„Myntra“ integruoja generatyvųjį AI asistentą, kad palengvintų apsipirkimą per šventes
Trumpai
Mados prekės ženklas Myntra integravo AI apsipirkimo asistentą, kuris naudoja ChatGPT, generatyvioji AI paslauga, pasiekiama per Azure OpenAI Aptarnavimas.
Indijos mados elektroninės prekybos įmonė „Myntra“ naudojasi galia generatyvinis AI pakeisti savo klientų produktų paieškos būdus ir suteikti jiems intuityvesnę ir labiau pritaikytą apsipirkimo patirtį.
Mados prekės ženklas pristatė AI apsipirkimo asistentą, kuris naudoja ChatGPT, generatyvioji AI paslauga, pasiekiama per Azure OpenAI Paslauga, kuri apima ne tik įprastas raktinių žodžių paieškas, bet ir supranta atviras užklausas apie mados pageidavimus.
Pavyzdžiui, klientas susidūrė su pradiniu iššūkiu pasirinkti treniruočių aprangą. Kreipdamiesi į Myntros AI apsipirkimo padėjėją, paprasta užklausa – „Ieškau sporto salės drabužių“ – davė stebėtinai tikslų pasirinkimą. AI pasiūlė prakaitą praleidžiančius megztinius, kompresinius marškinėlius, lanksčias sportines kelnes, našumą gerinančius batus, kūno rengybos apyrankes ir dar daugiau, kad patenkintų naudotojų, kaip naujoko sporto salėje, poreikius.
„Myntra“ sistemos yra „Azure“ ir diegia „Azure“. OpenAI Paslauga buvo tokia pat sklandi, kaip ir kito serverio diegimas, ir tai suteikė mums saugų būdą naudoti generatyvųjį AI“, – sakė „Myntra“ inžinerijos direktorius Vindhya Priya Shanmugam.
Nuo pat paleidimo, AI apsipirkimo padėjėjas ne tik išplėtė paieškos užklausas, bet ir padidino tikimybę, kad vartotojai pirks.
Kaip teigia „Myntra“ produktų valdymo direktorius Aritas Mondalas, vartotojai, kurie bendradarbiauja su AI apsipirkimo asistentu, turi tris kartus didesnę tikimybę pirkti. Įrankis skatina vartotojus tyrinėti ir atrasti visą kelių produktų kategorijų išvaizdą.
Klientų apsipirkimo poreikių patenkinimas
Pasak Myntros, dirbtinio intelekto poreikis prasidėjo suvokus, kad tradicinių paieškos metodų, besiremiančių konkrečiais raktiniais žodžiais ir iš anksto nustatytais filtrais, nepakako vartotojams, turintiems neaiškių ar atvirų užklausų. Norėdami tai išspręsti, Myntros inžinierių komanda per vasario mėnesį vykusį hakatoną kreipėsi į Žydras OpenAI tarnyba ir ChatGPT ištirti, kaip generatyvus AI galėtų pagerinti klientų patirtį.
Hakatono metu inžinieriai buvo nustebinti ChatGPTgebėjimas sintetinti natūralios kalbos raginimus. Pateikdama sistemos raginimus, susijusius su mados užklausomis, komanda tai nustatė ChatGPT galėtų suprasti ir atsakyti į abstrakčius klausimus, viršijant esamo Myntros produktų katalogo apribojimus.
Per dvi dienas komanda eksperimentavo su įvairiais raginimais, kad išbandytų generatyvaus AI ribas. Pažymėtina, kad sistema sėkmingai atsakė į klausimus apie konkrečią išvaizdą, net ir tuos, kurių nėra Myntros kataloge, o tai rodo, kad AI gali išspręsti „neišspręstą paieškos problemą“ mados, grožio ir gyvenimo būdo pramonėje.
Kaip teigia Myntra, tai paskatino sukurti naują funkciją, leidžiančią vartotojams ieškoti naudojant natūralios kalbos raginimus. Azure panaudojimas OpenAI Paslauga, komanda turėjo galimybę lanksčiai prijungti įvairius didelių kalbų modelius, kad nustatytų efektyviausią jų naudojimo atveju. Šis eksperimentas leido „Myntra“ sukurti veikiantį prototipą vos per dvi dienas.
Po hakatono kelios inžinerijos ir produktų kūrimo komandos tiksliai sureguliavo AI apsipirkimo asistento užpakalinę ir vartotojo sąsają. Sistema buvo paleista „Myntra“ programėlėje gegužės pabaigoje, sutampant su vienu iš svarbiausių renginių – „End of Reason Sale“ (EORS).
Žvelgdama į ateitį, „Myntra“ taip pat planuoja pristatyti papildomų funkcijų, pagrįstų generatyvinis AI. Viena iš tokių funkcijų leis vartotojams kartu vizualizuoti skirtingų kategorijų gaminius ir visapusiškai apžvelgti, kaip jie atrodo kaip aprangos dalis.
Be to, bendrovė nori pristatyti paiešką balsu ir ištirti būdus, kaip panaudoti generatyvųjį AI klientų aptarnavimo srityje. Kadangi Myntra ir toliau diegia naujoves, dirbtinio intelekto naudojimas greičiausiai vaidins svarbų vaidmenį formuojant internetinės mados pirkimo ateitį.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
