Oksfordo dirbtinio intelekto tyrėjas Samuele Marro apie decentralizuotą dirbtinį intelektą ir blokų grandinę: kai integracija prideda vertės, bet riboja inovacijas
Trumpai
Samuele Marro pabrėžia, kad selektyvi blokų grandinės integracija ir kruopštus paskatų dizainas yra pagrindiniai veiksniai, lemiantys decentralizuotų dirbtinio intelekto projektų mastą ir veiksmingą palaikymą.
Decentralizuoti dirbtinio intelekto projektai vis dažniau integruoja blokų grandinės infrastruktūrą, kad galėtų gauti finansavimą ir ekosistemos paramą, net jei tokia integracija techniškai nebūtina. Samuele Marro, vadovas Decentralizuoto dirbtinio intelekto institutas ir Oksfordo universiteto filosofijos doktorantas AIMS CDTŠi tendencija kelia svarbų klausimą kūrėjams ir investuotojams: ar blokų grandine pagrįstas požiūris stiprina decentralizuotą dirbtinį intelektą, ar kelia pavojų jį apriboti?
Pokalbyje su MPostSamuele Marro aptarė, kada blokų grandinė suteikia vertės decentralizuotoms dirbtinio intelekto sistemoms, o kada ji gali sukelti papildomų išlaidų ir delsos. Jis taip pat kalbėjo apie tai, kodėl paskatų dizainas gali būti svarbesnis nei numatytoji grandinės integracija ir kaip selektyvus tokenizavimas gali paremti, o ne iškreipti, decentralizuotų dirbtinio intelekto tinklų plėtrą.
Kaip atskiriate „decentralizuotą dirbtinį intelektą“, „kriptovaliutomis integruotą dirbtinį intelektą“ ir „?“Web3 „DI“?
Decentralizuotas dirbtinis intelektas (DI) reiškia bet kokią DI sistemą, kurioje paskirstomi duomenys, skaičiavimai arba suinteresuotosios šalys. Pavyzdžiui, nemokamas duomenų mokymasis laikomas decentralizuotam DI. Web3 DI taip pat laikomas decentralizuota DI, tačiau skirtingi DI tipai, kuriuos Web3 bendruomenė laikytų decentralizuotomis, iš tikrųjų yra centralizuotos. Web3 Dirbtinis intelektas labiau susijęs su šifravimo principų taikymu – tvirtais įsipareigojimais kovoti su cenzūra, užtikrinti privatumą ir priešintis centralizuotai kontrolei. Galiausiai, kriptovaliutų DI arba blokų grandinės DI yra bet koks projektas, susijęs su DI ir blokų grandine. Jis gali būti centralizuotas arba decentralizuotas. Web3 ar ne. Čia akcentuojamos technologijos.
Kodėl decentralizuoti dirbtinio intelekto projektai jaučia spaudimą integruoti blokų grandinę?
Spaudimas kyla iš suvokimo: žmonės dažnai tapatina decentralizaciją su Web3 su blokų grandine. Projektai atrodo ne iš tiesų decentralizuoti, nebent jie išduoda žetoną arba sukuria žetonais pagrįstą projektą. Kartais tai veda prie naujos 1 lygio blokų grandinės kūrimo užduotims, kurias būtų galima atlikti naudojant paprastesnes paskirstytas sistemas, pvz., duomenų bazes ar tarpusavio tinklus.
Nepaisant to, žmonėms kartais reikia blokų grandinės integracijos į savo projektus. Tai leidžia atlikti sandorius tarp subjektų, neturinčių teisinės tapatybės, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto agentų. Tai taip pat leidžia patikimai vykdyti sutartis ir užtikrina viešą patikrinamumą. Apskritai tai yra viena iš daugelio priemonių, užtikrinančių pasitikėjimą ir koordinavimą, tačiau ji ne visada būtina.
Kodėl paskatų dizainas yra svarbesnis nei numatytoji blokų grandinės integracija?
