NeuRRAM: tyrėjai sukūrė pažangiausius neuromorfinius lustus dirbtinio intelekto užduotims
Trumpai
NeuRRAM yra žaidimų keitiklis neuromorfinio skaičiavimo srityje dėl mažesnio energijos suvartojimo ir didesnio tikslumo atliekant sudėtingas AI užduotis.
Jis naudoja analoginę atmintį dideliems duomenims saugoti ir apdoroti ir gali labai tiksliai palaikyti įvairias AI užduotis.
mokslininkai sukūrė iki šiol pažangiausi neuromorfiniai lustai – NeuRRAM. Šie lustai turi daug pranašumų, palyginti su tradiciniais skaičiavimo metodais, įskaitant mažesnį energijos suvartojimą ir didesnį sudėtingų AI užduočių tikslumą. Dėl to šie lustai gali pakeisti skaičiavimo sritį ir dirbtinio intelekto plėtrą.
NeuRRAM yra žaidimų keitiklis neuromorfinio skaičiavimo srityje dėl kelių priežasčių. Pradedantiesiems jis naudoja analoginę atmintį dideliems duomenims saugoti ir apdoroti, o tai užtikrina efektyvesnį veikimą nei tradiciniai skaičiavimo metodai. Be to, NeuRRAM gali labai tiksliai palaikyti įvairias AI užduotis, įskaitant vaizdo atpažinimą ir balso komandų atpažinimą.
Vienas iš pagrindinių NeuRRAM privalumų yra energijos vartojimo efektyvumas. Skirtingai nuo tradicinių kompiuterių, „NeuRRAM“ lustai gali sutaupyti iki 1,000 kartų daugiau energijos, tuo pačiu užtikrinant tą patį tikslumo lygį. Tai pasiekiama dėl to, kad naudojimo metu trūksta daug energijos sunaudojančių duomenų, nes svorio modeliavimas ir skaičiavimai atliekami tiesiogiai luste. Be to, lustas taip pat palaiko duomenų lygiagretumą, leidžiantį vieną neuroninio tinklo modelio sluoksnį susieti su keliais branduoliais, kad būtų galima daryti lygiagrečias išvadas.
Šie pranašumai leido NeuRRAM lustus naudoti įvairiuose kontekstuose – nuo kasdienių nešiojamų įrenginių iki virtualios realybės sistemų. Dėl to NeuRRAM lustai gali žymiai išplėsti dirbtinio intelekto ir skaičiavimo galimybes, užtikrindami geresnį našumą nei tradiciniai metodai. Iš esmės NeuRRAM tyrėjai padarė didelį žingsnį į priekį dirbtinio intelekto srityje.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
