ICR OCR sprendimai: padėti įmonėms modernizuoti kasdienes operacijas 2023 m
Ketvirtosios pramonės revoliucijos amžiuje kai kurios įmonės naudoja pasenusius metodus, kurie kainuoja pinigus, mažina produktyvumą ir švaisto laiką. Verslo ekspertai nori naudoti novatoriškus skaitmeninius sprendimus problemoms spręsti ir supaprastinti priėmimo procedūrą. Taip ekspertai gali sustiprinti santykius su klientais ir padidinti pardavimus.
Šiame straipsnyje išsamiai aptariama ICR OCR sprendimų svarba ir tai, kaip įmonės gali juos panaudoti savo verslo gairėms pasiekti.
Kas yra ICR?
ICR yra optinio simbolių atpažinimo (OCR) forma, kuri naudoja dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi tekstui interpretuoti. OCR technologija naudojama spausdintam tekstui konvertuoti į skaitmeninį tekstą, kuriame galima redaguoti ir ieškoti, tačiau ICR žengia dar žingsnį, nes gali interpretuoti ir rašyseną. ICR gali skaityti ir analizuoti tekstą įvairiais šriftais ir kalbomis, todėl tai yra universalus duomenų fiksavimo įrankis.
| Rekomenduojamas įrašas: 3 nauji būdai įgyvendinti AI kosminėse misijose |
ICR OCR paslaugos: greita įžvalga
Kompiuterių moksle (CS) intelektualios simbolių atpažinimo sistemos yra pažangi optinio simbolių atpažinimo paslaugų versija. Tai labai specifinė ir, kitaip tariant, vadinama rašysenos atpažinimo sistema. Naujoviška sistema gali lengvai apdoroti kelis šriftus ir rašymo ranka stilius, kuriuos kompiuteris gali lengvai išmokti savarankiškai, naudodamas AI ir ML modelius. Tai atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį didinant ranka rašytų simbolių tikslumą ir identifikavimą. ICR sistemos taip pat gali išgauti informaciją iš ranka rašytų užrašų ir greitai numatyti.
ICR OCR naudoja savarankiško mokymosi sistemą, kuri yra gyvybiškai svarbi ML modelių dalis. Savarankiškai besimokantys algoritmai, kuriuos naudoja išmaniosios simbolių atpažinimo sistemos, vadinami prižiūrimu mašininiu mokymusi (SML). SL yra ML užduotis, skirta išmokti funkciją, kuri sujungia įvestį su rezultatu, remiantis įvesties ir išvesties porų pavyzdžiu. SML ekspertai pažymi duomenų rinkinius ir tada mokyti modelis, leidžiantis prognozuoti.
Remiantis „Markets & Markets“ tyrimais, pasaulinės intelektualaus simbolių atpažinimo rinkos dydis iki 5.2 m. (2027–2022 m.) pasieks maždaug 2027 milijardo dolerių.
ICR OCR paslaugų darbo procedūra
ICR sprendimai palaiko AI ir ML algoritmus, kad būtų galima nedelsiant gauti aukštos kokybės rezultatus. Šie punktai pabrėžia visą intelektualiųjų simbolių atpažinimo sistemų procedūrą:
- ICR sistema peržiūri informaciją apie ranka rašytus įrašus ir fiksuoja norimus duomenis, tokius kaip klientų vardai, adresai ir kt.
- Pasitaiko atvejų, kai reikalingas ranka rašyto sutikimo patvirtinimas, kurį vartotojai gali pateikti vadovaudamiesi paprastomis instrukcijomis. ICR OCR sistema per kelias sekundes nuskaito informaciją sutikimo patvirtinimo formoje.
- Atlikęs veiksmus, klientas gauna galutinius rezultatus, o įrodymai saugomi įmonės biure.
ICR OCR sistemų taikymas gali panaikinti pridėtines duomenų įvedimo procedūrų išlaidas, kurios yra labai daug laiko reikalaujančios. Automatizavimo įrankių naudojimas palengvina greitą duomenų išgavimą, todėl korporacijos gali lengvai atsisakyti tradicinių metodų. Surinkta informacija gali būti naudojama treniruojant įvairius kitus modelius ir pasiekti norimų rezultatų. Šis metodas taip pat naudingas kuriant duomenų bazę bandymams ir tyrimams.