Grandinės integracija yra prasminga, kai projektui reikia prieigos prie esamos ekosistemos, tokios kaip „Ethereum“ ar „Solana“ – štai kodėl jie jas ir renkasi. Žmonės dalyviai linkę įsipareigoti vienai ekosistemai, o tai sukuria tinklo efektus. Tačiau dirbtinio intelekto sistemos dabar gali valdyti sąveiką tarp ekosistemų. Todėl paskatų dizainas dažnai yra svarbesnis.
Ar galite pasidalinti skatinimo sistemų, kurios sėkmingai koordinavo dalyvius arba palaikė decentralizuotų dirbtinio intelekto projektų finansavimą, pavyzdžiais?
„Bittensor“ tai gerai iliustruoja. Protokolo dizainas yra labai geras – pavyzdžiui, „Yuma“ „Bittensor“ tinkle – jų dizainas skatina konkurenciją tarp potinklių, skirstant išteklius pagal bendruomenės įvertintus įnašus. Šis mechanizmas yra decentralizuotas, tačiau lankstus, leidžiantis jį tiksliai pritaikyti konkretiems naudojimo atvejams. Panašūs metodai taikomi „Torus“ ir kitiems projektams, kylantiems iš tos pačios filosofijos.
Kaip selektyvus tokenizavimas gali palaikyti decentralizuotus dirbtinio intelekto tinklus?
Tokenizacija leidžia gauti finansavimą, kuris yra labai svarbus didelio masto dirbtinio intelekto projektams, kuriems reikalingas didelis kapitalas išankstiniam mokymui ar tiksliam derinimui. Tokenai leidžia šiuos projektus finansuoti decentralizuotai.
Tuo pačiu metu žetonai suteikia galimybę naudoti įvairias skatinimo sistemas. Galite eksperimentuoti su šiomis paskatinimo sistemomis, kad pasiektumėte norimų tikslų, gerų ar blogų.
Kokia yra pagrindinė rizika, kai projektai tokenizuoja dirbtinio intelekto rinkinio komponentus, ir kaip šią riziką galima sumažinti?
Žetonai susieja projekto sėkmę su rinkos verte. Tai gali lemti, kad žetono kainai teikiama pirmenybė, o ne ilgalaikiams projekto tikslams – gali būti pridėtos funkcijos, skirtos paremti žetonų turėtojus, o ne patobulinti sistemą.
Verslo požiūriu tai yra prasminga, tačiau tai gali kelti grėsmę projektui, jei pagrindiniu tikslu bet kokia kaina tampa išlaikyti aukštą žetono kainą. Siekiant sušvelninti šią riziką, būtinas aiškus paskatų dizainas ir žetono naudingumo atskyrimas nuo pagrindinių projekto tikslų.
Kaip kūrėjai turėtų nuspręsti, kada blokų grandinės integracija yra pagrįsta dirbtinio intelekto projekte?
Konkretus pavyzdys, kada jūs defiTikrai nenoriu, kad blokų grandinė būtų agentų ekonomika. Tai apima taškines sąveikas, kai viena tinklo dalis bendrauja su kita. Blokų grandinės naudojimas riboja sąveikų skaičių dėl pralaidumo apribojimų, o tai riboja mastelio keitimą.
Dauguma blokų grandinės naudojimo atvejų yra susiję su įrodymu, kad kažkas įvyko viešai, pavyzdžiui, tam tikros USD sumos siuntimu. Jei norite privačių sutarčių ar sąveikos, kur viešas matomumas nereikalingas, blokų grandinė dažnai netinka. Stipri paskata nenaudoti blokų grandinės šiais atvejais yra mastelio keitimas.
Kad ir kokia gerai suprojektuota būtų blokų grandinė, visada yra pralaidumo riba. Per didelis pralaidumo padidinimas sumažina galinčių prisidėti dalyvių skaičių. Viena vertus, tai pralaidumo apribojimas, kita vertus, tinklas. Sistemos susiejimas su blokų grandine verčia jus kuo daugiau sąveikų sutalpinti viename kanale. Tai pralaimėtas žaidimas.
