„Oxford Pilots TrustedMDT“: daugiaagentis dirbtinis intelektas, integruotas į „Microsoft Teams“, siekiant paremti vėžio gydymo planavimą
Trumpai
Oksfordo universitetas, bendradarbiaudamas su „Microsoft“, išbandė daugiaagentį dirbtinio intelekto asistentą „Microsoft Teams“ sistemoje, kad padėtų Oksfordo universitetinėse ligoninėse priimti sprendimus dėl vėžio navikų.
Oksfordo universiteto pristatė „TrustedMDT“ – daugiaagentę dirbtinio intelekto sistemą, skirtą padėti medicinos specialistams vėžio gydymo planavimo susitikimų metu.
Sukurta bendradarbiaujant su technologijų įmone "Microsoft"Dirbtinio intelekto įrankis buvo integruotas į „Microsoft Teams“ ir bus bandomas Oksfordo universitetinės ligoninės NHS fondo patikos fonde – tai vienas pirmųjų agentinio dirbtinio intelekto panaudojimo atvejų kliniškai realistiškoje naviko lentos aplinkoje.
Daugiadisciplininės navikų tarybos posėdžiuose Jungtinėje Karalystėje susirenka radiologai, patologai, chirurgai ir onkologai, kad peržiūrėtų diagnostikos rezultatus ir parengtų gydymo planus. Tačiau didėjantis atvejų skaičius didina spaudimą ekspertų pajėgumams.
„Cancer Research UK“ tyrimai rodo, kad komandos dažnai skiria mažiau nei dvi minutes kiekvieno paciento aptarimui, o svarbios informacijos spragos 7 % atvejų lemia vėlavimus, o tai gali turėti įtakos gydymo terminams, tyrimų galimybėms ir klinikų darbo krūviui.
„TrustedMDT“ buvo sukurta siekiant spręsti šiuos spaudimus, automatizuojant duomenų sintezę ir analizę per tris koordinuotus dirbtinio intelekto agentus.
Klinikinių santraukų agentas peržiūri elektroninius sveikatos įrašus, įskaitant radiologijos, patologijos ir biožymenų duomenis, kad parengtų glaustas su naviku susijusias santraukas. Vėžio stadijų nustatymo agentas įvertina ligos progresavimą, naudodamas tarptautinius stadijų nustatymo standartus, o gydymo planavimo agentas teikia įrodymais pagrįstas gydymo rekomendacijas, suderintas su profesinėmis gairėmis.
Kartu šie agentai siekia padidinti naviko tarybos sprendimų priėmimo efektyvumą ir tikslumą.
Oksfordo universitetinės ligoninės bandomąją „TrustedMDT“ programą, padedančią priimti sprendimus dėl onkologinių navikų tarybos.
Oksfordo universitetinės ligoninės medicininės onkologijos vyriausiasis tyrėjas ir specializuotas registratorius dr. Andrew Soltan paaiškino, kad tradicinių pokalbių robotų nepakanka sudėtingai onkologijai, todėl atsirado hierarchinė daugiaagentė sistema. Šioje architektūroje kiekvienas agentas apima subagentus, orientuotus į konkrečius duomenų rinkinius ir aprūpintus atitinkamais įrankiais, todėl sistema turi peržiūrėti klinikines gaires ir sutikrinti rekomendacijas su pacientų istorijomis, kad sumažintų klaidų skaičių.
Oksfordo komanda šiuos pritaikytus agentus diegė „Microsoft Teams“ sistemoje, naudodama sveikatos priežiūros agentų valdymo įrankį ir tiesiogiai integruodama dirbtinį intelektą į esamus daugiadisciplininius navikų tarybos darbo eigą.
Dr. Soltan pabrėžė, kad sistema sukurta taip, kad be trikdžių palaikytų klinikinius procesus, veiktų kaip „skaitmeninis bendradarbis“, leidžiantis klinikų specialistams realiuoju laiku teikti informaciją ir peržiūrėti dirbtinio intelekto sugeneruotų rekomendacijų pagrindimą, o galutinius sprendimus kontroliuoja žmogus.
Oksfordo universitetinė ligoninė gavo leidimą atlikti dviejų etapų bandomąjį tyrimą, skirtą įvertinti „TrustedMDT“ tikslumą, naudojimo paprastumą ir technines charakteristikas. Pirmajame etape dirbtinio intelekto rezultatai lyginami su ekspertų sprendimais, naudojant anoniminius vėžio atvejus, o antrajame etape imituojami navikų tarybos posėdžiai, siekiant įvertinti, kaip efektyviai sistema apibendrina informaciją, palaiko diskusijas ir rengia gydymo planus pagal realistinius klinikinius darbo eigą. Klinikinę pagalbą teikia OUH gydytojai rezidentai.
OUH vyriausiasis skaitmeninių technologijų vadovas dr. Benas Attwoodas pažymėjo, kad ligoninė yra įsipareigojusi ieškoti inovacijų, kurios pagerina MDT pasirengimą ir veiklą, kartu laikantis nustatytų valdymo ir informacijos saugumo standartų.
Davidas Ardmanas, „Microsoft Health and Life Sciences“ korporacijos viceprezidentas, daugiaagentę sistemą apibūdino kaip naują požiūrį į sveikatos priežiūros dirbtinį intelektą, leidžiantį klinikų gydytojams dinamiškai bendrauti su specializuotais agentais „Teams“ sistemoje, siekiant sumažinti kognityvinę apkrovą ir pagerinti sprendimų priėmimą.
Jei „TrustedMDT“ bus patvirtinta, ji galėtų pagerinti specialistų bendravimą, sutrumpinti gydymo laiką ir išplėsti prieigą prie klinikinių tyrimų. Bandomasis tyrimas yra pirmas žingsnis siekiant pademonstruoti sistemos potencialą, surinkti įrodymų, kurie padės toliau tobulinti technines technologijas ir padės atlikti būsimus, didesnio masto vertinimus prieš klinikinį diegimą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
