„Scalestack“ surinko 1 milijoną dolerių per pirmąjį finansavimo raundą, atnaujina daugiametį susitarimą su „MongoDB“
Trumpai
AI valdoma duomenų platforma Svarstyklės, šiandien paskelbė sėkmingai užbaigusi pirmąjį finansavimo etapą ir surinkusi 1 mln.
AI valdoma duomenų platforma Svarstyklės, šiandien paskelbė sėkmingai užbaigusi pirmąjį finansavimo etapą ir surinkusi 1 mln. Investicijos ateina iš rėmėjų konsorciumo, įskaitant Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund ir kt.
„Scalestack“ teigė, kad kapitalo infuzija bus panaudota platformos pajėgumams plėsti ir jos buvimui rinkoje didinti.
Nors daugelis pardavimo įrankių yra orientuoti į potencialių klientų konversiją ir įtraukimą, pardavimo technologijų taikymo etapas dažnai atsilieka, apibūdinamas kaip archajiškas ir nepakankamai išvystytas. Tai defimokslas verčia B2B SaaS įmones arba apkrauti savo atstovus atsakomybe už mokslinius tyrimus, dėl ko sumažėja našumas, arba investuoti į brangų ir sudėtingą priežiūrą. duomenys praturtinimo komandos.
„Scalestack“ tvirtina, kad išsiskiria tuo, kad neparduoda duomenų, o sukuria individualizuotas automatizuotas esamų vidinių ir išorinių duomenų darbo eigas, atitinkančias pagrindinius klientų idealaus kliento profilio (ICP) matmenis.
„Mes išskirtinai orientuojamės į tai, kad mūsų klientai galėtų suprasti duomenis, kuriuos jie jau turi savo sistemose (pvz., CRM), praturtindami juos ir patobulindami juos trečiųjų šalių duomenimis (pvz., Crunchbase, Zoominfo, Linkedin ir kt.). “, – pasakojo vienas iš Scalestack įkūrėjų ir generalinis direktorius Elio Narciso Metaverse Post.
„Nelengva suprasti B2B SaaS įmonių duomenis: turint skirtingus idealių klientų profilius (ICP) ir skirtingus joms svarbius atributus, reikia pritaikyti „praturtinimą“. Tai, ką mes darome gerai, yra pritaikymas dideliu mastu ir automatiškai.
AI panaudojimas siekiant supaprastinti pardavimo įžvalgas
„Scalestack“ teigė, kad darbo eigos klientų ryšių su klientais valdymo (CRM) sistemose vykdomos dideliu mastu, užtikrinant nuosekliai atnaujinamus ir tinkamai suskirstytus prioritetus. Platformoje dirba dirbtinis intelektas (AI) efektyviai pateikti įžvalgas pardavimo atstovams.
„Mes pasitelkiame dirbtinį intelektą, kad praturtintume pačius duomenis. Jis užpildo duomenų spragas, kurias randame trečiųjų šalių duomenyse. Tačiau per pastaruosius metus mes padarėme daug daugiau nei tai ir sukūrėme AI platformą, kuri gali gauti ir suvirškinti daug duomenų, įskaitant naujienas, darbo skelbimus, finansinius duomenis, o tada panaudoti šias įžvalgas, kad sukurtų geresnį dujotiekį atstovams. , iki jų kasdienio darbo krūvio planavimo“, – aiškino Narciso.
Bendrovė taip pat paskelbė apie naujų klientų įsigijimą, įskaitant daugiametės sutarties su atnaujinimą ir išplėtimą MongoDB.
„MongoDB“ yra garsi kūrėjų duomenų platforma, siūlanti vieningą ir nuoseklią vartotojo patirtį kūrėjų komandoms, tenkinančioms įvairius šiuolaikinių programų reikalavimus.
„Mūsų pardavėjai kas savaitę sulaukia šimtų potencialių pardavimų iš įvairių šaltinių, pvz., renginių, darbo skelbimų ir per socialinius tinklus“, – sakė Meghan Gill, „MongoDB“ pardavimo operacijų viceprezidentė. „Pasinaudodama dirbtiniu intelektu, Scalestack padėjo mums lengvai apibendrinti, valdyti ir automatizuoti skirtingus GTM duomenų rinkinius per kelias minutes ir nustatyti tikrus potencialius klientus.
„Scalestack“ naudoja „MongoDB“ atlasą ir „Atlas Vector Search“, identifikuoja potencialius pardavimo ir rinkodaros kanalus, mokydamas apie įvairius duomenų šaltinius, tokius kaip „ZoomInfo“, „Crunchbase“, „LinkedIn“ ir vidinis. CRM duomenys.
„MongoDB Atlas saugo visus neapdorotus duomenis, kuriuos naudojame kurdami įžvalgas savo antrajam pilotui. Tai leido mums sukurti produktą nesijaudinant dėl duomenų bazės valdymo“, – sakė Scalestack Narciso. „Naudojame „Atlas Vector Search“, kad saugotume duomenis, kuriuos naudojame savo RAG pokalbių robote, ir ji suteikia ilgalaikę atmintį mūsų naudojamiems LLM. Kaip ir MongoDB Atlas, mes neturime jaudintis dėl infrastruktūros.
Platforma sukuria pritaikytą ir automatizuotą idealių klientų profilių duomenų vaizdą, supaprastindama potencialių klientų prioritetų nustatymą pagal šią informaciją. Tada pardavimų komandoms pateikiama veiksmingų įžvalgų, kurios gali veiksmingai susisiekti su potencialiais ir esamais klientais arba palaikyti ryšius su jais.
„Mūsų dirbtinio intelekto platforma gali suprasti, kokius tikslus turėtų pasiekti kiekvienas atstovas kiekvieną dieną, atsižvelgiant į visas įžvalgas, kurias stebime iš daugybės duomenų rinkinių, ir tai yra kažkas, ką mes išbandėme su MongoDB jau kelis mėnesius. dabar platinamas didžiuliu mastu“, – pasakojo Scalestack's Narciso Metaverse Post.
Kaip AI pardavimas rinkos siekia iki 93 m. pasiekti numatytą 2032 mlrd.
„Manau, kad greitis yra neproporcingai svarbus – versle apskritai, bet konkrečiai mūsų erdvėje. Iki šiol per pastaruosius metus prasmingai tobulinome savo platformą, augome santykius su klientais ir pajamas, ir tai rodo: kaip žinote, tai nėra pati geriausia mūsų matyta lėšų rinkimo aplinka, o mūsų erdvė paprastai suvokiama kaip perpildyta – ir vis dėlto. , mums pavyko greitai surinkti lėšų per pirmąjį savo turą“, – pridūrė Narciso.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
Daugiau straipsnių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
