Lokalizuoti AI kalbos modeliai populiarėjo 2023 m.: ar tendencija išliks 2024 m.?
Trumpai
Per pastaruosius kelis 2023 m. mėnesius išaugo lokalizuotų AI didelių kalbų modelių (LLM) leidimų skaičius.
Per pastaruosius kelis 2023 m. mėnesius lokalizuotų dirbtinio intelekto skaičius išaugo didelis kalbos modelis (LLM) leidimai. Lokalizuoti kalbos modeliai reiškia natūralios kalbos apdorojimo (NLP) AI modelius, kurie yra specialiai pritaikyti arba pritaikyti konkrečiam regionui, kalbai ar kultūrai.
Kinijoje įsikūrusi „DeepSeek“ pristatė „DeepSeek LLM“ – 67 milijardų parametrų modelį, parengtą nuo nulio remiantis didžiuliu 2 trilijonų žetonų duomenų rinkiniu, prieinamu anglų ir kinų kalbomis. Buvęs „DeepMind“ inžinierius ir jauno startuolio „Runa AI“ įkūrėjas Aleksa Gordic pristatė JugoGPT – generatyvinis kalbos modelis Pietų Europos serbų, kroatų, bosnių ir juodkalniečių kalboms, skirtas lygiuotis ChatGPTfunkcija anglų kalba.
Taip pat pristatė Indijos startuolis Sarvam AI Atidarykite Hathi – pirmoji šalyje hindi LLM. Tada yra tamilų Llama, telugų Llama, ir OdiaGenAI atitinkamai tamilų, telugų ir odijų kalboms (vietinėmis kalbomis, kuriomis kalbama Indijoje).
Visi šie pokyčiai rodo, kad visuose žemynuose ryškėja tendencija pereiti prie lokalizuotų kalbos modelių kūrimo. Terminas „lokalizuotas“ pabrėžia kalbos modelio pritaikymą, kad jis būtų aktualesnis ir veiksmingesnis konkrečioje geografinėje ar kultūrinėje aplinkoje esantiems naudotojams.
Šis lokalizavimo procesas apima modelio mokymą apie duomenų rinkinius, reprezentuojančius tikslinę kalbą ar regioną, užtikrinant, kad modelis galėtų suprasti ir generuoti tekstą, atitinkantį tos srities kalbines ir kultūrines ypatybes.
Lokalizuotų kalbos modelių kultūrinė reikšmė
Teigiant, kad lokalizuota, bus mažai pasipriešinimo kalbos modeliai nutiesti kelią įtraukesniam ir veiksmingesniam AI. Šie modeliai, sukurti konkretiems regionams ir kultūroms, yra būtini dėl įvairių priežasčių. Vienas iš pagrindinių aspektų yra dėmesys kultūriniam jautrumui. Šie modeliai mokomi suprasti ir gerbti kultūrinius skirtumus, apimančius idiomas, šnekamą kalbą ir kontekstui būdingą kalbos vartojimą.
Lapkritį Rusijos prezidentas Vladimiras Putinas paminėjo, kad dabartiniai dirbtinio intelekto modeliai „atšaukia Rusijos kultūrą“, o prezidentas paskelbė, kad Rusija padidins investicijas į AI plėtrą visuose sektoriuose.
„Mūsų naujovės turėtų remtis mūsų tradicinėmis vertybėmis, rusų kalbos ir kitų Rusijos tautų kalbų turtu ir grožiu“, – pareiškė jis.
Pripažindami įvairovę regione, šie modeliai prisitaiko prie įvairių dialektų, akcentų ir kalbų variacijų. Šis pritaikomumas užtikrina tikslesnį skirtingose srityse esančių kalbinių niuansų atvaizdavimą. Be to, lokalizuotų kalbų modelių universalumas išryškėja juos taikant. Nuo klientų aptarnavimo iki turinio kūrimo – šie modeliai yra pritaikyti aptarnauti konkrečius regionus, skatinantys prasmingesnę sąveiką naudotojų gimtąja kalba.
Galbūt svarbiausia, kad vartotojai, bendraujantys su vietinių kalbos modelių valdomomis sistemomis, mėgaujasi individualizuota ir natūralia sąveika. Modelio supratimas ir atsakymai atitinka naudotojų kalbinę ir kultūrinę aplinką, todėl patirtis yra sklandesnė ir patrauklesnė.
Sugriaunant kalbos barjerus, gerinant bendravimą ir derinant PG programos Esant įvairiems kalbiniams ir kultūriniams poreikiams, lokalizuoti kalbos modeliai yra būtini. Šis perėjimas prie pritaikytų dirbtinio intelekto sprendimų atspindi įsipareigojimą įtraukti ir reaguoti į nuolat besikeičiantį dirbtinio intelekto kraštovaizdį.
A Tendencijos, kurių reikia saugotis 2024 m.?
Tikimasi, kad pastaruoju metu 2023 m. pabaigoje pastebėtas lokalizuotų kalbos modelių augimas išliks visus 2024 m., kurį skatins didėjanti paklausa, technologijų pažanga ir vykdomi tyrimai.
Didėjantis poreikis PG programos pritaikyta konkrečiam kalbiniam ir kultūriniam kontekstui yra varomoji jėga, o įmonės pripažįsta, kaip svarbu gerinti vartotojų patirtį naudojant šiuos modelius. Numatykite tobulesnius modelius tobulėjant technologijoms, apimančius sudėtingus algoritmus ir didesnę skaičiavimo galią.
Žvelgiant į ateitį, 2024 m. žada patobulinti daugiakalbius modelius, patobulinti kultūrinį prisitaikymą ir galbūt atsiras specifinių pramonės kalbų modelių.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
