Nasuni pristato Nasuni IQ, kad supaprastintų AI integravimo duomenų talpyklas
Trumpai
Nasuni pristatė Nasuni IQ – duomenų žvalgybos sprendimą, skirtą padėti įmonėms optimizuoti duomenų aplinką dirbtinio intelekto programoms.
Hibridinės debesies saugyklos teikėjas Nasuni šiandien pristatė Nasuni IQ – duomenų žvalgybos sprendimą, skirtą padėti įmonėms organizuoti, įvertinti ir optimizuoti savo nestruktūrizuotas duomenų aplinkas dirbtinio intelekto (AI) programoms. Nasuni IQ siekia suteikti įmonėms galimybę efektyviai stebėti naudojimo įpročius, priimti iniciatyvius duomenų valdymo sprendimus ir palengvinti protingos įžvalgos.
Kadangi nestruktūrizuotų duomenų kiekis įmonėse ir toliau auga, efektyvus duomenų valdymas tapo svarbiausiu rūpesčiu organizacijoms, siekiančioms panaudoti dirbtinio intelekto galią.
Prognozuojama, kad didelės įmonės iki 2028 m. patrigubins savo nestruktūrizuotų duomenų pajėgumus, rodo tyrimas. "Gartner". Kadangi didžioji įmonės intelektinės nuosavybės dalis yra nestruktūrizuotuose duomenyse, būtina atskleisti jos potencialą. Tačiau daugeliui organizacijų šie duomenys lieka įstrigę senose saugyklose.
Nasuni failų duomenų platforma sprendžia šį iššūkį sujungdama nestruktūruotus duomenis į vieningą pasaulinę vardų erdvę, taip palaikydama naujos kartos duomenų iniciatyvas. Pridėjus „Nasuni IQ“, vartotojai turės prieigą prie geresnio matomumo ir įžvalgų, aktyvių duomenų valdymo galimybių ir duomenų tvarkymo įrankių, pritaikytų PG programos.
„Nasuni IQ apima tokias funkcijas kaip „aktyvus duomenų valdymas“, kurios padeda organizacijoms numatyti saugojimo poreikius, nustatyti galimas kliūtis ir įgyvendinti duomenų valdymo politiką, kad ištekliai būtų paskirstomi kuo veiksmingiau“, – sakė „Nasuni“ inovacijų vadovas Jimas Liddle'as. MPost. „Šios patobulintos įžvalgos ir duomenų valdymas leidžia organizacijoms atlikti duomenų kuravimą, kad būtų užtikrintas jų duomenų tinkamumas dirbtiniam intelektui. Nasuni IQ gali būti papildoma priemonė, padedanti kuruoti nestruktūrizuotus duomenis, kad būtų palaikomas AI ir pažangi analizė.
Nasuni IQ pristatymas po a sėkmingų metų Nasuni 2023 m., pasižymėjo 46 proc. augimu naujų klientų užsakymu ir 118 proc. grynųjų pajamų išlaikymu.
Dirbtinio intelekto įžvalgos, skirtos patobulintoms duomenų strategijoms
Pasak Nasuni Jimo Liddle'o, viena iš didžiausių kliūčių, trukdančių pasiekti DI pasirengimą, buvo tai, kad organizacijos suprastų ir tvarkytų savo nestruktūrizuotus duomenis, kad užtikrintų, jog jos naudoja teisingus DI ir pažangiuosius duomenis. Google Analytics.
„Pavyzdžiui, matomumas yra labai svarbus ir dažnai nepastebimas pirmasis žingsnis duomenų žvalgybos link. Šokiruojančiai daug įmonių saugo didžiulius duomenų kiekius vien todėl, kad nežino, kas juose yra ir ar joms to reikia“, – sakė jis.
Nasuni IQ, integruotas į pagrindinę Nasuni failų duomenų platformą, palaiko Nasuni Fit for AI sistemą, kuri suderina klientų duomenų strategijas su AI naudojimo atvejais. Be to, sprendimas siūlo failų naudojimo analizę, sveikatos stebėjimą, teismo ekspertizės galimybes ir automatizuotą ataskaitų teikimą, leidžiantį organizacijoms optimizuoti savo duomenis dirbtinio intelekto pagrįstoms įžvalgoms. Sujungęs duomenų kaupiklius debesyje, Nasuni IQ gali suteikti įmonėms matomumo ir įžvalgos, reikalingos jų duomenims panaudoti naujos kartos žvalgybos įrankiams.
„Organizacijos negali turėti sėkmingos AI strategijos be veiksmingos duomenų strategijos. Nasuni IQ padeda organizacijoms įgyvendinti veiksmingą duomenų strategiją, suteikdama įžvalgų ir matomumo apie bendrą jų pasaulinio failo duomenų pėdsako veikimą Nasuni duomenų platformoje. Tai padeda organizacijoms planuoti savo duomenų kraštovaizdžio pokyčius, nes puikiai supranta tendencijas ir naudojimo modelius, kad padėtų nustatyti AI darbo eigos duomenų rinkinius“, – aiškino Nasuni Jimas Liddle'as.
„Panašiai įrankis taip pat padeda kuruoti failų duomenis prieš naudojant dirbtinio intelekto sistemomis, automatiškai nuskaitydamas ir profiliuodamas didelius klientų Nasuni infrastruktūros failų kiekius.
Jis pridūrė, kad Nasuni IQ buvo sukurtas taip, kad būtų lengvai įdiegiamas ir palaikomas Nasuni klientų aplinkoje. Tai dar vienas „Nasuni“ komponentas, visiškai valdomas „Nasuni Management“ sistemos, ir jis renka informaciją iš aktyvių tomų ir pakraščių vietų visoje kliento aplinkoje.
„Jis neveikia klientų duomenų srauto požiūriu, tačiau renka ir apdoroja informaciją realiuoju laiku, kad administratoriams būtų lengviau atlikti analizę ir trikčių šalinimą“, – sakė Jimas Liddle'as. MPost. „Kai bus įdiegta, klientai turės holistinį vaizdą apie savo failų duomenų operacijas ir galės naudotis išankstiniudefined arba tinkintus prietaisų skydelius, kad būtų galima intuityviai nustatyti duomenų rinkinius, kurie bus naudojami dirbtinio intelekto paslaugoms.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
Daugiau straipsnių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
