StyleDrop: „Google“ neuronų tinklas, atkartojantis bet kokį vizualinį stilių
Trumpai
StyleDrop yra neuroninis tinklas, galintis imituoti ir perduoti bet kokį vizualinį stilių, užfiksuodamas jo niuansus ir subtilybes.
„Google“ pristatė StyleDrop, naujas neuroninis tinklas, turintis galimybę imituoti ir perduoti bet kokį vizualinį stilių kitoms kartoms. Ši novatoriška technologija, maitinama „Muse“ greitas teksto į vaizdą modelis, leidžia vartotojams be vargo generuoti vaizdus, kurie ištikimai įkūnija konkretų stilių, fiksuodami jo niuansus ir subtilybes.
StyleDrop leidžia vartotojams pasirinkti originalų vaizdą su norimu vizualiniu stiliumi ir sklandžiai perkelti jį į naujus vaizdus, išsaugant visas unikalias pasirinkto stiliaus savybes. Programa gali dirbti su vaizdais, kurie visiškai skiriasi vienas nuo kito. Pavyzdžiui, vartotojai gali naudoti vaikų piešinį kaip pagrindą ir sukurti stilizuotą logotipą ar personažą.
Remiantis pažangiu „Muse“ generatyvaus regėjimo transformatoriumi, „StyleDrop“ mokomas naudojant vartotojų atsiliepimų derinį, generuojami vaizdaiir Clip Score. Neuroninis tinklas yra tiksliai sureguliuotas naudojant minimalų treniruojamų parametrų skaičių, kuris sudaro mažiau nei 1% visų modelio parametrų. Pasikartojantis mokymas „StyleDrop“ nuolat gerina generuojamų vaizdų kokybę ir užtikrina įspūdingus rezultatus vos per kelias minutes.
Dėl „StyleDrop“ universalumo jis yra nepakeičiamas įrankis prekės ženklams, norintiems sukurti savo unikalų vizualinį stilių. Naudodami StyleDrop prekės ženklai gali efektyviai kurti idėjas savo pageidaujamu stiliumi, todėl tai yra neįkainojamas turtas kūrybinėms komandoms ir dizaineriams.
Išsamus tyrimas, atliktas dėl StyleDrop našumo derinant teksto į vaizdą modelius, parodė jo pranašumą prieš kitus metodus, įskaitant svajonių kabina, Teksto inversija įjungta Vaizdasir Stable Diffusion. „StyleDrop“ nuolat viršijo šiuos metodus, pateikdama aukštos kokybės vaizdus, kurie tiksliai atitinka vartotojo nurodytą stilių.
Vartotojų pateikiami tekstiniai raginimai vaidina lemiamą vaidmenį StyleDrop's vaizdo generavimo procesas. Pridedant natūralios kalbos stiliaus deskriptorių (pvz., „tirpstančiame auksiniame 3D atvaizdavimo stiliuje“ arba „abstrakčiame vaivorykštės spalvos tekančios dūmų bangos dizaine“) turinys deskriptorius tiek mokymo, tiek generavimo metu, StyleDrop tiksliai užfiksuoja norimą stilių.
Be to, StyleDrop suteikia vartotojams galimybę treniruoti neuroninį tinklą su savo prekės ženklo ištekliais, leidžiančiais sklandžiai integruoti jų unikalų vizualinį identitetą. Mokymosi ir generavimo metu prie turinio deskriptorių pridėję stiliaus deskriptorių natūralia kalba, prekės ženklai gali greitai prototipuoti idėjas savo išskirtiniu stiliumi.
Generavimo procesas naudojant StyleDrop yra nepaprastai efektyvus ir trunka ne ilgiau kaip tris minutes. Šis greitas apdorojimo laikas leidžia vartotojams ištirti daugybę kūrybinių galimybių ir greitai eksperimentuokite su skirtingais stiliais.
Nors „StyleDrop“ demonstruoja didžiulį prekės ženklo kūrimo potencialą, svarbu pažymėti, kad programa dar nebuvo išleista visuomenei. „Google“ komanda aktyviai sprendžia autorių teisių problemas ir siekia užtikrinti, kad būtų laikomasi teisės aktų, kad būtų užtikrintas sklandus ir saugus paleidimas.
tai neuroninis tinklas padeda prekių ženklams ir žmonėms atskleisti savo kūrybiškumą ir sukurti patrauklų vizualinį identitetą vis konkurencingesnėje skaitmeninėje aplinkoje be pastangų atkuriant bet kokį vizualinį stilių. Prekės ženklai dabar turi neįkainojamą įrankį, leidžiantį sukurti savo vizualines siužetas su StyleDrop, ir jie gali tai padaryti neprilygstamai lengvai ir tiksliai.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsniųDamiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.