Atsižvelgiant į visus privalumus, neabejotina, kad įmonės gali pakeisti savo kasdienę veiklą naudodamos ICR OCR sprendimai. Naujoviška sistema gali lengvai išgauti duomenis iš struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų dokumentų. Pažangiausia sistema akimirksniu sužino naują informaciją ir atnaujina duomenų bazę, kai atsiranda naujo tipo šriftas ar rašymo ranka stilius. Šis naujoviškas metodas padidina atitinkamo modelio tikslumą.
| Rekomenduojamas įrašas: 6 AI ChatBot problemos ir iššūkiai: ChatGPT, Bardas, Klodas |
Išmaniųjų simbolių atpažinimo sprendimų pramoninis pritaikymas
ICR OCR sistemos puikiai tinka fiksuoti ir konvertuoti duomenis iš fizinių įrašų į elektroninius formatus. Šios pramonės šakos geriausiai išnaudoja išmaniąsias simbolių atpažinimo sistemas:
- Tokios organizacijos kaip NBFC, bankai ir kitos įmonės renka didelius vartotojų duomenų kiekius. ICR OCR gali nuskaityti informaciją apie čekius, paskolos paraiškas ir kitus dokumentus.
- Švietimo įstaigos naudoja ICR ranka rašytoms pastaboms tikrinti ir naudoti oficialioje vertinimo sistemoje.
- ICR technologija leidžia internetinėms įmonėms ir elektroninės prekybos platformoms išgauti asmeninius parašus ir saugoti įrašus duomenų bazėse KYC tikslais.
- Tikrindami įrašus, nekilnojamojo turto valdytojai gali naudoti ICR OCR, kad patvirtintų nuosavybę. Be to, nuomotojai gali naudoti naujoviškas technologijas, kad patvirtintų nuomos sutartis.
- Kelios draudimo įmonės yra įpareigotos pagal įstatymą skaitmeninti įrašus ir pateikti pretenzijas per ICR OCR. Šis požiūris skatina skaidrumą. Tokiu būdu klientai gali atnaujinti draudimą ir pateikti skundus, nes informacija lengvai pasiekiama internete ir ją galima greitai patikrinti.
- Kvitus, siuntimo dokumentus, adreso įrodymą (POA) ir kitus įrašus galima lengvai nuskaityti svetingumo ir logistikos pramonėje.
ICR iššūkiai
ICR technologija vis dar tobulinama ir susiduria su tam tikrais iššūkiais. Pirmasis iššūkis yra aukštos kokybės vaizdų poreikis. ICR priklauso nuo aiškių ir aukštos kokybės vaizdų teisingai interpretuoti tekstą. Kitas iššūkis yra rašysenos atpažinimas. Rašysena yra unikali, todėl mašinas sunku išmokyti ją interpretuoti. Galiausiai, ICR kartais gali neteisingai interpretuoti tekstą, o tai gali sukelti duomenų fiksavimo klaidų.
| Rekomenduojamas įrašas: 9 populiariausi nemokamai Stable Diffusion vaizdo generavimo ištekliai |
Pramonės, naudojančios ICR
ICR naudojamas įvairiose pramonės šakose, įskaitant finansus, sveikatos priežiūrą ir logistiką. Finansų srityje ICR naudojamas čekiams apdoroti ir tikrinti, o tai sumažina rankinio duomenų įvedimo poreikį ir pagerina apdorojimo greitį bei tikslumą. Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai naudoja ICR, kad automatizuotų medicininių duomenų ištraukimą iš pacientų įrašų. Tai pagreitina diagnostikos ir gydymo procesą, taip pat pagerina tikslumą. Logistikoje ICR naudojamas automatiniam siuntimo etikečių apdorojimui, gerinant tiekimo grandinės efektyvumą.
Baigiamosios pastabos
ICR OCR turi neuroninius tinklus, kurie maitina programinę įrangą, nuolat mokosi ir keičia įvairius rašymo ranka stilius. Kalbant apie intelektualų simbolių atpažinimą, sistemos tikslumas laikui bėgant gerėja. Tokiu būdu įmonės gali gauti naudos iš didžiulio duomenų kiekio, nes programinė įranga gali veikti geriau.
Bendradarbiavimas su trečiosios šalies pardavėju gali pasiūlyti įmonėms pažangiausią sprendimą didina produktyvumą ir pardavimai, taupant įmonės laiką ir kapitalą. Šiuolaikinis sprendimas padidina rašymo stilių nuspėjimo galią ir automatiškai atnaujina saugyklas. ICR OCR gali paaiškinti visus laukus, kurie dar buvo akivaizdūs, juos atidžiai patikrinę.
Susiję straipsniai:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
