„Neo4j“ pristato debesų duomenų bazės atnaujinimą, skirtą 100 kartų greitesnei analizei ir sprendimų priėmimui
Trumpai
Neo4j pristatė naujas galimybes, leidžiančias vienu metu naudoti gijas keliuose procesoriaus branduoliuose, kad būtų galima vykdyti analitines grafikų užklausas.
Grafų duomenų bazės ir analizės įmonė neo4j Šiandien paskelbė apie esminius savo platformos atnaujinimus, suteikiančius debesų ir savarankiškai valdomiems klientams galimybę paspartinti analitines užklausas iki 100 kartų. Naujuoju atnaujinimu siekiama palengvinti vienu metu vykdomą operacijų ir analitinį apdorojimą vieningoje duomenų bazėje ir automatizuoti duomenų pasikeitimų stebėjimą realiuoju laiku, kad būtų lengviau priimti svarbius sprendimus.
Operatyvinių ir analitinių darbo krūvių integravimas į vieną duomenų bazę yra naujausias Neo4j žingsnis, praturtintas lygiagretaus vykdymo laiko ir pakeitimų duomenų fiksavimo (CDC) įdiegimu. Šios naujovės suteikia klientams realaus laiko įžvalgas, ekonomišką duomenų valdymą ir supaprastintą architektūrą, skelbiančią paradigmos pasikeitimą greičio, našumo ir judrumo srityse.
Platformoje įdiegtos naujos galimybės, leidžiančios vienu metu naudoti gijas keliuose procesoriaus branduoliuose, kad būtų galima vykdyti analitines grafikų užklausas. Bendrovė teigė, kad ji naudoja metodą, vadinamą kąsneliu paremtu lygiagretumu, kuris optimizuoja mastelio keitimą, išteklių panaudojimą ir kelių užduočių atlikimą.
„Koršeliu pagrįstas paralelizmas yra lygiagretus skaičiavimo metodas, naudojamas skaičiavimo užduočiai padalyti į mažesnius, smulkesnius darbo vienetus, vadinamus „kąsniais“ arba „gabalėliais“. Kiekvienas kąsnelis yra mažas ir savarankiškas darbo vienetas, kurį gali apdoroti savarankiškai ir lygiagrečiai keli procesoriai arba gijos“, – sakė Neo4j vyriausiasis produktų direktorius Sudhiras Hasbe. Metaverse Post. „Šis metodas ypač naudingas atliekant grafikų užklausas, kurioms reikia pasiekti visą grafiką ir kurios nėra pritvirtintos prie konkrečių grafiko objektų.
„Neo4j“ Native Change Data Capture (CDC) siekia automatizuoti duomenų bazės duomenų pasikeitimų stebėjimą ir pranešimus apie juos realiuoju laiku. Bendrovė teigė, kad CDC integruojasi su „Neo4j Connector“, skirta „Kafka“ ir „Confluent“, palengvindama pakeitimų srautinį perdavimą į kitas duomenų platformas ir programas.
„CDC galimybė leidžia vartotojams gauti keitimo įvykius realiuoju laiku iš savo grafikų duomenų bazės. Vartotojai gali gauti laipsniškų pakeitimų arba užbaigti konkretaus mazgo ar ryšio atnaujinimus. Tada paskesnės sistemos gali integruoti ir lengviau panaudoti šiuos įvykius, kai reikia“, – pasakojo Neo4j's Hasbe Metaverse Post. „Tai leis įmonėms sklandžiai integruoti Neo4j su visomis kitomis įmonės programomis ir sistemomis.
Patobulintos grafikų duomenų bazės galimybės
Bendrovė teigė, kad nauji platformos įterpimo modeliai gali numatyti ir identifikuoti trūkstamus ryšius, kartu nustatant naujus ryšius organizacijos žinių grafike, o tai pagerina semantinį supratimą. Be to, sudėtingas darbo eigas galima supaprastinti naudojant kelio paieškos algoritmus, nustatant optimalias sekas ir kritinius kelius tarp grafiko mazgų.
Išleisdama išleidimą, bendrovė paskelbė, kad pridės du naujus kelio paieškos algoritmus: topologinį rūšiavimą ir ilgiausią kelią.
