Blockchain tvarumas: ar AI gali padėti sumažinti poveikį aplinkai?
Trumpai
Naujausiame straipsnyje sužinokite apie blokų grandinės, kriptovaliutų ir dirbtinio intelekto poveikį aplinkai. Sužinokite, kaip daug energijos sunaudojantys procesai, tokie kaip kriptovaliutų kasimas ir dirbtinio intelekto algoritmai, prisideda prie anglies dvideginio išmetimo ir išteklių išeikvojimo. Sužinokite apie galimus sprendimus, pvz., sutarimo algoritmų optimizavimą ir nuspėjamąją analizę, kad sumažintumėte padarinius aplinkai. Prisijunkite prie mūsų, kai gilinamės į technologijų ir tvarumo sankirtą, ragindami bendradarbiauti siekiant ekologiškesnės ateities.
Atsižvelgiant į naują pasaulinę ekologiškos ir tvarios plėtros darbotvarkę, skirtą klimato poveikiui sumažinti (SDG13: Climate Action), būtina pažvelgti į tai, kaip blokų grandinės ir kriptovaliutos, jų gavybos ir saugojimo procesai veikia pasaulio aplinką.
Pastaraisiais mėnesiais žiniasklaida plačiai pranešė apie žalingą kriptovaliutų, tokių kaip Bitcoin, poveikį aplinkai. Be to, buvo nurodyta, kad jų nepastovumas kelia susirūpinimą.
Dėl savo priklausomybės nuo daug energijos sunaudojančių konsensuso procesų, pvz., darbo patikrinimo, kurie yra būtini norint išsaugoti paskirstytų knygų saugumą ir vientisumą, blokų grandinės technologija daro didelį poveikį aplinkai. Norint patvirtinti operacijas ir įtraukti jas į didžiąją dalį elektros energijos ir apdorojimo resursų, reikalingi sudėtingi kriptografiniai skaičiavimai. Todėl susirūpinimą dėl ilgalaikio „blockchain“ tinklų gyvybingumo, ypač tų, kurie palaiko kriptovaliutas, sukėlė jų anglies pėdsakas.
„Blockchain“ anglies pėdsakas turi didelių ir įvairių pasekmių aplinkai tvarumui. Be tiesioginių išmetamųjų teršalų, atsirandančių dėl energijos naudojimo, taip pat yra netiesioginis poveikis, pvz., didesnė priklausomybė nuo iškastinio kuro energijos gamybai ir aparatinės įrangos gamybai naudojamų gamtos išteklių išeikvojimas. Bet ar apskritai įmanoma šią problemą išspręsti?
Ne itin akivaizdus sprendimas, bet defibūtinai reikia paminėti - Dirbtinis intelektas.
Kaip AI veikia pačią aplinką?
Norint treniruotis ir veikti, AI algoritmams dažnai reikia daug energijos, o tai padidina energijos sąnaudas. Giluminio mokymosi modelio mokymui gali prireikti didelio energijos suvartojimo iš didelio našumo kompiuterinės įrangos, o tai padidina anglies dvideginio išmetimą ir, žinoma, nėra labai naudinga aplinkai. Kita vertus, DI aparatinės įrangos ir algoritmų, naudojančių mažiau energijos, patobulinimai galėtų sušvelninti šį poveikį siekiant geresnio tvarumo.
Konsensuso procedūrų optimizavimas yra viena iš pagrindinių sričių, kurioje dirbtinis intelektas gali turėti didelių pasekmių. Decentralizuotos apskaitos sistemos gali pereiti nuo daug energijos reikalaujančių darbo įrodymo metodų prie aplinkai nekenksmingesnių variantų, pvz., statymo įrodymo arba deleguoto statymo patvirtinimo, naudojant mašininio mokymosi algoritmus, kad būtų galima ištirti operacijų modelius ir tinklo dinamiką.
AI pagrįsta nuspėjamoji analizė taip pat gali pagerinti išteklių paskirstymą tinkluose, maksimaliai padidindama skaičiavimo išteklių suvartojimą ir sumažindama atliekų kiekį. Norint visiškai pasiekti blokų grandinės sprendimų, sustiprintų dirbtinio intelekto, veiksmingumą mažinant kriptovaliutų ir kitų naujų technologijų poveikį aplinkai ir plėtoti sudėtingą pramonę, suinteresuotosios šalys, vyriausybės ir mokslininkai turi dirbti kartu, kad pasiektų šį tikslą. Kitu atveju matysime dar blogesnius rezultatus nei pastarieji.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
