ApkabinimasGPT: Dovanoti ChatGPT Modeliuoja galimybę naudoti išorinius įrankius
Trumpai
„HuggingFace Hub“ yra platforma, leidžianti tyrėjams ir kūrėjams dalytis ir bendradarbiauti kuriant natūralios kalbos apdorojimo modelius, duomenų rinkinius ir kitus išteklius.
Jame taip pat yra paprasta naudoti sąsaja, leidžianti rasti ir atsisiųsti iš anksto paruoštus modelius įvairioms NLP užduotims atlikti.
Šis metodas suteikia didesnį lankstumą ir efektyvumą naudojant GPTpagrįsti kalbų modeliai, nes jie gali pasiekti platų specializuotų modelių asortimentą, nereikia mokyti atlikti kiekvienos atskiros užduoties.
Tikriausiai įtarėte, kad modeliai turi savo centrą – vietą, kur žmonės įkelia apmokytus modelius, o kiti gali juos atsisiųsti ir naudoti iš ten. Dabar atvirojo kodo modelių pramonės standartas yra HuggingFace Hub.
„HuggingFace Hub“ yra platforma, leidžianti tyrėjams ir kūrėjams dalytis ir bendradarbiauti kuriant natūralios kalbos apdorojimo modelius, duomenų rinkinius ir kitus išteklius. Jame taip pat yra paprasta naudoti sąsaja, leidžianti rasti ir atsisiųsti iš anksto paruoštus modelius įvairioms NLP užduotims atlikti.
Šiame straipsnyje siūloma leisti ChatGPT prieiti prie esamų modelių (jų yra tūkstančiai ir jie išsprendžia šimtus skirtingų problemų). ApkabinimasGPT. Tai padėtų treniruotis ChatGPT daug lengviau: užuot mokę piešti vaizdus ar versti tekstą į kalbą, galime suteikti galimybę naudoti išorines priemones. Šis metodas suteikia didesnį lankstumą ir efektyvumą naudojant GPTpagrįstus kalbų modelius, nes jie gali pasiekti platų specializuotų modelių asortimentą be išankstinio mokymo. Be to, tai atveria naujų galimybių kurti pažangesnes ir sudėtingesnes AI programas.
Iš viso gauname kažką panašaus:
- ChatGPT gauna komandą žmonių kalba.
- ChatGPT komandą paverčia atliktinų „užduočių“ rinkiniu.
- Kiekvienai užduočiai iš tūkstančių galimų modelių parenkamas reikalingas (pagal pateiktą aprašymą).
- ChatGPT perskaito modeliui pateiktinų argumentų aprašymą ir juos parengia.
- Atlikę užduotį, ChatGPT žiūri į rezultatas ir juda toliau pagal planą, kartodamas 3–5 žingsnius.
Kad geriau suprastumėte, apsvarstykite straipsnio ekrano kopiją su tokiu prašymu: „Sukurkite knygą skaitančios mergaitės įvaizdį, o jos poza yra tokia pati kaip berniuko. Ir tada apibūdinkite naują įvaizdį savo balsu. Modelis nustato net šešias užduotis ir sėkmingai susidoroja su nuosekliu jų vykdymu.
Kodą rasite a Saugykla labai įdomiu pavadinimu „JARVIS“, greičiausiai nuoroda į AI asistentą iš filmo „Geležinis žmogus“.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
