interviu rinkos Technologija
Liepa 14, 2025

Naujoji riba, kur susitinka dirbtinis intelektas DeFi ir realaus pasaulio turtas

Trumpai

GAIB – platforma, jungianti dirbtinį intelektą ir DeFi, transformuoja GPU infrastruktūrą į tokenizuotus, pajamingus finansinius produktus, siekdama atverti prieigą, likvidumą ir pajamingumą dirbtinio intelekto valdomoje ateityje.

Naujoji riba, kur susitinka dirbtinis intelektas DeFi ir realaus pasaulio turtas

Dirbtiniam intelektui (DI) toliau keičiant pasaulio ekonomiką, vienas iš svarbiausių išteklių – skaičiavimas – tampa ir menkas, ir finansiškai nepakankamai išnaudojamas. Susipažinkite su GAIB – novatoriška platforma, jungiančia DI ir... DeFi transformuojant GPU infrastruktūrą į tokenizuotus, pajamingus finansinius produktus. Šio judėjimo priešakyje yra Arkliai, generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų GAIB, kuris pasakoja, kaip jo komanda kuria dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios ateities ekonominius pagrindus, atverdama prieigą, likvidumą ir pelningumą sparčiai augančiame sektoriuje. defikitą dešimtmetį.

Kas yra GAIB ir kokį vaidmenį ji atlieka dirbtinio intelekto ir skaičiavimo rinkose? Kaip veikia ši platforma ir kodėl jūsų darbas šiuo metu yra ypač svarbus?

GAIB yra dirbtinio intelekto ir skaičiavimo ekonominis sluoksnis, kuriuo siekiama, kad dirbtinio intelekto infrastruktūros ekonomika būtų integruota į grandinę. Šiuo metu kapitalo rinkos susiduria su dideliais skaičiavimo poreikiais. Siekdami išspręsti šią problemą, kuriame finansinius barjerus dirbtinio intelekto ekonomikos plėtrai.

Mes tokenizuojame GPU ir jų pajamingumą, paversdami juos grandinėje veikiančiu, pajamingu turtu. Tai atveria lėšas duomenų centrams, leisdama jiems plėstis didėjant paklausai. Tuo pačiu metu tai suteikia tiesioginę prieigą prie augančios dirbtinio intelekto ekonomikos tiek mažmeniniams, tiek instituciniams investuotojams. Paversdami skaičiavimą RWA, kiekvienas gali turėti dirbtinio intelekto ekonomikos ir gauti iš jos naudos. 

Kaip įsivaizduojate skaičiavimo ir skaičiavimo išteklių ateitį finansų sistemose? Kokiais būdais GAIB transformuoja skaičiavimą į parduodamus finansinius produktus?

Skaičiavimas yra naujausia turto klasė. Dirbtiniam intelektui toliau augant ir tampant kasdienio gyvenimo dalimi, didės ir skaičiavimo paklausa. Šios paklausos finansavimas yra neišvengiamas.

Kaip nafta varė pramonės amžių, taip skaičiavimai varo dirbtinio intelekto ekonomiką. Tačiau, skirtingai nei kitos žaliavos, skaičiavimai yra nelikvidūs, nepakankamai įvertinti ir riboto naudojimo. Kad jie būtų prieinami, juos reikia paversti tokenizuotais. Čia į pagalbą ateina GAIB. Mes paverčiame skaičiavimo turtą tokenizuotu, parduodamu ir pelningą turtu. Taip suteikdami vartotojams tiesioginę prieigą prie dirbtinio intelekto ekonomikos.

Šios sistemos pagrindas yra AID – GAIB sintetinis doleris, užtikrintas realiais GPU pinigų srautais. Su AID skaičiavimo turtas tampa likvidus, išleidžiamas ir generuojantis pajamingumą. Tai paverčia skaičiavimą tikru finansiniu primityvu dirbtinio intelekto valdomoje ateityje.

Kokie yra pagrindiniai finansinio skaičiavimo iššūkiai ir kaip GAIB aktyviai juos sprendžia?

Didžiausi finansinio skaičiavimo iššūkiai yra pasitikėjimo ir skaidrumo užtikrinimas pagrindiniu turtu bei standartizuotų, keičiamo dydžio sandorių struktūrų kūrimas. 

