HSC konferencija Hošimino mieste: kodėl išmanioji sostinė stato ant infrastruktūros, o ne ant dirbtinio intelekto ir RWA ažiotažo
Trumpai
HSC konferencijos Hošimino mieste dalyvių sutarimas: infrastruktūra, o ne ažiotažas, atveria kitą milijardą dirbtinio intelekto, RWA ir skaitmeninio turto diegimo srityse.
Rugpjūčio 15 d. Hošimino mieste įvyko naujausia HSC konferencija, kurioje susirinko įvairių finansų įstaigų, technologijų bendrovių ir rizikos kapitalo pasaulio atstovai, kad aptartų blokų grandinės infrastruktūrą, skaitmeninį turtą ir grandininių finansų rinkų ateitį.
Viena iš išskirtinių sesijų buvo „Kas gaus kitą milijardą: infrastruktūra, dirbtinis intelektas ir RWA“, kurią moderavo Dominicas Coxas iš 1inchSkyrius featured Kate Wang iš „Oniiri Capital“, Singapūre įsikūrusio blokų grandinės fondo, kurį remia Japonijos kredito milžinė „Credit Saison“; Alice Truong, pasaulinio mokėjimų apdorojimo bendrovės „Nuvei“ skaitmeninio turto viceprezidentė; ir Tony Tran, daktaras, iš TOTM Labs, dirbtinio intelekto ir blokų grandinės rizikos kapitalo kūrėjos, veikiančios visoje Pietryčių Azijoje.
Užuot pateikę tiesmuką optimisto veiksmų planą, ekspertų grupė perskrodė triukšmą – klausinėjo, kas vis dar trukdo instituciniam kapitalui patekti į kriptovaliutų rinką, kodėl investavimo kontrolinis sąrašas iš esmės pasikeitė nuo 2021 m. ir kur slypi tikroji dirbtinio intelekto ir RWA tokenizavimo vertė po ažiotažu. Jie padarė išvadą, kad infrastruktūra yra atsakymas į beveik kiekvieną klausimą, kurį šiuo metu užduoda pramonė.
Kliūtys: dviprasmybė dėl reguliavimo
Grupė iš esmės sutarė, kad dabartinė aplinka yra definulemta ne kapitalo trūkumo, o pasitikėjimo krizės. Kate apibūdino „rizikos kapitalo žiemą“, kurią nulėmė ne tiek blogi projektai, kiek vis labiau selektyvūs ilgalaikiai investuotojai. „Kapitalo netrūksta“, – sakė ji. „Iš tikrųjų svarbiausia yra institucinis pasitikėjimas“. Alice nubrėžė griežtą ribą tarp inovacijų ir veiklos realybės – ji teikia pirmenybę projektams, kurie tiesia tiltus tarp senosios infrastruktūros ir siekiamos ateities, o ne pačios ateities. Tony pateikė bene aštriausią pastebėjimą: investuotojai nebijo reguliavimo, jie bijo nežinoti, kas bus. „Jie nebijo reguliavimo. Jie iš tikrųjų bijo dviprasmybių“.
Naujas kontrolinis sąrašas: vykdymas svarbiau nei pasakojimas
Ekspertų grupė sutarė, kad naratyvu pagrįsto investavimo era neabejotinai baigėsi. Kate pažymėjo, kad 2021 m. startuoliai vien pristatydami savo idėjas galėtų pritraukti milžiniškas sumas; šiandien „Oniiri Capital“ atidžiai vertina komandos patirtį, bendrąją pelno maržą, investicijų deginimo rodiklį ir realius išėjimo daugiklius. Alice pridūrė aspektą, kurio, jos teigimu, įkūrėjai nuolat nepastebi: išėjimo strategiją. Instituciniu požiūriu, bet kokiam kapitalo panaudojimui reikalingas aiškus atsigavimo kelias – integracijos, įsigijimo ar išgavimo būdu.
