Prof. Ethanas Mollickas ragina pedagogus supažindinti su dirbtinio intelekto mokiniais už lygias galimybes
Straipsnis, "Ko žmonės manęs dažniausiai klausia. Be to, kai kurie atsakymai,Prof. Ethan Mollick, nagrinėja dažniausiai pasitaikančius klausimus ir klaidingą nuomonę apie generatyvųjį AI. Mollickas, bendravęs su įvairiais specialistais dėl didelių kalbų modelių (LLM), pastebi, kad klaidinga informacija dažnai plinta dėl to, kad trūksta aiškios AI kūrėjų dokumentacijos. Jis pabrėžia, kad dirbtinio intelekto rašymo negalima patikimai aptikti, o tai paneigia AI rašymo detektorių veiksmingumą ir pabrėžia akademinio sąžiningumo iššūkius. Mollickas taip pat aptaria AI sukurtų vaizdų atpažinimo sunkumus, teigdamas, kad atskirti juos nuo tikrų taps beveik neįmanoma. Prof. Ethanas Mollickas savo naujausiame informaciniame biuletenyje taip pat dalijasi įžvalgiomis perspektyvomis:
- Sukurto teksto aptikimas, net tokiam dirbtinį intelektą išmanančiam asmeniui, kaip Mollickas, gali būti sudėtinga. Kai taip nutinka, tai rodo, kad mokiniai nededa daug pastangų, pasikliauja paprastais raginimais.
- Todėl, siekiant visiems užtikrinti lygias mokymosi galimybes, pedagogai turi mokyti mokinius apie PG įrankiai, pramonės pagrindai ir kt. AI uždraudimas yra neproduktyvus metodas. Vietoj to, pagrindinis dėmesys turėtų būti skiriamas AI įgūdžių perteikimui, o ne tik konkrečioms srities žinioms.
- Kartu dirbtinis intelektas įgalina pedagogus kelti aukštesnius standartus ir meta iššūkį mokiniams pasiekti tai, kas atrodo neįmanoma. Jei mokiniams sunku įsiminti, jie gali kreiptis į AI, kad padėtų jiems per savaitę. Mokiniams gali būti naudinga matematikos ir kodų vertėjas duomenų analizei, o besimokantiems užsienio kalbomis kurti rašinius nepriekaištinga anglų kalba. Išimčių samprata pasensta, kai turite „puikų ekvalaizerį“, pvz., AI.
Be to, „Mollick“ teikia vertingų išteklių, skirtų AI įtraukti į švietimo procesus, įskaitant aukščiausio lygio Didelės kalbos modeliai, kaip GPT-4 ir Claude 2 už didelių dokumentų tvarkymą.
Kalbėdamas apie praktinį AI naudojimą, Mollickas teigia, kad nėra universalaus vadovo, kuris tiktų visiems. Norint pasiekti sėkmę dirbant su dirbtiniu intelektu, reikia praktinės patirties, suprasti jo nenuspėjamumą ir greitai kintančias galimybes. Jis rekomenduoja naudoti pažangius LLM, pvz GPT-4, „Google“ bardas, arba Anthropic's Claude 2 ir eksperimentuodami su jais atlikdami įvairias užduotis, kad suprastumėte jų galimybes ir apribojimus.
Mollickas paliečia politikos klausimus, paaiškindamas, kad nors duomenų privatumo problemos yra pagrįstos, AI įmonės siūlo sprendimus, kaip apsaugoti vartotojų duomenis. Jis gilinasi į miglotus autorių teisių vandenis, kur dirbtinio intelekto sukurto turinio teisinis statusas tebėra neaiškus, nors kai kurios įmonės siūlo vartotojams teisinę apsaugą.
Straipsnyje paneigiama mintis, kad AI laikui bėgant blogėja, paaiškinama, kad jos vystosi, todėl reikia skirtingų sąveikos metodų. Mollickas pripažįsta galimas ateities AI plėtros kliūtis, tokias kaip duomenų trūkumas arba AI sukurto turinio prisotintas internetas, tačiau jis ir toliau optimistiškai žiūri į tolesnę pažangą šioje srityje.
AI ir EdTech konvergencija suteikia daugybę galimybių.
- Pastaruoju metu, OpenAI ir įrankių konkursas paskelbė „Mokymosi poveikio prizas“, kurio prizinis fondas viršija 5 mln. USD, kad būtų skatinama technologijų plėtra, kad būtų patenkinti augantys studentų poreikiai visame pasaulyje. Konkursas turi penkias kryptis, suskirstytas į tris kategorijas: Catalyst Awards (50 150 USD prizas), Growth Awards (300 21 USD) ir Transform Awards (XNUMX XNUMX USD). Tai yra „Mokymosi pagreitinimas ir įvertinimas“, „Pasiruošimas XNUMX-ojo amžiaus pasauliui“, „Ankstyvojo vaikų ugdymo instruktorių mokymas“, „Mokymosi mokslo tyrimų skatinimas“ ir „Suaugusiųjų įtraukimas į aukštąjį mokslą“.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
