„Pfizer“ integruos „Chai Discovery“ dirbtinio intelekto platformą, kad patobulintų ir išplėstų molekulinių vaistų kūrimą.
Trumpai
„Chai Discovery“ pasirašė licencijos sutartį su „Pfizer“ dėl dirbtinio intelekto modelių diegimo vaistų kūrimo srityje, o tai leis greičiau kurti molekules, tobulinti antikūnų kūrimą ir išplėsti biologinių vaistų tyrimų galimybes.
Chai atradimas, bendrovė, kurianti dirbtinio intelekto modelius molekuliniams atradimams, paskelbė apie licencijavimo sutartį su farmacijos bendrove „Pfizer“.
Įmonė daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto taikymui vaistų kūrime, siekdama sumažinti priklausomybę nuo tradicinių bandymų ir klaidų metodų. Jos modeliai skirti biologinėms struktūroms ir funkcijoms analizuoti, naujiems molekuliniams kandidatams generuoti ir farmacijos tyrimams, susijusiems su taikiniais, kuriuos dažnai sunku pasiekti naudojant įprastus metodus, remti.
Pagal susitarimą „Pfizer“ integruos „Chai“ dirbtinio intelekto platformą į savo vaistų kūrimo darbo eigas, gaudama išankstinę prieigą prie „Chai-3“ modelio, taip pat prie pritaikytos versijos, apmokytos naudojant „Pfizer“ patentuotus duomenis ir pritaikytos prie jos vidinių procesų.
„Chai Discovery“ kuria generatyvines dirbtinio intelekto sistemas, gebančias numatyti ir konstruoti molekulines sąveikas, sudarydamos sąlygas kurti biomolekules su specifinėmis funkcinėmis savybėmis. Vaistų kūrimas istoriškai apėmė ilgus eksperimentinius ciklus su neaiškiais rezultatais, tačiau pažangių dirbtinio intelekto modelių naudojimas skirtas paspartinti ankstyvosios stadijos tyrimus, sukuriant naujas molekulines struktūras ir sutrumpinant kūrimo terminus nuo mėnesių ar metų iki trumpesnių iteracinių ciklų.
„Chai-3“ modelis pagerina antikūnų projektavimo našumą ir atradimo greitį
Pranešime teigiama, kad „Chai“ dirbtinio intelekto platformos ir „Pfizer“ mokslinės patirties bei patentuotų duomenų rinkinių derinys turėtų išplėsti biologinių vaistų tyrimų galimybes ir paremti pastangas siekti anksčiau sudėtingų terapinių taikinių.
Pagal susitarimą „Pfizer“ bus viena pirmųjų farmacijos partnerių, kuri galės naudotis anksčiau neišleistu „Chai-3“ modeliu. Pranešama, kad sistema pasiūlys reikšmingų patobulinimų dirbtinio intelekto valdomo antikūnų kūrimo srityje, įskaitant didesnį sėkmės rodiklį, palyginti su ankstesnėmis versijomis, ir galimybę generuoti antikūnus, atitinkančius terapinius reikalavimus. Ji taip pat pagerina našumą tokiose srityse kaip daugiaspecifinės molekulės, sunkiai nustatomi baltymai ir apibendrinimas įvairiose biologinėse užduotyse.
„Chai-3“ remiasi ankstesniu bendrovės „Chai-2“ modeliu, kuris buvo pristatytas 2025 m. kaip antikūnų projektavimo sistema be bandymų, galinti sukurti į vaistus panašius kandidatus, pasižyminčius gerokai geresniais eksperimentinės sėkmės rodikliais, palyginti su ankstesniais skaičiavimo metodais, ir sutrumpinant atradimų laiką nuo mėnesių iki savaičių.
„Chai Discovery“ ir „Pfizer“ susitarimas atspindi platesnę tendenciją, kai farmacijos pramonėje vis dažniau diegiamos dirbtinio intelekto sistemos, nes tokios technologijos pereina iš eksperimentinių tyrimų į integraciją į nusistovėjusius vaistų kūrimo etapus.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