Institucinė infrastruktūra: rizikos kontrolė ir ataskaitų teikimas
Paspaudus, kad defiKalbėdama apie „institucinio lygio infrastruktūrą“ – frazę, tapusią rinkodaros pagrindu, – Alisa pasiūlė pagrįstą perfrazavimą. Tai pirmiausia ne technologijų klausimas. „Technologijas galima sukurti. Šiandien galite naudoti dirbtinį intelektą bet kokiai infrastruktūrai kurti.“ Iš tikrųjų institucijoms reikia rizikos kontrolės ir ataskaitų teikimo. Rizikos kontrolė reiškia atsarginį planavimą: jei saugojimo API sugenda, kas nutinka įmonei, kuri jau paliko tradicinius finansus? Ataskaitų teikimas reiškia sklandžią integraciją su atitikties ataskaitų suvestinėmis keliose jurisdikcijose. „Jei jūsų produktas negali išspręsti šios ataskaitų teikimo problemos, man bus labai sunku įtikinti savo operacijų komandą naudoti šį produktą.“
DI: Kurkite nuobodžius dalykus
Kalbant apie dirbtinį intelektą, diskusijų dalyviai sutarė dėl panašios minties. Alisa perspėjo nesivaikyti prašmatnių programų: „Kurkite nuobodžius dalykus. Nuobodūs dalykai nėra nuobodūs. Nuobodūs dalykai gali atnešti jums daug pinigų.“ Ji mato ilgalaikę grąžą infrastruktūros lygmens dirbtiniame intelekte – operacijų stebėjimo gerinime, atitikties automatizavime, veiklos efektyvumo didinime. Tonis iškėlė agentinio dirbtinio intelekto atskaitomybės iššūkį: kas atsakingas, kai dirbtinio intelekto agentas priima žalingą finansinį sprendimą? Jis atkreipė dėmesį į šiais metais įsigaliojusį Vietnamo dirbtinio intelekto įstatymą kaip svarbų regioninį pokytį, nustatantį teisinę atsakomybę kūrėjams ir įkūrėjams.
RWA: pirmiausia instituciniai naudojimo atvejai
Didžiausią nuomonių skirtumą sukėlė rizikos vertinimo turtai (RWA). Alice buvo skeptiškiausia ir nurodė dvi neišspręstas problemas – prieinamumą ir sąveikumą – kurios, jos manymu, kenkia platesniam žetonų kūrimo naratyvui. Vienintelis jos įtikinamas panaudojimo atvejis buvo žetoniniai indėliai įstaigoms: dienos likvidumo valdymas tarp finansinių sandorio šalių, iš esmės modernizuota repo rinka. Kate sutiko, kad paskirstymas išlieka pagrindine neišspręsta RWA problema. Tony artimiausiu metu perspektyvą matė pirmiausia prekybos finansavimo ir tarpvalstybinių atsiskaitymų srityse, o sudėtingesnė vartotojams skirta žetonų kūrimo sistema pasirodys vėliau.
1 milijardų dolerių klausimas
Paklausti, kur jie skirtų hipotetinį milijardą, visi trys pasirinko infrastruktūrą – nematomą sluoksnį, kuris leidžia įgyvendinti viską kita. Alisos atsakymas buvo pats konkretiausias: kitai agentinio dirbtinio intelekto bangai reikia dviejų dalykų, kurių kūrėjai dar nepateikė: taisyklėmis pagrįstos operacijų kontrolės ir galimybės ištaisyti dirbtinio intelekto padarytas klaidas. „Tada galutinis vartotojas jaustųsi saugus ir agentinio dirbtinio intelekto plėtra būtų buma.“ Grupės sutarimas buvo aiškus – prieš tai, kai kitas milijardas pateks į įdomiausias kriptovaliutų programas, reikia sukurti, pasitikėti ir atitikti reikalavimus pagrindinį sluoksnį.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
