Kaip AI agentai keičia darbo jėgą 2025 m
Trumpai
Dirbtinio intelekto atsiradimas sukėlė diskusijų apie tai, ar ji gali pakeisti tradicines darbo vietas, ar sukurti naujų, keičiant darbo jėgą ir pramonės šakas.
AI ir AI agentų atsiradimas sukėlė karštą diskusiją apie tai, ar jie gali pakeisti įprastas darbo vietas, ar paskatinti kurti visiškai naujas. DI keičia darbo jėgą ir sukelia didelius užimtumo dinamikos pokyčius, kai jis vystosi ir įtraukiamas į naujas pramonės šakas.
Darbo perkėlimo rizika
Galimybė, kad dirbtinio intelekto agentai pakeis dabartinį darbą, yra vienas iš didžiausių rūpesčių. Daugybė tyrimų rodo, kad automatizavimo ir dirbtinio intelekto technologijos gali kelti pavojų milijonams darbo vietų visame pasaulyje. Pavyzdžiui, pagal Pasaulio ekonomikos forumo tyrimus, jei įmonės vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą, iki 85 m. gali būti prarasta beveik 2025 milijonai darbo vietų.
Dėl šio perkėlimo paveiks ne tik žemos kvalifikacijos reikalaujančios profesijos; Augant AI sprendimų priėmimo įgūdžiams, gali būti automatizuotos net tokios baltosios apykaklės pramonės šakos, kaip finansinis planavimas ir teisinė pagalba. Duomenų įvedimas, klientų aptarnavimas, telemarketingas ir grynųjų pinigų tvarkymas yra vienos iš pasikartojančių ir įprastų darbo kategorijų, kurios yra labiausiai pažeidžiamos automatizavimo.
Be to, kadangi automatizuotos sistemos ir robotai pakeičia žmonių darbą tokiose pramonės šakose kaip gamyba, žemės ūkis ir logistika, fizinio darbo darbams taip pat kyla pavojus. Remiantis Oksfordo universiteto tyrimais, žemos kvalifikacijos užimtumą labiausiai paveiks galimas maždaug 47 % Amerikos darbo vietų automatizavimas per ateinančius 20 metų.
Galimybes kurti darbo vietas
Labai svarbu suprasti, kad nors nerimaujama dėl darbo praradimo, AI taip pat turėtų suteikti naujų darbo galimybių. Pasaulio ekonomikos forumo duomenimis, iki 2025 m. bus sukurta daugiau darbo vietų, nei bus prarasta. Remiantis šia viltinga perspektyva, dėl automatizavimo atsiras užimtumas, kuriam reikia įvairių įgūdžių, net jei kiti darbai gali išnykti.
Profesionalų, turinčių AI agentų kūrimo, priežiūros ir priežiūros patirties, paklausa bus didesnė, nes vis daugiau įmonių naudos šias sistemas. Tikriausiai daugiau edukacinių programų bus skirta dirbtinio intelekto kūrimui ir priežiūrai, nes prireiks šių sričių specialistų.
Be to, prognozuojama, kad pozicijos, pabrėžiančios žmogaus ir AI bendradarbiavimą, taps itin svarbios. Profesionalų, galinčių gerai dirbti su AI įrankiais, paklausa bus didelė, nes AI technologijos vis labiau įtraukiamos į dabartinius procesus. Tai apima tokius darbus kaip etikos patarėjai, kurie užtikrina, kad dirbtinio intelekto technologijos būtų naudojamos atsakingai, ir AI treneriai, mokantys robotus atlikti tam tikras užduotis.
Kita pramonės šaka, kurioje dėl dirbtinio intelekto technologijų patobulinimų tikimasi naujų įsidarbinimo galimybių, yra sveikatos priežiūros sektorius. Bus paklausa ekspertų, galinčių sujungti technologijas ir sveikatos priežiūros paslaugas, nes dirbtinio intelekto agentai padeda gydytojams atlikti diagnostiką ir valdyti pacientų priežiūrą. Pavyzdžiui, siekiant pagerinti pacientų rezultatus, duomenų analitikai, turintys patirties sveikatos informatikos srityje, bus būtini analizuojant dirbtinio intelekto sistemų duomenis.
