Įvadas į autonominius AI agentus (AGI)
Autonominiai AI agentai arba AGI, as definedavęs Maesas 1995 m, yra sistemos, aktyviai dalyvaujančios sudėtingoje dinaminėje aplinkoje. Šie agentai savo aplinkoje veikia savarankiškai, siekdami numatytų tikslų ar užduočių.
Kas yra autonominiai AI agentai (AGI)?
Tradiciškai terminas „agentai“ reiškia algoritmus, naudojamus atliekant tokias užduotis kaip žaidimai pagal sustiprinto mokymosi scenarijus. Tačiau tobulėjant technologijoms ir atsiradus didelių kalbų modeliams (LLM), į patį mūsų pasaulį galima žiūrėti kaip į aplinką. Apsvarstykite algoritmą su interneto prieiga, galinčiu atlikti užduotis, lygiavertes žmogaus užduotims. Daugeliu atvejų tokį algoritmą galime suvokti kaip jaučiančią būtybę, atsižvelgiant į jo neribotas galimybes.
Pagrindinės autonominio AI agento savybės:
- Gebėjimas planuoti, apimantis sudėtingų tikslų skaidymą į paprastesnes tarpines užduotis.
- Ilgalaikė atmintis.
- Aplinkosaugos priemonių naudojimas, pavyzdžiui, bendravimas su internetu.
- Refleksiniai gebėjimai ir gebėjimas mokytis iš klaidų ir patirties.
Šiems agentams gali būti paskirtos aukšto lygio užduotys, pavyzdžiui, planuoti kelionę į Barseloną. Tokia užduotis apima kelis etapus, įskaitant viešbučių pasirinkimą, tinkamų bilietų rezervavimą, pirkimo proceso užbaigimą ir viešbučio rezervacijos patvirtinimą. Tai labai sudėtinga užduotis, kurią ne kiekvienas gali atlikti be klaidų.
Šiuo metu pagrindinis šių sistemų iššūkis yra planavimas ir ilgalaikė vizija. Pavyzdžiui, GPT-4 stengiasi suskaidyti užduotį į daugybę mažesnių antrinių užduočių, kurių kiekvieną gali atlikti savarankiškai. Nors jis gali rasti mygtuką „pirkti bilietą“ svetainėje naudodamas vaizdą, jam sunku pereiti nuo pradinės užklausos prie šio konkretaus veiksmo. Vadinasi, modeliai patinka GPT-4 dažnai pasirodo netinkami net pačioms kasdieniškiausioms užduotims.
Norėdami gauti išsamesnį ir techninį paaiškinimą, galite kreiptis į dienoraščio įrašas OpenAI darbuotojas.
| Susijęs: 5 geriausi AGI ir AI agentai 2023 m |
AI agento etalonas
Pavyzdžiui, tyrėjai, tyrinėjantys ankstyvas iteracijas GPT-4 prieš jį išleidžiant, buvo siekiama išsiaiškinti jo gebėjimą replikuotis, panašų į tikrą virusą. Na, tai yra, išsinuomokite serverį su GPU, įdiekite jame reikiamą programinę įrangą, atsisiųskite svorius per internetą, paleiskite scenarijų.
Taip pat buvo pasiūlytas kitas agentūros vertinimo etalonas. Sėkmingai įvykdžius šį etaloną, būtina rimtai apsvarstyti agentų vaidmenį mūsų pasaulyje. Pats etalonas yra nesudėtingas: sugeneruokite 1,000,000 100,000 XNUMX USD internetu, pradedant nuo XNUMX XNUMX USD pradinio biudžeto. Teoriškai tai galėtų apimti tokias veiklas kaip akcijų rinkos prekyba (arba manipuliavimas rinka), ar dar labiau susiję su nesąžininga veikla. Pavyzdžiui, viena užduotis, aprašyta šiame įrašo pradžioje esančiame nuorodoje esančiame straipsnyje, apima padirbtos Stenfordo universiteto svetainės sukūrimą, o vėliau studentą užpuolus neteisėtai gauti slaptažodį. Tokia veikla suteikia daug galimybių nusižengti įvairioms su el. paštu susijusioms pastangoms.
AI agentai realistiškuose scenarijuose
Neseniai pranešti gilinasi į kalbos modeliu pagrįstų agentų galimybes įgyti išteklių, atkartoti save ir prisitaikyti prie naujų iššūkių realiame pasaulyje. Šios kombinuotos galimybės, vadinamos „autonominiu replikavimu ir pritaikymu“ arba ARA, apima scenarijų, primenantį mokslinę fantastiką – superprotingą, nekontroliuojamą virusą, įsiskverbiantį į tinklus ir autonomiškai plintantį valdant naujus įrenginius.
Galimos sistemos, turinčios ARA galimybes, pasekmės yra gilios ir jas sunku numatyti. Todėl ARA modelių įgūdžių įvertinimas ir numatymas gali atlikti pagrindinį vaidmenį formuojant esminius saugos protokolus, priežiūros procedūras ir reguliavimo sistemos.
Šiomis pastangomis pirmiausia pasiekiami du tikslai. Pirma, jis sudaro 12 užduočių, su kuriomis gali susidurti ARA modeliai, katalogą. Antra, ji patvirtina keturis skirtingus modelius: GPT-4 išbandyti pagal tris skirtingus raginimus ir įvairiuose mokymo etapuose kartu su Claude'u iš Anthropic.
Toliau pateikta iliustracija atskleidžia, kad modelio našumas nepasižymi sudėtingiausiomis užduotimis.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
