StyleGAN-T: Greičiausias teksto į vaizdą generavimas, sukuriantis rezultatus per mažiau nei 0.1 sekundės
Trumpai
StyleGAN-T yra naujas GAN, skirtas tex2 vaizdų generavimui.
Šis GAN duoda gerų rezultatų ir netgi gana greitas (0.1 sek. 512 × 512 vaizdui).
Naujoji architektūra yra pagrįsta StyleGAN-XL, tačiau ji iš naujo įvertina generatoriaus ir diskriminatoriaus dizainą.
Jūs tikrai pastebėjote, kad GAN nebekalbama, kai iškyla įvaizdžio generavimo tema. Po difuzijos modeliai kaip Stable Diffusion atsirado, GAN kažkodėl pasitraukė į antrą planą. Taip yra todėl, kad jiems sunku treniruotis ir jie dažnai užkliūva. Vienintelis GAN privalumas buvo tas, kad, skirtingai nei difuzijos modeliai, jie sukuria vaizdą per vieną paleidimą („perėjimas į priekį“), o ne daug kartų.
Tačiau dabar į aikštelę įžengė naujas žaidėjas iš GAN: StiliusGAN-T. Šis GAN, skirtas iš teksto į vaizdą generuoti, duoda gerų rezultatų greitai, nes 0.1 × 512 dydžio vaizdas užtrunka tik 512 sek. Naujoji architektūra yra pagrįsta StyleGAN-XL, tačiau ji iš naujo įvertina generatoriaus ir diskriminatoriaus dizainą ir naudoja CLIP teksto raginimo lygiavimui ir generuojamai grafikai.
Susijęs straipsnis: VToonify: realaus laiko AI modelis, skirtas meniniams portretiniams vaizdo įrašams kurti |
Apskritai, StyleGAN-T dabar sukuria tekstą į vaizdą greičiau ir tiksliau nei kiti GAN. Tačiau GAN vis dar yra siaubingas, o viso dydžio SD modelio kokybė akivaizdžiai nekyla. Tačiau visa tai priklausys nuo sugebėjimo iš teksto pagaminti itin aukštos kokybės vaizdus per mažiau nei sekundę per metus. Be to, jis atsidurs kažkur tarp GAN ir difuzijos modelis.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsniųDamiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.