„Phind“ generatyvus AI modelis „V7“ yra geresnis OpenAIS GPT-4 kodavimo gebėjime
Trumpai
„Phind“ pristatė naujausią AI valdomo kodavimo proveržį su 7-osios kartos modeliu, pripažintu už žinomus kodavimo galimybes. GPT-4.
Dinaminėje AI ir kodavimo srityje Phind neseniai pristatytas 7-osios kartos modelis, reklamuojamas, kad ne tik atitiktų, bet ir pranoktų garsiojo kodavimo galimybes GPT-4.
Phind modelis V7 kelia bangas savo nepaprastu našumu ir gali pasigirti greitu atsakymu, kuris yra penkis kartus greitesnis nei jo pirmtakas, efektyviai sumažindamas atsakymo laiką nuo 50 sekundžių iki vos 10 sekundžių į technines užklausas.
Remiamasi atvirojo kodo sėkmeLlama„Phind“ komanda sukūrė naujovišką modelį, kuris pirmasis pranoko 34B GPT-4 HumanEval etalone.
Perdavimas yra 74.7%. HumanEval, naujasis modelis panaudoja platų koregavimo procesą daugiau nei 70 milijardų aukščiausios kokybės kodo ir problemų sprendimo turinio žetonų. Nepaisant to, „Phind“ pripažįsta, kad „HumanEval“ balas nevisiškai atspindi realaus pasaulio naudingumą, o tai patvirtina išsamūs vartotojų atsiliepimai ir puikus modelio veikimas sprendžiant tikrus kodavimo klausimus.
mūsų GPT-4-Beating kodavimo modelis dabar yra numatytasis įjungtas https://t.co/epkoFW8Ozz.
– Phind (@phindsearch) Spalis 31, 2023
Jis taip pat yra 5 kartus greitesnis nei GPT-4.
Sužinokite daugiau mūsų tinklaraščio įraše: https://t.co/PrOFETEbvd
„Phind“ techninė pagalba bendruomenei
Discord bendruomenė aplink Phind išreiškė ryškų pirmenybę naujajam modeliui ir pasirinko jį GPT-4, net turint neribotą prieigą prie abiejų. Komanda gerokai padidino greitį, panaudodama NVIDIA TensorRT-LLM biblioteką H100s aparatinėje įrangoje, vienu srautu pasiekiant įspūdingą 100 žetonų per sekundę greitį.
Kalbant apie kontekstą, „Phind“ padidino voką, palaikydama iki 16,000 12,000 žetonų, suteikdama kūrėjams platų spektrą darbui – 4,000 XNUMX žetonų įvestims ir papildomus XNUMX XNUMX rezervuotų žiniatinklio rezultatams. Šis išplėstas prieigos raktų limitas palengvina niuansų supratimą ir sudėtingo kodo generavimą.
Nuolatinis tobulinimas siekiant pašalinti neatitikimus
Nors Phind švenčia savo naujausio modelio triumfus, jis pripažįsta, kad yra netobulumų, ypač nuoseklumo. Komanda įsipareigoja nuolat tobulinti, kad padidintų patikimumą, ypač sudėtingoms užklausoms, dėl kurių gali prireikti kelių bandymų, kad būtų pasiektas tinkamas sprendimas.
Novatoriškas „Phind“ modelis yra lengvai pasiekiamas išbandyti savo svetainėje. Jis gali pasigirti neribotu nemokamų naudojimo būdų skaičiumi, o tai liudija jų įsipareigojimą demokratizuoti AI varomą kodavimo pagalbą. Be kodo generavimo, „Phind“ taip pat suteikia virtualaus poros programavimo patirtį, leidžiančią programuotojams bendradarbiauti ir supaprastinti savo kodavimo pastangas.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Nikas yra patyręs analitikas ir rašytojas Metaverse Post, kuri specializuojasi teikiant pažangiausias įžvalgas apie greitą technologijų pasaulį, ypatingą dėmesį skiriant AI/ML, XR, VR, grandininei analizei ir blokų grandinės kūrimui. Jo straipsniai įtraukia ir informuoja įvairią auditoriją, padėdami jai neatsilikti nuo technologijų kreivės. Ekonomikos ir vadybos magistro laipsnį turintis Nikas puikiai suvokia verslo pasaulio niuansus ir jo sankirtą su naujomis technologijomis.
Daugiau straipsnių
Nikas yra patyręs analitikas ir rašytojas Metaverse Post, kuri specializuojasi teikiant pažangiausias įžvalgas apie greitą technologijų pasaulį, ypatingą dėmesį skiriant AI/ML, XR, VR, grandininei analizei ir blokų grandinės kūrimui. Jo straipsniai įtraukia ir informuoja įvairią auditoriją, padėdami jai neatsilikti nuo technologijų kreivės. Ekonomikos ir vadybos magistro laipsnį turintis Nikas puikiai suvokia verslo pasaulio niuansus ir jo sankirtą su naujomis technologijomis.