Siekdami padidinti pasitikėjimą ir skaidrumą, tiesiogiai bendradarbiaujame su debesijos paslaugų teikėjais ir duomenų centrais, be to, atliekame nepriklausomus trečiųjų šalių auditus. Kalbant apie sandorių struktūrą, užtikriname sandorių sąlygas ir kuriame rizikos modelius, pritaikytus GPU palaikomiems pinigų srautams. GAIB taip pat turi mazgų tinklą, kuris leidžia nuolat stebėti pagrindinius GPU grandinėje. Po viso to užtikriname, kad viskas būtų tokenizuota ir nekintamai pateikta grandinėje. 

Kaip GAIB tokenizuoja realaus pasaulio skaičiavimo turtą ir paverčia jį grandinėje veikiančiomis pajamingumo priemonėmis?

GAIB finansuoja GPU infrastruktūrą sudarydama struktūrizuotus sandorius su debesijos paslaugų teikėjais ir duomenų centrais. Šie sandoriai yra užtikrinti didelės paklausos įmonių lygio GPU, tokiais kaip H200, GB200 ir kt. Pinigų srautai iš susitarimų yra sujungiami ir perduodami į grandinę.

GAIB pristatė AID – sintetinį dolerį, užtikrintą šiuo dirbtinio intelekto generuojamu pelnu. Vartotojai gali įnešti stabilias monetas, gauti AID ir jas dislokuoti. DeFiRezultatas – pelningas, išleidžiamas turtas, tiesiogiai susietas su realia dirbtinio intelekto infrastruktūra ir pajamingumu.

Jei skaičiavimas yra „naujoji valiuta“, ką tai praktiškai reiškia tiek kasdieniams vartotojams, tiek institucijoms?

Tai reiškia, kad prieiga prie dirbtinio intelekto bus tokia pat svarbi kaip ir prieiga prie pinigų. Kasdieniams vartotojams tai reiškia galimybę naudoti stabilias kriptovaliutas arba sintetinius dolerius, tokius kaip AID, sąveikaujant su dirbtinio intelekto agentais, įrankiais ir paslaugomis. Tai taip pat atveria dirbtinio intelekto ekonomiką vartotojams, kad jie galėtų gauti realų pelną, valdydami turtą, paremtą dirbtinio intelekto infrastruktūra, pavyzdžiui, GPU.

Įstaigoms skaičiavimas tampa nauju finansiniu primityvu: pelną generuojančia turto klase, kurią galima laikyti, prekiauti arba naudoti kaip užstatą. Vietoj netiesioginės rizikos per akcijas kapitalas dabar gali tiesiogiai tekėti į dirbtinio intelekto infrastruktūrą. GAIB skatina šį pokytį paversdamas skaičiavimo turtą likvidžiais, grandinėje veikiančiais finansiniais produktais.

Kaip įvertintumėte dabartinę dirbtinio intelekto ir skaičiavimo infrastruktūros sektoriaus būklę?

Esame dar labai ankstyvoje stadijoje. Šiuo metu į dirbtinį intelektą plūsta didžiulis kapitalas, ir vargu ar jis greitai sumažės. Prognozuojama, kad iki 2030 m. jų bus beveik 7T USD investavo į dirbtinio intelekto duomenų centrus. 

Augant dirbtinio intelekto paklausai, vidutinės rinkos skaičiavimo pasiūla atsilieka. Hiperskaliatoriai užima viršūnę, o regioniniai GPU tiekėjai neturi pakankamai kapitalo. Būtent šioje srityje ir veikia GAIB. Mes kuriame susiskaidžiusią, neprisijungusią rinką grandinėje ir paverčiame ją galimybe.

Kokios pagrindinės tendencijos ar pokyčiai, jūsų manymu, lems sektoriaus raidą per ateinančius kelerius metus?

Dirbtiniu intelektu paremtos finansinės sistemos bus kitas didelis žingsnis. Netrukus autonominiai agentai valdys kapitalą, mokės už skaičiavimą ir gaus pelną be žmogaus įsikišimo. Atsiradus daugiau regioninių debesijos paslaugų teikėjų, kriptovaliuta taps jų finansavimo šaltiniu. Kapitalas bus perkeltas tiesiai į infrastruktūrą, o ne tekės per akcijas.

Kaip, jūsų manymu, GAIB prisidės prie besivystančios dirbtinio intelekto ekosistemos ir platesnės lustų infrastruktūros?

