Perfuzija: „Nvidia“ pristato kompaktišką 100 KB neuronų tinklą su efektyviu treniruočių laiku
Trumpai
„Nvidia“ pristatė savo „Perfusion generative“ neuroninį tinklą, pasižymintį kompaktišku dydžiu ir greitu treniruočių laiku.
Jis naudoja „Key-Locking“, kad optimizuotų algoritmo veikimą ir pritaikomumą, leidžiantį modeliui suderinti vartotojų užklausas su platesnėmis kategorijomis.
„Nvidia“ neseniai pristatė savo neuroninį tinklą pavadinimu „generuojanti perfuzija,“, pasižymintis kompaktišku dydžiu ir greitomis treniruočių galimybėmis. Remiantis „Nvidia“ pateikta informacija, šiam neuroninio tinklo modeliui reikia tik 100 kb vietos, o tai yra įspūdingas žygdarbis, palyginti su kitais modeliais, pvz., Midjourney, todėl reikia daugiau nei 2 gigabaitų nemokamos saugyklos vietos.
| Rekomenduojama: 10 geriausių nemokamų AI pristatymo įrankių 2023 m |
Raktas į „Perfusion“ efektyvumą yra mechanizmas, kurį „Nvidia“ pavadino „Key-Locking“. Ši naujoviška funkcija leidžia modeliui susieti konkrečius vartotojo prašymus su platesne kategorija arba „superkategorija“. Pavyzdžiui, prašymas pagimdyti katę paskatintų modelį suderinti terminą „katė“ su platesne kategorija „katė“. Kai šis lygiavimas įvyksta, modelis apdoroja papildomą informaciją, pateiktą vartotojo teksto eilutėje. Toks metodas optimizuoja algoritmą ir pagreitina apdorojimą.
Kitas „Perfusion“ modelio pranašumas yra jo pritaikomumas. Priklausomai nuo vartotojo reikalavimų, modelis gali būti pritaikytas griežtai laikytis a teksto raginimas arba gauti tam tikrą „kūrybinės laisvės“ laipsnį. Šis universalumas užtikrina, kad modelį būtų galima tiksliai sureguliuoti, kad būtų gauti rezultatai nuo tikslių iki bendresnių, atsižvelgiant į konkrečius vartotojo poreikius.
„Nvidia“ nurodė, kad ateityje ketina išleisti kodą, kad būtų galima plačiau išnagrinėti ir suprasti šį kompaktinį turinį neuroniniai tinklai potencialus.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
