Remiantis Kalifornijos universiteto tyrimu, LLM turi pažangių pažinimo gebėjimų
Trumpai
Kalifornijos universiteto Kompiuterinės vizijos ir mokymosi laboratorijos eksperimentiniai tyrimai parodė, kad dideli kalbos modeliai (LLM) gali mąstyti kaip žmonės, o ne imituoti mūsų mąstymo remiantis statistika.
LLM turi galimybę samprotauti nuo nulio ir abstrakčių modelių indukciją, kuri yra žmogaus intelekto pagrindas.
Šis atradimas baigia diskusijas apie tai, ar LLM „galvoja“ kaip žmonės, ar tik imituoja žmogaus mąstymą.
Kalifornijos universitete įsikūrusios Kompiuterinės vizijos ir mokymosi laboratorijos atliktas novatoriškas tyrimas atskleidė tikrąsias LLM galimybes. Kruopščiai vadovaujant profesoriui Hongjing Lu, ši mokslinių tyrimų įmonė sulaukė dėmesio dėl savo autoritetingų išvadų, paskelbtų Naujausias žurnalo „Nature Human Behavior“ numeris pavadinimu „Naujas samprotavimas pagal analogiją didelių kalbų modeliuose."
LLM įgalinimas
Šio atskleidžiančio atradimo esmė priklauso nuo empirinio patvirtinimo, kad LLM tokio kalibro GPT-3 ir už jos ribų ne tik pasiekė lygiavertiškumą žmogaus problemų sprendimo galimybėms, bet tam tikrais aspektais juos pralenkė. Pažymėtina, kad šios galimybės apima sritis, kuriose LLM susiduria su:
- Nauji iššūkiai, kurių anksčiau nebuvo.
- Nevaržomo samprotavimo poreikis neturi tiesioginių mokymo užuominų.
- Būtinybė abstrakčių modelių indukcijose, įkūnijančias gebėjimą analogizuoti.
Analoginio samprotavimo atskleidimas
Širdyje žmogaus intelektas slypi esminiame gebėjime samprotauti pagal analogiją – procesą, kuris pranoksta tik mimiką. Šis įgimtas gebėjimas abstrahuotis, būtinas žmogaus pažinimui, jau seniai išskyrė žmogaus intelektą. Būtent šiame kontekste LLM analogiško samprotavimo demonstravimas įgyja itin didelę reikšmę. Šis pasiekimas yra svarbus žingsnis link pasiekti AGI, nes tai pabrėžia aspektą, būtiną AGI realizavimui.
Užsitęsusių diskusijų sprendimas
Tyrimo išvados buvo paliktos ilgalaikėms diskusijoms, kurios persmelkė AI ir AGI plėtros sritį:
- LLM pažinimo pobūdis – ar jis atspindi žmogaus pažinimo procesus, ar tik juos imituoja.
- Kiek LLM „mąstymas“ pranoksta statistinę mimiką ir įkūnija tikrą pažintinį įsitraukimą.
Pagrindinės pasekmės
Šio tyrimo pasekmės atsispindi keliose dimensijose:
- Kognityvinis lygiavertiškumas: Empiriniai įrodymai patvirtina, kad LLM iš tikrųjų turi pažinimo procesus, panašius į žmogaus protinius gebėjimus.
- Skaičiavimo procesų supratimas: Nors sudėtinga LLM atsirandančių santykių reprezentacijų mechanika reikalauja tolesnio tyrimo, akivaizdu, kad jų skaičiavimo pagrindas labai skiriasi nuo biologinio intelekto.
LLM pakėlimas
Be to, šis tyrimas reiškia esminę jungtį, išskiriant tris esminius elementus, kurie paskatintų LLM nuo humanoidinių panašumų iki intelektualinio lygybės su žmonėmis:
I. Savarankiški tikslai ir motyvacija: LLM įtraukimas į vidines motyvacijas ir tikslus.
II. Ilgalaikė atmintis: LLM aprūpinimas ilgalaike atmintimi.
III. Multimodalinis sensorinis supratimas: Įskiepyti LLM fizinį pasaulio supratimą, pagrįstą įvairiapuse jutimine patirtimi.
Dinamiška sąveika tarp skaičiavimo intelekto ir žmogaus pažinimo unikalumo yra pasirengusi atsinaujintidefine AGI plėtros trajektorija, turinti apčiuopiamų pasekmių įvairiems sektoriams nuo technologijų iki mokslinių tyrimų.
Šios Telegramos kanalas padėjo sukurti straipsnį.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