Suteikdama debesijos paslaugų teikėjams prieigą prie lanksčio kapitalo, GAIB padeda jiems sparčiau plėsti savo infrastruktūrą. Mes daugiausia dėmesio skiriame vidutinio dydžio įmonėms, kurios šiuo metu yra nepastebimos. Šis vidutinio dydžio įmonės yra labai svarbios, o jos finansavimas užtikrina, kad DI ekonomika, pramonei vystantis, nebūtų sutelkta kelių didelių įmonių rankose. 

Kokią ateitį GAIB siekia sukurti derindamas dirbtinį intelektą, DeFiir RWA? 

Kuriame leidimų nereikalaujančią dirbtinio intelekto ekonomiką. Norime, kad kiekvienas ir bet kur galėtų finansuoti infrastruktūrą, gauti realų pelną ir pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiama nauda be jokių vartininkų. Decentralizuodami finansinį dirbtinio intelekto ekonomikos lygmenį, mes tai įgyvendiname.

Jūsų požiūriu, kokie yra didžiausi iššūkiai ir galimybės, su kuriomis šiuo metu susiduria ši konvergencija?

Sunkiausia yra sujungti du labai skirtingus pasaulius. Vienoje pusėje turime fizinę infrastruktūrą, kuri apima GPU, duomenų centrus ir realias sutartis. Kitoje pusėje turime kriptovaliutą, kuri yra greita, likvidi ir nepasitikinti. Realaus pasaulio skaičiavimo išteklių pavertimas kažkuo, kas yra grandinėje ir tinkama naudoti, reikalauja darbo. Tai reiškia standartų kūrimą, rizikos valdymą ir viso to skaidrumą.

Tačiau privalumai yra didžiuliai. Dirbtiniam intelektui reikia kapitalo, o kriptovaliuta jį turi. Tokenizuodami skaičiavimą, galime atverti naują rinką ir sukurti naują ekonomiką, kurioje kiekvienas galėtų finansuoti realią infrastruktūrą ir uždirbti iš dirbtinio intelekto augimo. Tai yra mūsų misija GAIB – perkelti dirbtinio intelekto infrastruktūros ekonomiką į grandinę.

Žymos:

Atsakomybės neigimas

Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.

Apie autorių

Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.

Daugiau straipsnių
d'Este
d'Este

Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.

Ramybė prieš Solanos audrą: ką dabar sako diagramos, banginiai ir grandinės signalai

„Solana“ pademonstravo puikius rezultatus, kuriuos lėmė didėjantis pritaikymas, institucinis susidomėjimas ir svarbios partnerystės, tuo pačiu susidūrusi su potencialiomis...

Žinoti daugiau

Kriptovaliutos 2025 m. balandžio mėn.: pagrindinės tendencijos, pokyčiai ir kas bus toliau

2025 m. balandžio mėn. kriptovaliutų erdvė daugiausia dėmesio skyrė pagrindinės infrastruktūros stiprinimui, o „Ethereum“ ruošėsi „Pectra“...

Žinoti daugiau
Skaityti daugiau
Skaityti daugiau
Bitcoin vasario vidurio perspektyva: finansavimas neigiamas, trūksta neatidėliotinos paklausos
Naujienų ataskaita Technologija
Bitcoin vasario vidurio perspektyva: finansavimas neigiamas, trūksta neatidėliotinos paklausos
Vasaris 16, 2026
„Qwen“ pristato naują regos ir kalbos modelį, skirtą kodavimo, samprotavimo ir multimodalinio dirbtinio intelekto našumui gerinti.
Naujienų ataskaita Technologija
„Qwen“ pristato naują regos ir kalbos modelį, skirtą kodavimo, samprotavimo ir multimodalinio dirbtinio intelekto našumui gerinti.
Vasaris 16, 2026
„Onchain Perpetual Futures“: kaip sumažinti atotrūkį tarp „CeFi“ ir DeFi Instituciniams prekiautojams
Naujienų ataskaita Technologija
„Onchain Perpetual Futures“: kaip sumažinti atotrūkį tarp „CeFi“ ir DeFi Instituciniams prekiautojams
Vasaris 16, 2026
OpenAI: GPT‑5.2 išveda ir įrodo naują formulę – pirmąjį dirbtinio intelekto fizikos proveržį
Naujienų ataskaita Technologija
OpenAI: GPT‑5.2 išveda ir įrodo naują formulę – pirmąjį dirbtinio intelekto fizikos proveržį
Vasaris 16, 2026
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.