McKinsey: AI sukurs 4.4 trilijono USD metinį ekonominį poveikį
Trumpai
Prognozuojama, kad dirbtinis intelektas kasmet įneš 4.4 trilijono USD pasaulio ekonomika, o jo darbo užduočių automatizavimas galėtų būti pasiektas jau 2060 m.
AI tapo mūsų gyvenimo dalimi mums to net nesuvokiant. Tai yra mūsų išmaniųjų telefonų technologijoje, automobilių autonominio vairavimo funkcijose ir įrankiuose, kuriuos mažmenininkai naudoja norėdami nustebinti ir pradžiuginti vartotojus. Jo pažanga buvo laipsniška ir dažnai nepastebėta. Nors buvo reikšmingų etapų, pavyzdžiui, kada AlphaGo nugalėjo pasaulio čempioną Go žaidėją 2016 m, šie pasiekimai greitai išbluko iš visuomenės sąmonės.
Nauja generatyvių AI programų banga žavi viso pasaulio žmonių vaizduotę. Skirtingai nuo AlphaGo, šios programos yra labai naudingos ir jas gali naudoti beveik visi norintys bendrauti ir kurti. Jie turi neįtikėtiną galimybę palaikyti pokalbius su vartotojais, todėl jie tampa prieinamesni ir patrauklesni.
Šios naujausios generuojančios AI programos gali atlikti įvairias įprastas užduotis, tokias kaip duomenų pertvarkymas ir klasifikavimas. Bet tai jų talentas rašyti tekstą, kurti muziką ir kurti skaitmeninis menas kuri sulaukė dėmesio ir viliojo vartotojus eksperimentuoti patiems. Dėl to su generatyvaus AI poveikiu verslui ir visuomenei dabar kovoja daugiau žmonių, tačiau dažnai neturi reikiamo konteksto, kad galėtų visapusiškai tai suprasti.
Greitis, kuriuo generacinė AI technologija tobulėja, prideda dar vieną sudėtingumo sluoksnį. ChatGPT buvo išleistas 2022 m. lapkritį, o tik po keturių mėnesių OpenAI pristatė GPT-4, didelis kalbos modelis su reikšmingais patobulinimais. Anthropic generatyvusis dirbtinis intelektas Claude taip pat padarė didelę pažangą per trumpą laiką – iki 100,000 m. gegužės mėn. sugebėjo apdoroti 2023 XNUMX teksto žetonų per minutę. paskelbė naujos funkcijos, kurias teikia generuojantis dirbtinis intelektas, įskaitant „Search Generative Experience“ ir „PaLM 2“ – naują kalbos modelį, kuris pagerins „Bard“ pokalbių robotą ir kitus produktus.
Pagal naujausią McKinsey ataskaitąPrognozuojama, kad generatyvusis AI kasmet į pasaulio ekonomiką įneš stulbinančius 4.4 trilijonus USD. Ši protu nesuvokiama figūra pabrėžia AI transformacinę galią ir jos potencialą pertvarkyti įvairias pramonės šakas.
Ataskaitoje taip pat atskleidžiamas kintantis visiško darbo automatizavimo terminas. Anksčiau ekspertai prognozavo, kad nuo 2035 m. iki 2075 m. dirbtinis intelektas automatizuos pusę visų darbų. Tačiau naujausi duomenys rodo, kad šis etapas gali būti pasiektas jau 2060 m. Šis AI technologijų diegimo ir diegimo pagreitis rodo spartų vystymosi tempą. ir toli siekiančius padarinius, kuriuos jie daro mūsų visuomenei.
Vienas iš pagrindinių generatyvaus AI ekonominių pranašumų yra jo gebėjimas automatizuoti darbo užduotis įvairiuose sektoriuose. Nuo sąveikos su klientais ir pardavimo iki programinės įrangos kūrimo ir tyrimų, AI sistemos gali supaprastinti procesus, pagerinti efektyvumą ir padidinti našumą. Perimant įprastas ir pasikartojančias užduotis, generatyvus AI leidžia specialistams sutelkti dėmesį į sudėtingesnius ir strateginius savo darbo aspektus.
Labai svarbu išspręsti vieną iš pagrindinių generatyvaus dirbtinio intelekto problemų: jo kuriamo turinio patikimumą. Ataskaitoje pabrėžiama griežto reguliavimo ir priežiūros svarba, siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sukurtas turinys būtų etiškas ir patikimas. Politikos formuotojams ir organizacijoms pripažįstant AI sistemų atskaitomybės ir tikslumo išlaikymo svarbą, ši problema vis labiau įsitraukė ir dabar sulaukia reikiamo dėmesio.
Intriguojantis pranešimo pastebėjimas yra besivystantis išsilavinusios darbo jėgos pažeidžiamumas. Tradiciškai buvo manoma, kad daugiausiai automatizavimo gresia rankinio darbo profesijos. Atsiradus naujoms technologijoms, tokioms kaip dirbtinis intelektas, net aukštos kvalifikacijos specialistai susiduria su galimais savo pramonės sutrikimais. Šis supratimas pabrėžia platų AI poveikį, nes jis prasiskverbia į kiekvieną sektorių ir keičia darbo pobūdį.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