Be to, pramonės šakose, kuriose dirbtinis intelektas naudojamas plačiai, pastebimas produktyvumo padidėjimas – iki keturių kartų didesnis nei darbo našumas – tai rodo, kad įmonės gali daug pasipelnyti įtraukdamos dirbtinį intelektą į savo veiklą. Dėl šio padidėjusio produktyvumo gali atsirasti ekonominis vystymasis ir geresnis atlyginimas tiems, kurie turi įgūdžių, reikalingų klestėti dirbtinio intelekto valdomoje ekonomikoje. Šioje srityje labai reikia kvalifikuotų asmenų, kaip rodo faktas, kad užimtumas, kuriam reikia specialių įgūdžių, susijusių su AI, plečiasi norma, kuri yra 3.5 karto greitesnė nei visų kitų darbų.
Pamainos valdymas
Tačiau perėjimas prie dirbtinio intelekto varomos darbo jėgos nėra be sunkumų. Jei jiems trūksta įgūdžių, reikalingų naujoms pareigoms užimti, dėl technologijų perkeltiems darbuotojams gali kilti sunkumų ieškant naujų darbo vietų. Ši aplinkybė išryškina perkvalifikavimo ir kvalifikacijos kėlimo programų, skirtų parengti darbuotojus besikeičiančiai darbo rinkai, svarbą. Mokymo programos ir švietimo įstaigos turi modifikuoti savo studijų kursus, kad suteiktų žmonėms įrankius, reikalingus sėkmingai visuomenėje, kuri tampa vis labiau automatizuota.
Be to, įstatymų leidėjai turi atlikti esminį vaidmenį palengvinant šį pokytį. Vyriausybės gali priimti įstatymus, skatinančius darbo jėgos plėtrą, skirdamos lėšų mokymo projektams ir programoms, skatinančioms bendradarbiavimą tarp korporacijų ir akademinių institucijų. Politikos formuotojai gali padėti užtikrinti, kad darbuotojai turėtų prieigą prie įrankių, kurių jiems reikia norint klestėti kintančioje darbo rinkoje, finansuodami švietimo ir mokymo iniciatyvas, kurių pagrindą sudaro šiuolaikinės technologijos, pavyzdžiui, dirbtinis intelektas.
Prisitaikanti ateitis
Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinio intelekto agentų atsiradimas atveria milžiniškas darbo vietų kūrimo perspektyvas besivystančiose pramonės šakose ir dideles grėsmes dėl darbo vietų perkėlimo daugelyje sektorių, ypač profesijose, kuriose dirbama pasikartojančiu darbu. Kad darbo jėga prisitaikytų prie kintančios darbo rinkos poreikių, reikės perkvalifikavimo ir kvalifikacijos kėlimo iniciatyvų. Ateitis gali apimti ne tik tradicinio užimtumo panaikinimą; veikiau gali tekti pakeisti esamas pareigas ir atsirasti visiškai naujų profesijų, kurios yra specialiai sukurtos dirbtinio intelekto potencialui išnaudoti.
Įmonės, akademinės institucijos ir politikai turi dirbti kartu, kai pereiname prie dirbtinio intelekto pagrįstos ekonomikos, kad sukurtume lanksčią darbo jėgą, turinčią patirties, kad klestėtų atsižvelgiant į šiuos pokyčius. Dirbtinio intelekto integracija gali pagerinti produktyvumą įvairiose pramonės šakose, taip pat skatina dinamiškesnę darbo rinką, kurioje kartu egzistuoja mašinų efektyvumas ir žmogaus išradingumas.
Diskusija apie AI poveikį užimtumui yra sudėtinga ir daugialypė. Nors yra pateisinamas susirūpinimas dėl automatizavimo, dėl kurio prarandamos darbo vietos ir atsiranda ekonominiai skirtumai, taip pat labai svarbu pripažinti su technologijų pažanga susijusias naujovių ir plėtros galimybes. Lankstumo taikymas ir tęstinis mokymasis bus labai svarbūs kiekvienam, kuris tikisi sulaukti sėkmės vis labiau automatizuotoje aplinkoje, kol visuomenė kovos su šiais pokyčiais.
.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
