „Codeium“ ir „Grit“, „Magic“ siekia padidinti kūrėjų produktyvumą pasaulyje, kuriame programinės įrangos inžinierių paklausa yra didelė, tačiau jų trūksta. Magija išsiskiria kurdama savo neuroninis tinklas architektūra, galinti nuskaityti žymiai daugiau kodo eilučių nei esami modeliai.
Metafizinis
Metafizinis, kurio bendras finansavimas yra 7.74 mln. USD, garsėja AI naudojimu kuriant gilias klastotes, įskaitant Tomo Cruise'o klastotes. Ši technologija leidžia asmenybėms, tokioms kaip Cristiano Ronaldo, sukurti tobulas reprezentacijas ir jiems patiems priklausyti. Pagrindinės talentų agentūros ir menininkai tiria galimybes licencijuoti pseudoportretus, kurie atrodo lygiai taip pat, ir atstovauja juos internete.
MozaikaML
MozaikaML, kurio bendras finansavimas siekia 58.7 mln. USD, teikia valdomos infrastruktūros ir programinės įrangos įrankius, kurie padeda klientams mokyti didelio masto mašininio mokymosi modelius naudojant savo duomenis. Jill Chase iš CapitalG mano, kad MosaicML yra ypač geras DI ekosistemos infrastruktūros lygmens statymas. Startuolis ne tik sumažina mokymo išlaidas, bet ir demokratizuoja prieigą prie didelio masto modelių. MosaicML aptarnauja įvairius aukšto lygio klientus, įskaitant Stability AI, Replite ir Stanfordo universitete.
Rekomenduojamas įrašas: 10 ir daugiau geriausių 2023 m. dirbtinio intelekto kriptovaliutų projektų
Pušis
Pušis, vektorinės duomenų bazės platforma, bendras finansavimas siekia 38 mln. Šis paleidimas leidžia kūrėjams pridėti vektorinės paieškos funkcijų prie savo programų naudojant API. Vektoriai padeda klasifikuoti ir tvarkyti sudėtingus, nestruktūrizuotus duomenis. Jie idealiai tinka tvarkyti greitai besidauginančius nestruktūrizuotus duomenis, pvz., vaizdo įrašus ir vaizdus. Pinecone siekia, kad vektorinės duomenų bazės būtų prieinamesnės ir prieinamesnės kūrėjams, o jos pasiūlymu jau naudojasi aukšto lygio klientai, tokie kaip Shopify, Gong ir Cohere.
Poli
Poli yra pirmasis žiniatinklio generatyvaus AI startuolis, kuriantis dizaino išteklius. Ji surinko 3.9 mln. USD finansavimą ir išsiskiria tuo, kad gali padėti dizaineriams vienu teksto raginimu greitai sukurti dizaino išteklių, pvz., logotipų, šriftų ir spalvų palečių, HD versijas. Bendrovės internetinis tekstūrų generavimo įrankis jau pritraukė tūkstančius aktyvių vartotojų – nuo Fortune 500 įmonių profesionalų iki pavienių laisvai samdomų darbuotojų.
Regresijos žaidimai
Regresijos žaidimai, kurio bendras finansavimas yra 4.2 mln. USD, leidžia žaidėjams kurti dirbtinį intelektą ir naudoti jį žaidimuose bei el. sporte. Užuot naudoję dirbtinį intelektą tik foniniams veikėjams valdyti, startuolis suteikia žaidėjams galimybę naudoti kodavimą ir dirbtinį intelektą, kad suasmenintų savo žaidimų patirtį. „Regression Games“ siekia leisti vartotojams daryti įtaką žaidimų kūrimui, integruojant į žaidimą žemo kodo įrankį, leidžiantį vartotojams pakeisti siužetą ir žaidimo veikimą pagal savo pageidavimus.
Rekomenduojamas įrašas: 10 geriausių AI Chrome plėtinių 2023 m
Atkartoti
AtkartotiDI startuolis, surinkęs 17.93 mln. USD finansavimą, siekia supaprastinti mašininio mokymosi modelių panaudojimo įmonėms procesą. Tai apima užduotis nuo modelių paleidimo iki produktų kūrimo ir mastelio keitimo. Replicate išsiskiria kūrėjo patirtimi ir plačiu atvirojo kodo modelių, skirtų įvairioms programoms, asortimentu.
Ieškokite AI
Ieškokite AI yra generatyvinė dirbtinio intelekto platforma, leidžianti netechniniams vartotojams atlikti duomenų analizę. Surinkusi 7.5 mln. USD, platforma leidžia vartotojams užduoti su duomenimis susijusių klausimų ir gauti greitus atsakymus, taip sumažinant priklausomybę nuo duomenų ir technologijų komandų. Šis naujoviškas sprendimas puikiai dera prie dabartinių mašininio mokymosi galimybių.
Stability AI
Stability AI yra atvirojo kodo generatyvinio AI modelių tiekėjas. Ji užsitikrino 101 milijono dolerių finansavimą ir siūlo tokius produktus kaip teksto į vaizdą meno generatorius, Stable Diffusion. Startuolis siekia demokratizuoti prieigą prie pažangių AI technologijų ir padidinti skaidrumą, padarydamas ją atviro kodo.
