„NVIDIA“ stiprina dirbtinio intelekto gamyklų strategiją, sudariusi sutartį su „SK Hynix“ ir išplėtusias duomenų centrų iniciatyvas Pietų Korėjoje.
Trumpai
„NVIDIA“ plečia savo dirbtinio intelekto infrastruktūros strategiją, sudarydama naują „SK Hynix“ atminties partnerystę ir platesnį bendradarbiavimą su Pietų Korėjos įmonėmis duomenų centrų, debesų kompiuterijos, robotikos ir dirbtinio intelekto srityse.
Technologijų įmonė "NVIDIA paskelbė apie naują bendradarbiavimą su Pietų Korėjos puslaidininkių gamintoju SK hynix siekiama tobulinti naujos kartos atminties technologijas, siekiant paremti pasaulinės dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrą ir paspartinti inovacijas puslaidininkių projektavimo ir gamybos srityje. Susitarimas grindžiamas ilgalaikiais dviejų bendrovių inžineriniais santykiais, kurie jau keletą metų prisideda prie pažangių dirbtinio intelekto skaičiavimo sistemų kūrimo.
Šis daugiametis susitarimas skirtas sustiprinti atminties tiekimo planavimą ateities technologijoms, atsižvelgiant į ilgus pažangių atminties produktų kūrimo terminus. Kadangi dirbtinio intelekto skaičiavimo pajėgumų paklausa visame pasaulyje toliau auga, partnerystė skirta suderinti atminties kūrimą su ilgalaikiais NVIDIA infrastruktūros planais ir platesne dirbtiniam intelektui skirtų duomenų centrų bei skaičiavimo įrenginių plėtra. Bendrovės kartu dirbs kurdamos atminties technologijas įvairioms NVIDIA platformoms, įskaitant „Vera Rubin“ dirbtinio intelekto superkompiuterius, „Vera“ procesorius, RTX Spark varomas asmeninių kompiuterių sistemas ir „Jetson Thor“ robotikos platformas. Bendradarbiavimas taip pat atspindi naujų rinkų, susijusių su dirbtinio intelekto infrastruktūra, asmeninėmis dirbtinio intelekto programomis ir fizinėmis dirbtinio intelekto sistemomis, atsiradimą.
Be atminties kūrimo, „SK hynix“ į puslaidininkių modeliavimo procesus integruoja NVIDIA „CUDA-X“ programinės įrangos bibliotekas ir dirbtinio intelekto technologijas. Šie įrankiai taikomi tokiose srityse kaip kompiuterinis projektavimas ir skaičiuojamoji litografija, siekiant pagerinti mokslinių tyrimų ir plėtros veiklos greitį ir efektyvumą. Bendrovė taip pat naudoja NVIDIA „PhysicsNeMo“ sistemą kartu su CUDA-X, kad paspartintų vidinius modeliavimo darbo krūvius ir fizikos pagrindu veikiantį dirbtinio intelekto modeliavimą. Pramonės stebėtojai pažymi, kad platesnis tokių technologijų diegimas galėtų paskatinti glaudesnį bendradarbiavimą tarp puslaidininkių gamintojų, NVIDIA ir elektroninės projektavimo automatizavimo programinės įrangos tiekėjų.
Partnerystė taip pat apima gamybos inovacijas, kuriant skaitmeninio dvynio technologijas puslaidininkių gamybos įmonėms. „SK hynix“ kuria virtualias gamyklų aplinkas, kurios gali modeliuoti ir imituoti sudėtingas gamybos operacijas. Naudodami „NVIDIA Omniverse“ technologijas ir „OpenUSD“ pagrindu veikiančius darbo eigą, inžinieriai gali generuoti išsamius trimačius gamybos vietų vaizdus, kad galėtų analizuoti našumą, išbandyti veiklos scenarijus ir nustatyti tobulinimo galimybes prieš įgyvendinant pakeitimus fizinėse įmonėse.