„Topologinis rūšiavimas naudojamas grafiko mazgams rūšiuoti pagal santykių kryptį / srautą. Tai naudinga padedant organizacijoms susidoroti su priklausomybėmis sudėtingose sistemose, tokiose kaip tiekimo grandinės, atsargų valdymas ir programinės įrangos projektai“, – aiškino Hasbe. „Panašiai Ilgiausias kelias naudojamas norint rasti brangiausius kelius grafike arba „kritinius“ kelius. Tai gali būti naudojama įvairiems naudojimo atvejams, susijusiems su sudėtingomis sistemomis, įskaitant sudėtingų projektų su daugybe tarpusavyje susijusių užduočių užbaigimo laiko įvertinimą ir tiekimo grandinės išteklių paskirstymą.
Žinių schemos įterpimo (KGE) modeliai yra mašininio mokymosi metodai, kuriais siekiama aptikti trūkstamas nuorodas / jungtis žinių diagramoje. KGE modeliai tai atlieka naudodami grafiką kaip įvestį, paversdami jį įterptais (skaitiniais vektoriniais) atvaizdais ir mokydamiesi, kur susidaro konkretūs ryšiai, remiantis likusia grafiko struktūra.
„Papildydami KGE palaikymą, Neo4j siekia suteikti organizacijoms galimybę pritaikyti savo apmokytus KGE modelius grafikų duomenų bazėje, tokiu būdu joms suteikiant galimybę užpildyti žinių spragas ir atrakinti papildomų įžvalgų iš savo duomenų“, – pridūrė Hasbe. „Tai gali pagerinti semantinį supratimą paieškos ir generuojančios AI programose, kurios priklauso nuo konkrečios įmonės duomenų. KGE naudojimas naujų nuorodų atradimui gali padėti pagerinti aktualumą ir įžvalgas, gautas užklausus žinių diagramą, neapsiribojant paprastomis faktais pagrįstomis užklausomis, nes per neuždengtus ryšius galima padaryti daugiau išvadų ir daug kontekstinės informacijos.
„Naujos „Neo4j“ galimybės leidžia šiuolaikinėms teisėsaugos institucijoms greičiau reaguoti į itin svarbius įvykius, įgalinančias kovoti su daugiau nusikaltimų ir juos greičiau išspręsti“, – sakė „GraphAware“ technologijų vadovas Christophas Willemsonas. „Pavyzdžiui, galime suaktyvinti perspėjimus ir išsiųsti juos priešakiniams pareigūnams, kai iš mobiliojo ryšio bokšto šalia didelės rizikos įvykio, kuriame dalyvauja VIP, suskamba dominančio asmens telefono numeris, kūno kameros filmuotoje medžiagoje rodomas vaiko vaizdas. pavojus ir kiti įvykiai“.
Bendrovė neseniai integravo vietinę vektorinę paiešką į savo pagrindines duomenų bazės galimybes, kad užtikrintų kalbos modelių modelių (LLM) ir kitų generuojamųjų AI programų tikslumą, paaiškinamumą ir skaidrumą. Naujos funkcijos yra lengvai prieinamos „Neo4j Graph Database“ ir „Neo4j AuraDB“ nemokamai, o CDC iš pradžių buvo pasiekiama kaip išankstinės prieigos programos (EAP) viešoji beta versija.
„Manome, kad mūsų naujos galimybės, ypač lygiagretus vykdymo laikas ir CDC, leis įmonėms atlaisvinti daugiau naudos iš savo Neo4j investicijų. Dabar jie gali naudoti „Neo4j“ daugeliui analitinio naudojimo atvejų, kurie anksčiau buvo lėta naudoti“, – pasakojo Hasbe. Metaverse Post. „CDC atrakina duomenų vertę grafikų duomenų bazėje, ypač kai naudojama kaip įrašų sistema, kad būtų galima priimti sprendimus realiuoju laiku tolesnėse programose ar sistemose. Kartu jie stiprina mūsų, kaip veikiančios įrašų duomenų bazių sistemos ir analitinių programų duomenų bazės, pozicijas rinkoje.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
Daugiau straipsnių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
