5 geriausi dirbtinio intelekto didelių kalbų modeliai, pakeitę mediciną ir sveikatos priežiūrą 2023 m
Trumpai
Tarp LLM, atsiradusių 2023 m., Štai 5 geriausi pasirinkimai, galintys artimiausiu metu pakeisti medicinos kraštovaizdį.
Atsižvelgiant į daugybę žingsnių, kuriuos padarė dirbtinis intelektas (AI) 2023 m. ši technologija išliko pasaulinio susidomėjimo tašku. Dirbtinis intelektas buvo pritaikytas beveik visose srityse, o vienas iš svarbiausių ir praktinių pritaikymų buvo sveikatos priežiūros ir medicinos srityse.
Didžiųjų kalbų modelių (LLM) įtraukimas šioje srityje pradėjo transformacinį etapą, suteikdamas neprilygstamas galimybes atliekant užduotis, apimančias diagnostinę analizę ir gydymo prognozes. Specialiai pritaikyti sveikatos priežiūros programoms, LLM naudoja didelius duomenų rinkinius ir sudėtingus algoritmus medicininei informacijai analizuoti, suteikdami vertingų įžvalgų tiek gydytojams, tiek tyrėjams.
Nesvarbu, ar AI padeda atrasti vaistus, perrašant medicininius dokumentus ar atliekant chirurgines procedūras, dirbtinis intelektas keičia kasdienę medicinos specialistų praktiką, mažina klaidas ir didina bendrą efektyvumą.
Tarp žymiausių LLM, atsiradusių 2023 m., išsiskyrė penki ypač įdomūs apreiškimai, galintys ateityje pakeisti medicinos kraštovaizdį.
Med-PaLM 2
„Google Research“ sukūrė „Med-PaLM“ specialiai medicinos programos, pateikiant tikslius atsakymus į medicinines užklausas. Šiame modelyje naudojami pažangūs „Google“ kalbos modeliai ir jis išsiskiria kaip vienas iš novatoriškų modelių, leidžiančių pasiekti žmogaus eksperto lygio našumą sprendžiant USMLE stiliaus klausimus.
Vertinimų metu Med-PaLM pademonstravo simptomų supratimo, sudėtingų samprotavimų ir gydymo parinkimo įgūdžius, pasiekęs 86.5 % tikslumo rodiklį pagal MedQA medicininio tyrimo etaloną. Nepaisant šių daug žadančių galimybių, mokslininkai siekia atlikti išsamesnius vertinimus, kad garantuotų modelio tinkamumą diegti saugai svarbiose srityse.
MedLM
MedLM yra pagrindinių modelių rinkinys, kurį sukūrė "Google", specialiai pritaikytas programoms sveikatos priežiūros domenas. MedLM rinkinyje du modeliai yra strategiškai sukurti, kad būtų galima efektyviai atlikti sudėtingas užduotis įvairiose srityse. Šiais modeliais siekiama supaprastinti procesus, padidinti efektyvumą ir prisidėti prie bendros paciento gerovės automatizuojant užduotis.
Pažymėtina, kad „Google“ tyrimų komanda bendradarbiavo su „Deloitte“, kad išbandytų MedLM galimybes. Be to, integracija su kitais AI sistemos, pvz., „BenchSci“ ASCEND, buvo įdiegta siekiant pagerinti klinikinių tyrimų ir plėtros standartus bei tempą.
„AlfaFold“
AlphaFold yra pažangus dirbtinio intelekto modelis, sukurtas DeepMind ir pasižymintis galimybe numatyti 3D baltymų konfigūraciją pagal jų aminorūgščių sekas. Bendradarbiaudama su EMBL Europos bioinformatikos institutu (EMBL-EBI), „DeepMind“ pristatė išsamią duomenų bazę, kurioje yra daugiau nei 200 mln. baltymų struktūros, kuriuo siekiama paremti mokslinius tyrimus.
Išskirtinis „AlphaFold“ našumas CASP14 gerokai pranoko kitus modelius ir parodė didelį rezultatų tikslumą. Be to, jo potencialas yra padėti tyrėjams suprasti baltymų struktūras ir taip prisidėti prie biologinių tyrimų pažangos.
ChatGLM-6B
MedConvo yra dvikalbis modelis (kinų ir anglų k.), specialiai pritaikytas naudojant duomenų rinkinį medicinos dialogai kinų kalba. Tikslus derinimas per trumpą laiką (13 valandų) tapo ekonomišku kalbos modeliu sveikatos priežiūros programas.
Pažymėtina, kad modelis gali pasigirti pailgintu sekos ilgiu, todėl jis gali prisitaikyti prie ilgesnių pokalbių ir įvairių programų. Mokymo metodai, tokie kaip prižiūrimas koregavimas ir RLHF, padeda geriau suprasti žmogaus nurodymus, o tai lemia puikų dialogą ir atsakymų į klausimus įgūdžius.
Ceografas
Ceograph yra modelis, sukurtas UT Southwestern medicinos centro ir parodo jo gebėjimą numatyti rezultatus vėžiu sergantiems pacientams analizuojant audinių mėginius. Ceograph LLM puikiai sukuria sudėtingus žemėlapius, palengvinančius ląstelių išdėstymo, pasiskirstymo ir sąveikos tyrimą. Tai žymi didelę pažangą panaudojant AI, siekiant atkartoti niuansuotą žmogaus patologų patirtį.
Apmokytas įvairių duomenų rinkinių, apimančių įvairių vėžio potipių patologinių vaizdų, Ceograph puikiai sugeba atskirti du plaučių vėžio potipius, prognozuoti tikimybę, kad burnos ertmės ligos pavirs į vėžį, ir nustatyti plaučių vėžiu sergančius pacientus, kuriems yra didesnė tikimybė teigiamai reaguoti į tam tikrus vaistus. . Kiekvienoje iš šių programų Ceograph modelis nuolat pranoksta tradicinius metodus numatant paciento rezultatus.
Atsižvelgdami į pažangiausius sveikatos priežiūros dirbtinio intelekto pasiekimus, naujų įrankių pasirinkimas rodo reikšmingą AI technologijos evoliuciją medicinos srityje. Šie dirbtinio intelekto modeliai, apimantys įvairias taikymo sritis nuo diagnostinės analizės iki gydymo prognozių, demonstruoja galimai transformuojantį AI poveikį medicinos sričiai.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