Šios skaitmeninių dvynių sistemos taip pat gali prisidėti prie veiklos efektyvumo, palaikydamos autonominių mobiliųjų robotų ir kito gamyklos turto valdymą. Technologijos, tokios kaip GPU spartinamas NVIDIA cuOpt optimizavimo variklis ir NVIDIA Metropolis platforma, yra vertinamos dėl jų potencialo pagerinti logistiką, planavimą ir išteklių paskirstymą puslaidininkių gamyklose. Įmonės taip pat ieško būdų, kaip integruoti skaitmeninių dvynių aplinkas su esamomis programinės įrangos sistemomis ir dirbtinio intelekto valdomais darbo srautais, kad būtų galima automatiškai analizuoti gamybos duomenis ir padėti priimti sprendimus visose gamybos operacijose.
Bendradarbiavimas atspindi augančią atminties technologijų svarbą dirbtinio intelekto pramonėje. Pažangių dirbtinio intelekto modelių mokymas ir valdymas reikalauja didžiulių duomenų kiekių perkėlimo ir apdorojimo, todėl atminties našumas yra labai svarbus bendro sistemos efektyvumo veiksnys. Didelio pralaidumo ir didelės talpos atminties sprendimai vaidina vis svarbesnį vaidmenį užtikrinant, kad dirbtinio intelekto procesoriai galėtų veikti visu pajėgumu, kartu valdant energijos suvartojimą ir našumo reikalavimus.
„NVIDIA“ plečia Pietų Korėjos dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrą, sudarydama naujas strategines partnerystes
Be bendradarbiavimo su „SK hynix“, „NVIDIA“ paskelbė apie keletą kitų partnerysčių, skirtų remti dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrą visoje Pietų Korėjoje. Tarp pristatytų iniciatyvų „SK Telecom“ atskleidė planus sukurti gigavatų dydžio dirbtinio intelekto debesijos platformą, veikiančią naudojant „NVIDIA“ technologijas. Tikimasi, kad projektas apims dirbtiniam intelektui skirto duomenų centro, kuris turėtų pradėti veikti 2027 m., statybą, o tai atspindi augančias investicijas į didelio masto skaičiavimo infrastruktūrą, siekiant patenkinti augančią dirbtinio intelekto paslaugų paklausą.
„NVIDIA“ taip pat atskleidė, kad Pietų Korėjos technologijų bendrovė „Naver“ ir pramonės konglomeratas „Doosan“ diegs jos technologijas, siekdami plėtoti dirbtinio intelekto duomenų centrų pajėgumus. Bendradarbiavimo tikslas – paremti pažangių skaičiavimo aplinkų, skirtų vis sudėtingesniems dirbtinio intelekto darbo krūviams valdyti, diegimą.
„Doosan“ nurodė, kad mato galimybių integruoti savo su energija susijusius sprendimus į būsimas „NVIDIA“ duomenų centrų platformas. Bendrovė, kuri užsiima robotikos kūrimu ir tiekia medžiagas, naudojamas pažangiuose „NVIDIA“ „Blackwell“ procesoriuose, teigė, kad taip pat vertina „NVIDIA“ fizinio dirbtinio intelekto technologijų naudojimą platesnėms pramonės ir automatizavimo iniciatyvoms remti.
JAV lustų gamintojas dar labiau išplėtė bendradarbiavimą su Pietų Korėjos „LG Group“. Pasak „NVIDIA“ generalinio direktoriaus Jenseno Huango, bendrovės bendradarbiauja įvairiose srityse, įskaitant elektroniką, mechanines inžinerijos sistemas ir dirbtinio intelekto technologijas humanoidinių robotų taikymams. Pranešimas buvo paskelbtas po diskusijų su „LG Group“ pirmininku Koo Kwang-mo apie būsimas technologinio bendradarbiavimo sritis.
Be robotikos, abi bendrovės taip pat bendradarbiauja kurdamos naujos kartos duomenų centrų infrastruktūrą. Jų pastangos apima pagrindinių architektūrinių elementų, tokių kaip aušinimo sistemos, elektros energijos paskirstymo tinklai ir integruoti įrenginių išdėstymai, projektavimą. Partnerystė skirta patenkinti augančius dirbtinio intelekto skaičiavimo įrenginių techninius reikalavimus, abiem bendrovėms ieškant būdų, apimančių visą duomenų centro planavimo, statybos ir eksploatavimo gyvavimo ciklą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