Sintezė
Sintezė, generacinės AI erdvės pradininkas, užsitikrino 65.5 mln. USD finansavimą. Vaizdo įrašams iš paprasto teksto kurti naudojama generatyvioji AI technologija. Šis ankstyvasis generacinės AI technologijos žaidėjas tapo sėkmingas ir dabar dirba su įmonėmis kurdamas sintetinius vaizdo įrašus mokymo ir rinkodaros tikslais. Komandos sugebėjimas sukurti savo produktą nuo nulio išskiria ją iš konkurentų.
Išvada
Kelionę į AI ateitį vis labiau lemia novatoriškos šių besikuriančių startuolių pastangos. Nors šių 30 startuolių įvairovė ir potencialas įkvepia, jie yra tik ledkalnio viršūnė dideliame dirbtinio intelekto skatinamų naujovių vandenyne.
Dirbtinio intelekto technologijoms toliau tobulėjant, šie startuoliai turės išlaikyti savo judrumą, nuolat diegti naujoves ir prisitaikyti prie kintančių rinkos ir technologijų aplinkos poreikių. Be to, DI diegimo etiniai ir visuomeniniai padariniai išliks labai svarbūs šiems startuoliams, nes jie ir toliau žengia į priekį.
Besivystant 2023 m., galime tikėtis nepaprastų transformacijų, kurias sukels šie DI startuoliai, sudarydami sąlygas kitam AI evoliucijos etapui. Jie įkūnija naujovių ir tyrinėjimų dvasią, stumia ribas ir veda mus į ateitį, kurioje dirbtinis intelektas yra sklandžiai integruotas į mūsų kasdienį gyvenimą. Turėtume atidžiai sekti jų kelionę, kai jie kuria naują DI plėtros kelią, žadėdami pakeisti pasaulį į gerąją pusę.
Dažnai užduodami klausimai
Dirbtinio intelekto startuolis yra nauja įmonė, kuri naudoja dirbtinio intelekto technologijas, tokias kaip mašininis mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė vizija, kurdama novatoriškus sprendimus, produktus ar paslaugas. Šie startuoliai dažnai siekia išspręsti sudėtingas problemas įvairiose srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra, kibernetinis saugumas, finansai ir kt.
Nors abiejų tipų startuoliai veikia technologijų sektoriuje, AI startuoliai ypač daug dėmesio skiria dirbtinio intelekto galiai panaudoti savo produktuose ar paslaugose. Tam reikia unikalių įgūdžių ir išteklių, įskaitant AI specialistus ir didžiulius duomenų kiekius, kad būtų galima išmokyti jų AI modelius.
DI startuoliai dažnai susiduria su įvairiais iššūkiais. Tai gali apimti sunkumus, susijusius su finansavimu, kokybiškų mokymo duomenų įsigijimu, etiško AI naudojimo užtikrinimu, duomenų privatumo taisyklių laikymusi ir dirbtinio intelekto modelių skaidrumu. Jie taip pat susiduria su kitų startuolių ir į AI investuojančių technologijų milžinų konkurencija.
Susidomėjimas DI startuoliais kyla iš dirbtinio intelekto transformacinio potencialo įvairiose pramonės šakose. Dirbtinis intelektas gali automatizuoti užduotis, teikti įžvalgią duomenų analizę, pagerinti sprendimų priėmimą ir kurti naujus sąveikos su technologijomis būdus, todėl tai yra patraukli inovacijų ir investicijų sritis.
Investuoti į DI startuolius galima keliais būdais. Tai gali būti tiesioginės nuosavybės investicijos, rizikos kapitalo fondai, sutelktinio finansavimo platformos ar net perkant akcinių bendrovių akcijas kurie daug investuoja į AI. Tačiau investuoti į startuolius yra susijęs su dideliu rizikos lygiu, todėl rekomenduojama profesionali finansinė konsultacija.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
- Pirmaujančios technologijų įmonės sukuria „Japonijos metaversinę ekonominę zoną“
- Kaip investuoti į „Metaverse“: 10 geriausių „Metaverse“ akcijų
- 10 perspektyviausių akcijų, kurias prognozuoja ChatGPT (AI) 2023 m. pralenks pirmaujančius pasaulio fondus
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Nikas yra patyręs analitikas ir rašytojas Metaverse Post, kuri specializuojasi teikiant pažangiausias įžvalgas apie greitą technologijų pasaulį, ypatingą dėmesį skiriant AI/ML, XR, VR, grandininei analizei ir blokų grandinės kūrimui. Jo straipsniai įtraukia ir informuoja įvairią auditoriją, padėdami jai neatsilikti nuo technologijų kreivės. Ekonomikos ir vadybos magistro laipsnį turintis Nikas puikiai suvokia verslo pasaulio niuansus ir jo sankirtą su naujomis technologijomis.
Daugiau straipsniųNikas yra patyręs analitikas ir rašytojas Metaverse Post, kuri specializuojasi teikiant pažangiausias įžvalgas apie greitą technologijų pasaulį, ypatingą dėmesį skiriant AI/ML, XR, VR, grandininei analizei ir blokų grandinės kūrimui. Jo straipsniai įtraukia ir informuoja įvairią auditoriją, padėdami jai neatsilikti nuo technologijų kreivės. Ekonomikos ir vadybos magistro laipsnį turintis Nikas puikiai suvokia verslo pasaulio niuansus ir jo sankirtą su naujomis technologijomis.