Bet kas, kas sudėtingiau nei sutartys ir mokėjimai, pavyzdžiui, tankios agentų ekonomikos, negali pasikliauti blokų grandine, nes ji riboja jūsų tinklo dydį.
Ko reikia norint paremti decentralizuotus dirbtinio intelekto projektus, kurie pasirenka nenaudoti blokų grandinės?
Daug vyrauja „krovinių kulto mąstysena“. Web3 ekosistema apie tai, ko reikia projektui. Reikalingos technologijos laikui bėgant kinta.
Kultūriniu požiūriu vyrauja nuomonė, kad jei neintegruoji blokų grandinės, nesi tikras projektas. Tai nėra „iš viršaus į apačią“ principas; tai išlieka dėl kultūrinės inercijos.
Norėdami paskatinti dalyvius, decentralizuoto dirbtinio intelekto įkūrėjai, bendruomenės nariai ir tyrėjai turi suprasti, kas iš tikrųjų lemia projekto sėkmę.
Šis supratimas gali vystytis natūraliai. Pavyzdžiui, ERC-8004, „Ethereum“ agentų reputacijos ir sąveikos standartas, yra kilęs iš Web3 ekosistemai, tačiau blokų grandinės griežtai nereikia. Daugelis dirbtinio intelekto tyrėjų prieina prie tos pačios išvados: daugeliui decentralizuotam dirbtiniam intelektui sukurtų technologijų blokų grandinės nereikia.
Įsivaizduoju scenarijų, kai iš pradžių visi mano, kad blokų grandinė yra būtina, bet vėliau bendruomenė supranta, kad plėtra yra geresnė be jos. Projektai, norintys investuoti į finansavimą, tyrimus, kūrimą ir bendruomenės informuotumą apie sprendimus, nesusijusius su blokų grandine, greičiausiai sėkmingai įgyvendins šį pokytį.
Infrastruktūra priklauso nuo projekto poreikių, tačiau turėtų palaikyti decentralizuotą finansavimą, tyrimus ir bendruomenės įsitraukimą. Efektyvus decentralizuotas dirbtinio intelekto koordinavimas gali vykti ir be blokų grandinės, kaip rodo tokie standartai kaip ERC-8004 dėl agentų reputacijos. Tyrėjai vis labiau pripažįsta, kad daugeliui decentralizuotų dirbtinio intelekto technologijų nereikia blokų grandinės. Projektai, investuojantys į ne blokų grandinės sprendimų kūrimą, gali įgyti pranašumą.
Jūsų požiūriu, kaip vystytųsi blokų grandinės ir decentralizuoto dirbtinio intelekto sankirtos ateitis?
Net jei kai kurie projektai atsisakys blokų grandinės, ji išliks vertinga dviem pagrindiniais naudojimo atvejais: mokėjimams ir išmaniųjų sutarčių vykdymui. Mokėjimus lengva įdiegti grandinėje, bendruomenė juos optimizavo per dešimtmetį ir jiems nereikia juridinių asmenų – tai tinka bet kuriai decentralizuotai dirbtinio intelekto ekonomikai.
Išmanus sutarčių vykdymas leidžia agentams, dirbtinio intelekto sistemoms, mechaninėms sistemoms ar žmonėms sudaryti sutartis, kurios vykdomos automatiškai, be teisininkų ar teisėjų. Tai gali labai išaugti.
Naudodamas blokų grandinę kaip vykdymo aplinką, agentas gali daryti su kitu agentu neišnaudotą potencialą. Pigios, visiškai automatizuotos išmaniosios sutartys, kurias galima sukurti, įdiegti ir vykdyti per kelias minutes, bus labai vertingos visų tipų decentralizuotoms dirbtinio intelekto sistemoms.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
