„Neo4j“ skelbia apie strateginį bendradarbiavimą su AWS, siekdamas kovoti su generacinėmis AI haliucinacijomis
Trumpai
„Neo4j“ ir AWS strateginis bendradarbiavimas apima integraciją su „Amazon Bedrock“, kad sumažintų haliucinacijas įmonės generuojamoje AI.
Grafų duomenų bazė ir analizės platforma neo4j neseniai sudarė daugiametę strateginio bendradarbiavimo sutartį (SCA) su "Amazon" žiniatinklio paslaugos (AWS), kuria siekiama pagerinti generatyvaus dirbtinio intelekto (AI) rezultatus. Bendradarbiaujant daugiausia dėmesio bus skiriama integravimui su įmonės sprendimu „Amazon Bedrock“, kad būtų padidintas tikslumas, skaidrumas ir paaiškinamumas, kartu sumažinant AI haliucinacijas.
Bendradarbiaujant bus išspręstas bendras iššūkis, su kuriuo susiduria kūrėjai didelių kalbų modeliai (LLM), nes jiems reikalinga ilgalaikė atmintis, įsišaknijusi konkrečiuose įmonės duomenyse ir domenuose. „Neo4j“ žinių grafikų ir vietinės vektorinės paieškos derinys siekia išspręsti šią keblią situaciją.
„Neo4j vietinė vektorių paieška leidžia generatyviosioms AI programoms, naudojančioms LLM, patogiai atlikti semantinę paiešką pagal vektorius, saugomus kaip ypatybės toje pačioje duomenų bazėje kaip ir žinių grafikas. Rezultatai gali būti sujungti su aplinkinių mazgų faktais žinių grafike, suteikiant visą kontekstą atsakymams, kurie yra išsamesni, tikslesni, tinkamesni ir paaiškinami“, – sakė Neo4j vyriausiasis produktų direktorius Sudhiras Hasbe. Metaverse Post.
Kartu su šiuo pranešimu „Neo4j“ pasiūlė visiškai valdomą grafikų duomenų bazę Neo4j Aura Professional, galima rasti adresu „AWS Marketplace“. Šis žingsnis supaprastins kūrėjų, dirbančių su generatyviuoju AI, patirtį, siūlant greito paleidimo platformą.
AWS Marketplace yra skaitmeninis katalogas, kuriame yra daug programinės įrangos sąrašų, palengvinantis su AWS suderinamos programinės įrangos atradimą, testavimą, pirkimą ir diegimą.
„Bendras Neo4j Aura Professional prieinamumas AWS prekyvietėje leidžia kūrėjams sukurti savo pirmąją žinių diagramą naudojant esamas AWS paskyras ir panaudoti esamus AWS įsipareigojimus. Tai supaprastina registraciją, atsiskaitymą ir išlaidų stebėjimą“, – sakė „Neo4j's Hasbe“.
Veiksmingų LLM rezultatų panaudojimas vietinei vektorinei paieškai
Neo4j tvirtina, kad grafikų duomenų bazės platformos galimybės neapsiriboja tradiciniais šiuolaikiniais. Naudodamas vietinę vektorinę paiešką, jis užfiksuoja tiek aiškius, tiek numanomus ryšius, leidžiančius kurti žinių grafikus. Šios diagramos savo ruožtu įgalina AI sistemas efektyviai samprotauti, daryti išvadas ir gauti reikiamą informaciją.
Neo4j veikia kaip įmonės duomenų bazė, įžeminanti LLM ir tarnauja kaip ilgalaikė generatyvių AI sistemų atmintis.
Integracija su Amazon Bedrock dabar suteikia keletą privalumų. Neo4j, bendradarbiaudama su „Langchain“ ir „Amazon Bedrock“, sukuria virtualius padėjėjus, pagrįstus įmonės žiniomis. Taip siekiama sumažinti haliucinacijos, užtikrinant tikslesnius, skaidresnius ir paaiškinamus rezultatus.
„Retrieval-upmented generation (RAG) yra generatyvaus AI kūrimo geriausia praktika, padedanti įveikti LLM apribojimus, modelius pagrįsti išoriniais žinių šaltiniais. Taikant šį metodą, LLM tarnauja kaip natūralios kalbos sąsaja, leidžianti pasiekti išorinę informaciją, todėl nepasikliauja tik savo vidinėmis žiniomis, kad gautų atsakymus“, – pasakojo Neo4j Hasbe. Metaverse Post. „Dabar AWS kūrėjai gali lengvai įdiegti RAG, integruodami Neo4j su Amazon Bedrock, kuris suteikia vieną API populiariausių pasaulyje LLM rinkimui.
Be to, Neo4j žinių grafikai, kai yra integruota su Amazonės pamatinė uoliena, pasitelkia įvairią pamatų modelių ekosistemą. Tai leidžia galutiniams vartotojams generuoti labai suasmenintą tekstą ir apibendrinimą.
Kūrėjai gali panaudoti „Amazon Bedrock“, kad generuotų vektorinius įterpimus iš nestruktūrizuotų duomenų, praturtindami žinių diagramas naudodami naują „Neo4j“ vektorių paieškos ir saugojimo funkciją, taip pat naudodami „Amazon Bedrock“ generuojamąsias AI galimybes apdoroti nestruktūrizuotus duomenis.
„Sujungus generatyviąją Amazon Bedrock AI galią su Neo4j žinių grafikais, kiekvienam komandos nariui gali būti suteikta institucinių žinių. Šis derinys taip pat atskleidžia vertę iš nestruktūruotų duomenų, pateikdamas išsamius atsakymus, pagrįstus faktais, o ne haliucinacijomis“, – aiškino Neo4j Hasbe. „Svarbiausia yra tai, kad „Bedrock“ galimybes papildo „Neo4j“ faktinių žinių grafikai. Tai sukuria tikslius, kontekstinius atsakymus, o ne LLM spėjimus.
Šis strateginis bendradarbiavimas reiškia esminį momentą grafinės technologijos ir debesų kompiuterijos meistriškumo konvergencijos srityje, pastūmėdamas įmones į naują erą. AI naujovė ir optimizuotas prijungtų duomenų panaudojimas.
„Neo4j tarnauja kaip ilgalaikė atmintis dideliems kalbų modeliams, sukurtiems AWS pagrindu. Naudodami „Aura“ debesies pasiūlymą AWS prekyvietėje ir patikimas mūsų grafikų duomenų bazės funkcijas, supaprastiname kūrėjų kelionę, suteikiame jiems galimybę be vargo pradėti ir būti produktyviems praktiškai taikant realaus pasaulio generuojamąjį AI debesyje“, – sakė Neo4j. Hasbe pasakojo Metaverse Post. „Mūsų bendradarbiavimas siekia padėti klientams atverti naujas galimybes ir iš naujo išaiškinti galimybes įmonių inovacijų srityje.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
Daugiau straipsnių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
