Susipažinkite su vaizdo įrašų tapyba: tekstu pagrįstas redagavimas su Stable Diffusion ir nervų atlasai
Trumpai
AI veda prie naujų vaizdo įrašų redagavimo įrankių, skirtų vaizdo įrašų redaktoriams – štai kaip
Dirbtinis intelektas keičia vaizdo redagavimo veidą. Nauji DI įrankiai leidžia vaizdo įrašų rengyklėms dirbti greičiau ir išmaniau. Viena iš perspektyviausių AI pritaikymų vaizdo redagavimui yra automatinis vaizdo redagavimas. Čia AI sistema analizuoja filmuotą medžiagą ir atitinkamai redaguoja. Tai gali labai sutaupyti laiko video redaktoriai, kuriems dažnai tenka praleisti valandų valandas, kad surastų geriausius kadrus.
Dviejų AI modelių simbiozė – Neuroniniai atlasai ir Stable Diffusion, paskatino sukurti nauja programinė įranga vaizdo įrašų rengyklėms, leidžiančioms redaguoti ir keisti vaizdo įrašo objektus naudojant tekstinius raginimus. Nuostabu, kaip iš įvairių dirbtinio intelekto kostiumų dabar sukuriami nauji įrankiai, pavyzdžiui, mygtukas „padaryti gražiai“, kuriuos anksčiau buvo galima tik įsivaizduoti.
Jame pateikiama teksto pridėjimo prie natūraliai atsirandančių nuotraukų ir vaizdo įrašų technika, siekiant pakeisti jų išvaizdą. Siekiama į sceną įtraukti naujų vaizdų (pvz., dūmų ar ugnies) arba semantiškai prasmingai pakeisti esamų dalykų išvaizdą (pvz., objekto tekstūrą), atsižvelgiant į įvesties vaizdą ar vaizdo įrašą ir tikslinį teksto užuominą. Taikant tokį metodą naudojamas išorinis iš anksto parengtas CLIP modelis, skirtas apskaičiuoti nuostolius, kai generatorius mokomas naudojant vidinę mokymo pavyzdžių rinkinį, sukurtą iš vienos įvesties (paveikslėlio ar vaizdo įrašo ir tikslinio teksto raginimo). Pagrindinė idėja yra sukurti keičiamą sluoksnį (spalvą ir skaidrumą) ant pradinės įvesties, o ne tiesiogiai generuoti redaguotą rezultatą.
Šiam metodui nereikia nei iš anksto paruošto generatoriaus, nei vartotojo pateiktų redagavimo kaukių. Dėl to jis gali atlikti tikslines semantines didelės raiškos modifikacijas filmai ir įvairių objektų bei scenarijų gamtos nuotraukos.
Daugiau vaizdo įrašų pavyzdžių pateikiama žemiau:
Naudodami šį naują įrankį vaizdo įrašų rengyklės turi daugybę kūrybinių galimybių kurti unikalius vaizdo įrašus. Dėl visų šių naujų dirbtinio intelekto įrankių vaizdo įrašų redagavimas tampa lengvesnis ir efektyvesnis. AI ir toliau tobulėjant, galime tikėtis, kad ateityje pamatysime dar daugiau naujų ir įdomių vaizdo įrašų redagavimo įrankių.
Plačiau paskaitykite čia:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
